作者：დ旧言~
座右铭：松树千年终是朽，槿花一日自为荣。目标：知道表的增删查改语法并熟练掌握。
毒鸡汤：有些事情，总是不明白，所以我不会坚持。早安!
专栏选自：带你玩转MySQL
望小伙伴们点赞👍收藏✨加关注哟💕💕
一、前言
想必大家在学校也学习过MySQL，可能学的懵懵懂懂，这个板块我们从入门开始，从最新的安装MySQL到学习MySQL语句，一步一步开始，一切都是新的，新的板块新的开始，大家一起努力，一起进步！！！
** 二、主体**
学习【MySQL】表的增删查改咱们按照下面的图解：
CRUD是数据库中常用的术语，表示对数据进行增、删、查、改的操作，下面看一下所谓的 'C'、'R'、'U'、'D' 所表示的意思：
- C: Create(创建)，当然数据库的表插入是insert，创建是Create
- R: Retrieve(查询)，就是select
- U: Update(更新)，就是Update
- D: Delete(删除)，就是Delete
2.1 Create操作
Create表示新增数据的意思，一般是创建表的关键字
语法：
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...
举个栗子：
-- 创建一张学生表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment,
sn int not null unique coment '学号',
name vachar(20) not null,
qq vachar(20)
);
2.1.1 单行数据全列插入
使用：
mysql> insert into students values (100, 10000, '唐三藏', null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into students values (101, 10001, '孙悟空', '11111');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看插入结果
mysql> select * from students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
+-----+-------+-----------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>
注意事项：
- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
- 这里在插入的时候，也可以不用指定id (当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增。
2.1.2 多行数据指定列插入
使用：
mysql> insert into students (id, sn, name) values
-> (102, 20001, '曹孟德'),
-> (103, 20002, '孙仲谋');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 查看插入结果
mysql> select * from students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德 | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql>
注意事项：
- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致。
- 插入的多条记录之间使用逗号隔开，并且插入记录时可以只指定某些列进行插入。
2.1.3 插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败：
-- 主键冲突
mysql> insert into students (id, sn, name) values (100, 10010, '鲨鱼');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
mysql> insert into students (sn, name) values (20001, '雨果');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'
mysql>
这时可以选择性的进行同步更新操作：
- 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。
- 如果表中有冲突数据，则将表中的数据进行更新。
语法：
insert... on duplicate key update
column = value [, column = value] ..
-- on duplicate key 当发生重复key的时候,进行更新
举个栗子：
mysql> insert into students (id, sn, name) values (100, 10010, '.玄奘 ')
on duplicate key update sn = 10010, name='.玄奘 ';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10010 | 唐玄奘 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德 | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
执行插入否则更新的SQL后，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：
0rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和指定更新的值相同。1row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。2rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新。
2.1.4 替换数据
replace用于替换，其原则是：
- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入。
- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入。
举个栗子：
mysql> replace into students (sn, name) values (20001, '不求人');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10010 | 唐玄奘 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
| 106 | 20001 | 不求人 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>
执行替换数据的SQL后，也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：
1row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。2rows affected：表中有冲突数据，冲突数据被删除后重新插入。
2.2 Retrieve操作
Retrieve表示查找数据意思，一般是查找表中的数据。
**2.2.1 **SELECT 操作
语法：
select
[distinct] {* | {column [, column] ...} #去重
[from table_name]
[where ...] #查询条件
[order by column [asc | desc], ...] #升序/降序
limit ...#显式几行数据记录
解释语法使用：
- SQL中大写的表示关键字，
[ ]中代表的是可选项。 { }中的 | 代表的是选择左侧的语句或右侧的语句。
创建表来解释查询语句：
-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);
2.2.1.1 全列查询
举个栗子：
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
解释说明：（通常情况下不建议使用
*
进行全列查询）
- 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大。
- 可能会影响到索引的使用。
2.2.1.2 指定列查询
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来：
mysql> select id,name,english from exam_result;
+----+-----------+---------+
| id | name | english |
+----+-----------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 45 |
| 6 | 孙权 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 30 |
+----+-----------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>
2.2.1.3 为查询结果指定别名
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
表达式不包含字段：
mysql> select id,name, 10 from exam_result;
