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Pycharm连接远程SSH

一、配置远端解释器

请使用专业版Pycharm,社区办不含此功能!

pycharm点击 Tools -》Deployment -》 Configuration,新建一个SFTP连接,点击配置SSH,输入服务器IP、账号及密码,并点击Test Connection验证账号密码,创建好SSH后,不用填写SFTP的内容,进入下一步:

点击 File -》setting -》project -》python interpreter -》add interpreter -》On SSH,第一次配置该服务器请输入IP、账号及密码:

到第三步请耐心等待检测连接结束,一般使用conda在远端配置一个python环境:

conda create --name your_project python=3.6

使用已存在环境,并在Interpreter选择对应解释器,Sync folders共两项,左侧选择本地文件夹(无需修改),右侧选择远端服务器需要对应项目位置。

完成这步即可看到远端解释器配置:

注意!我们可以发现,自动创建了一个SFTP,点击mapping:

可以发现已经配置好了本地路径与远端路径,这是因为在设置解释器的时候配置了项目路径,当使用其他项目还需要使用已有的python环境时,请在此处配置好项目路径:

两个好用的小技巧

Tools -》Start SSH Session 选择对应的SFTP连接,可以在pycharm打开命令行,Tools -》Deployment -》Browse Remote Host可以在右侧打开服务器文件列表:

代码修改与运行

当修改了代码后,请点击右键 -》 Deployment -》update 至SFTP,同步远端服务器的代码再点击运行。

二、slurm脚本及提交

提交及查看命令

sbatch test.slurm  # 提交任务
# Submitted batch job 2161  # 该任务已经提交2161号作业

squeue  # 查看当前任务
# JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
# 2161       gpu ffhq_ngp gonggeng  R       0:09      1 gpu05

脚本模版

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=job_name ##作业名称      《需要修改》
#SBATCH --partition=gpu ##作业申请的分区名称
#SBATCH --nodes=1 ##作业申请的节点数
#SBATCH --ntasks-per-node=8 ##作业申请的每个节点使用的核心数
#SBATCH --gres=gpu:1 ##作业申请的每个节点GPU卡数量
#SBATCH --error=%j.err  # 报错日志
#SBATCH --output=%j.out  # 执行日志

# ======================下方需要改成自己的代码==============================
# 激活conda环境
# source activate test_env  该方法激活会报错,下方已改成绝对路径
source conda_path/anaconda3/bin/activate test_env
python main.py --config ./configs/test.yaml
标签: pycharm ide python

本文转载自: https://blog.csdn.net/RRRUAAA/article/details/131456195
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