+----+-----------+----+
| id | name | 10 |
+----+-----------+----+
| 1 | 唐三藏 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 10 |
| 3 | 猪悟能 | 10 |
| 4 | 曹孟德 | 10 |
| 5 | 刘玄德 | 10 |
| 6 | 孙权 | 10 |
| 7 | 宋公明 | 10 |
+----+-----------+----+
7 rows in set (0.00 sec)
表达式包含一个字段：
mysql> select id,name, english + 10 from exam_result;
+----+-----------+--------------+
| id | name | english + 10 |
+----+-----------+--------------+
| 1 | 唐三藏 | 66 |
| 2 | 孙悟空 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 100 |
| 4 | 曹孟德 | 77 |
| 5 | 刘玄德 | 55 |
| 6 | 孙权 | 88 |
| 7 | 宋公明 | 40 |
+----+-----------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>
表达式包含多个字段：
mysql> select id,name, chinese + math + english from exam_result;
+----+-----------+--------------------------+
| id | name | chinese + math + english |
+----+-----------+--------------------------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+--------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>
2.2.1.4 为查询结果指定别名
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
- - 其中 AS 可以省略
举个栗子：将每一条记录中的三科成绩相加，然后将相加结果对应的列指定别名为“总分”
mysql> select id,name, chinese + math + english as 总分 from exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | 总分 |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>
2.2.1.5 结果去重
查询到成绩时指定查询数学成绩对应的列，可以看到数学成绩中有重复的分数。如果想要对查询结果进行去重操作，可以在SQL中的select后面带上distinct：
mysql> select distinct math from exam_result;
使用结果：
mysql> select math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98 |
| 78 |
| 98 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)
----去重后
mysql> select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98 |
| 78 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql>
2.2.2 WHERE 条件
添加where子句的区别：
- 如果在查询数据时没有指定where子句，那么会直接将表中所有的记录作为数据源来依次执行select语句。
- 如果在查询数据时指定了where子句，那么在查询数据时会先根据where子句筛选出符合条件的记录，然后将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
where子句中可以指明一个或多个筛选条件，各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联，下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。
2.2.2.1 比较与逻辑运算符
比较运算符：
逻辑运算符：
2.2.2.2 查询案例
1. 查询英语不及格的同学及其英语成绩：
select name, english from exam_result where english<60;
mysql> select name, english from exam_result where english < 60;
+-----------+---------+
| name | english |
+-----------+---------+
| 唐三藏 | 56 |
| 刘玄德 | 45 |
| 宋公明 | 30 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
2. 查询语文成绩在80到90分的同学及其语文成绩：
①：使用 and 进行条件连接
select name,chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;
②：使用 between ... and ... 条件
select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
3. 查询数学成绩是58或59或98或99分的同学及其数学成绩：
①：使用 or 进行条件连接
②：使用 in 条件
分别查询性孙的同学和孙某同学：
①：查询姓孙的同学（通过模糊匹配来判断当前同学是否性孙，需要用到
%
来匹配多个字符）
select name from exam_result where name like '孙%';
②：查询孙某同学（通过模糊匹配来判断当前同学是否性孙，需要用到
_
来匹配多个字符）
select name from exam_result where name like '孙_';
查询语文成绩好于英语成绩的同学：
select name,chinese+math+english 总分 from exam_result where chinese+math+english<200;
查询总成绩在120分以下的同学：
select name,chinese+math+english 总分 from exam_result where chinese+math+english<200;
需要注意的是，在where子句中不能使用select中指定的别名：
- 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
- 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
查询语文成绩大于80分并且不姓孙的同学：
select name,chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';
查询孙某同学，否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分：
mysql> select name,chinese,math,english, chinese+math+english 总分 from exam_result
-> where (name like '孙_') or (chinese+math+english>200 and chinese<math and english>80);
2.2.2.2.1 NULL的查询
这里用之前的学成表来演示NULL查询，学生表中的内容如下：
查询QQ号已知的同学：
select name,qq from students where qq is not null;
查询QQ号未知的同学：
select name,qq from students where qq<=>null;
注意事项：
- 需要注意的是，在与NULL值作比较的时候应该使用
<==>运算符，使用=运算符无法得到正确的查询结果。 - = 运算符是NULL不安全的，使用 = 运算符将任何值与NULL作比较，得到的结果都是NULL。
- <=> 运算符是NULL安全的，使用<=>运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1)，将非NULL值与NULL作比较得到的结果为FALSE(0)。
2.2.2.3 结果排序
语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
细节说明：
- SQL中大写的表示关键字，[ ] 中代表的是可选项。
- ASC 和 DESC 分别代表的是排升序和排降序，默认为ASC (升序) 。
- 如果查询SQL中没有order by子句，那么返回值的顺序是非定义的。
1.查询同学及其数学成绩，按数学成绩升序显示：
mysql> select name, math from exam_result order by math asc;
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 宋公明 | 65 |
| 孙权 | 73 |
| 孙悟空 | 78 |
| 曹孟德 | 84 |
| 刘玄德 | 85 |
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>
2.查询同学及其QQ号，按QQ号排序显示：
-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
mysql> select name, qq from students order by qq;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 唐玄奘 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
mysql> select name, qq from students order by qq desc;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
| 唐玄奘 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>
3.查询同学的各门成绩，依次按数学降序、英语升序、语文升序显示：
-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序
mysql> select name, chinese, math, english from exam_result order by math desc, english, chinese;
+-----------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+-----------+---------+------+---------+
| 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>
- order by子句中可以指明按照多个字段进行排序，每个字段都可以指明按照升序或降序进行排序，各个字段之间使用逗号隔开，排序优先级与书写顺序相同。
- 比如上述SQL中，当两条记录的数学成绩相同时就会按照英语成绩进行排序，如果这两条记录的英语成绩也相同就会继续按照语文成绩进行排序，以此类推。
4.查询同学及其总分，按总分降序显示：
-- ORDER BY 中可以使用表达式
mysql> SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
-> ORDER BY chinese + english + math DESC;
+-----------+--------------------------+
| name | chinese + english + math |
+-----------+--------------------------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权 | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- ORDER BY 子句中可以使用列别名
mysql> SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result
-> ORDER BY 总分 DESC;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权 | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>
-- 原因在于最后排序是根据查询出来的结果进行排序的，即 select 比 order by 先执行
- 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
- 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
- 最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序。
5.姓孙的同学或姓曹的同学及其数学成绩，按数学成绩降序显示：
-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
mysql> select name, math from exam_result
-> where name like '孙%' or name like '曹%'
-> order by math desc;
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 曹孟德 | 84 |
| 孙悟空 | 78 |
| 孙权 | 73 |
+-----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
2.2.2.4筛选分页结果
语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
解释说明：
- 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、select、order by、limit。
- limit子句在筛选记录时，记录的下标从0开始。
- 对未知表进行查询时最好在查询SQL后加上 limit 1，避免在查询全表数据时因为表中数据过大而导致数据库卡死。
1.按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页：
-- 第 1 页
mysql> select id, name, chinese, math, english from exam_result order by id limit 3 offset 0;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
+----+-----------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 第 2 页
mysql> select id, name, chinese, math, english from exam_result order by id limit 3 offset 3;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
+----+-----------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
mysql> select id, name, chinese, math, english from exam_result order by id limit 3 offset 6;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
2.3 Update 操作
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
解释说明：
- SQL中的column=expr，表示将记录中列名为column的值修改为expr。
- 在修改数据之前需要先找到待修改的记录，update语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。
1.将孙悟空同学的成绩修改为80分：
-- 更新值为具体值
-- 查看原数据
mysql> select name, math from exam_result where name = '孙悟空';
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 孙悟空 | 78 |
+-----------+------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 数据更新
mysql> update exam_result set math = 80 where name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 查看更新后数据
mysql> select name, math from exam_result where name = '孙悟空';
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 孙悟空 | 80 |
+-----------+------+
1 row in set (0.00 sec)
2.将曹孟德同学的数学成绩修改为60分，语文成绩修改为70分：
-- 一次更新多个列
-- 查看原数据
mysql> select name, math, chinese from exam_result where name = '曹孟德';
+-----------+------+---------+
| name | math | chinese |
+-----------+------+---------+
| 曹孟德 | 84 | 82 |
+-----------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 数据更新
mysql> update exam_result set math = 60, chinese = 70 where name = '曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 查看更新后数据
mysql> select name, math, chinese from exam_result where name = '曹孟德';
+-----------+------+---------+
| name | math | chinese |
+-----------+------+---------+
| 曹孟德 | 60 | 70 |
+-----------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
3.将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分：
-- 更新值为原值基础上变更
-- 查看原数据
-- 别名可以在ORDER BY中使用
mysql> select name, math, chinese + math + english 总分 from exam_result order by 总分 limit 3;
+-----------+------+--------+
| name | math | 总分 |
+-----------+------+--------+
| 宋公明 | 65 | 170 |
| 刘玄德 | 85 | 185 |
| 曹孟德 | 60 | 197 |
+-----------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法
mysql> update exam_result set math = math + 30 order by chinese + math + english limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
-- 查看更新后数据
-- 注意：这里不能在按照总分前三来查看更新后的数据，因为排名已经发生变化
mysql> select name, math, chinese + math + english 总分 from exam_result where name in ('宋公明', '刘玄德', '曹孟德');
+-----------+------+--------+
| name | math | 总分 |
+-----------+------+--------+
| 曹孟德 | 90 | 227 |
| 刘玄德 | 115 | 215 |
| 宋公明 | 95 | 200 |
+-----------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
4.将所有同学的语文成绩修改为原来的2倍：
-- 没有 WHERE 子句，则更新全表
-- 查看原数据
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 80 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 70 | 90 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 115 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 95 | 30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- 数据更新
mysql> update exam_result set chinese = chinese * 2;
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 7 Changed: 7 Warnings: 0
-- 查看更新后数据
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 134 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 176 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 140 | 90 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 110 | 115 | 45 |
| 6 | 孙权 | 140 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 150 | 95 | 30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
2.4 Delete 操作
2.4.1删除数据
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
1.删除孙悟空同学的考试成绩：
-- 查看原数据
mysql> select * from exam_result where name = '孙悟空';
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 |
+----+-----------+---------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 删除数据
mysql> delete from exam_result where name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看删除结果
mysql> select * from exam_result where name = '孙悟空';
Empty set (0.00 sec)
**2.**删除整张表数据：
-- 准备测试表
CREATE TABLE for_delete (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
-- 查看测试数据
mysql> SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 删除整表数据
mysql> DELETE FROM for_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
-- 查看删除结果
mysql> SELECT * FROM for_delete;
Empty set (0.00 sec)
-- 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长
mysql> INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 4 | D |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项
mysql> SHOW CREATE TABLE for_delete\G
*************************** 1. row ***************************
Table: for_delete
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
- 当我们向表中再插入一些数据时，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时你会发现插入数据对应的自增长id值是在之前的基础上继续增长的。
- 因此，当通过delete语句删除整张表数据时，不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整张表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长。
2.4.2截断表
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name
解释：
- truncate只能对整表操作，不能像delete一样针对部分数据操作。
- truncate实际上不对数据操作，所以比delete更快。
- truncate在删除数据时不经过真正的事务，所以无法回滚。
- truncate会重置AUTO_INCREMENT=n字段。
举个栗子：
-- 准备测试表
CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
-- 查看测试数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
TRUNCATE for_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_truncate;
Empty set (0.00 sec)
-- 再插入一条数据，自增 id 在重新增长
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | D |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项
SHOW CREATE TABLE for_truncate\G
*************************** 1. row ***************************
Table: for_truncate
Create Table: CREATE TABLE `for_truncate` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
总结：
- 在truncate语句中只指明要删除数据的表名，这时便会删除整张表的数据，但由于truncate实际不对数据操作，因此执行truncate语句后看到影响行数为0。
- 再向表中插入一些数据，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时会发现插入数据对应的自增长id值是重新从1开始增长的。
- 因此当通过truncate语句删除整张表数据时，会重置 AUTO_INCREMENT 字段， 因此截断表后插入数据对应的自增长id值会重新从1开始增长。
2.5插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
解释说明：
- SQL的作用是将筛选出来的记录插入到指定的表当中。
- SQL中的column表示将筛选出的记录的各个列插入到表中的哪一列
举个栗子：****删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
-- 创建原数据表
mysql> CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 插入测试数据
mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES
-> (100, 'aaa'),
-> (100, 'aaa'),
-> (200, 'bbb'),
-> (200, 'bbb'),
-> (200, 'bbb'),
-> (300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
mysql> CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
mysql> INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
mysql> RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 查看最终结果
mysql> SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | aaa |
| 200 | bbb |
| 300 | ccc |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.6聚合函数
聚合函数分类：
1.统计班级共有多少同学：
-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
mysql> select count(*) from students;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 使用表达式做统计
mysql> select count(1) from students;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
2.统计班级收集的QQ号有多少个：
-- NULL 不会计入结果
mysql> select count(qq) from students;
+-----------+
| count(qq) |
+-----------+
| 1 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
3.统计本次考试数学成绩的分数个数：
-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
mysql> select count(math) from exam_result;
+-------------+
| count(math) |
+-------------+
| 6 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
mysql> select count(distinct math) from exam_result;
+----------------------+
| count(distinct math) |
+----------------------+
| 5 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
4.统计数学成绩总分：
mysql> select sum(math) from exam_result;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
| 569 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
mysql> select sum(math) from exam_result where math < 60;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
| NULL |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
5.统计平均总分：
mysql> select avg(chinese + math + english) 平均总分 from exam_result;
+--------------+
| 平均总分 |
+--------------+
| 297.5 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
6.返回英语最高分：
mysql> select max(english) from exam_result;
+--------------+
| max(english) |
+--------------+
| 90 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
7.返回70分以上的英语最低分：
mysql> select min(math) from exam_result where math > 70;
+-----------+
| min(math) |
+-----------+
| 73 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
2.7 group by 子句（分组查询）
语法：
SELECT column1 [, column2], ... FROM table_name [WHERE ...] GROUP BY column [, ...] [order by ...] [LIMIT ...];
解释说明：
- 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、group by、select、order by、limit。
- group by后面的列名，表示按照指定列进行分组查询。
举个栗子：（来自oracle 9i的经典测试表）
DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `scott`;
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
`dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
`loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
`empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
`ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
`job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
`mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
`hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
`sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
`comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
`deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);
DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
`grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
`losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
`hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);
①显示每个部门的平均工资和最高工资：
select deptno,avg(sal) 平均工资, max(sal) 最高工资 from emp group by deptno;
②显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资：
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
2.7.1 HAVING 条件
语法：
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [GROUP BY ...] [HAVING ...] [order by ...] [LIMIT ...];
解释说明：
- having子句中可以指明一个或多个筛选条件。
having和where子句的区别：
- where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面。
- where子句是对整表的数据进行筛选，having子句是对分组后的数据进行筛选。
- where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名
SQL中各语句的执行顺序：（查询数据而定）
- 根据where子句筛选出符合条件的记录。
- 根据group by子句对数据进行分组。
- 将分组后的数据依次执行select语句。
- 根据having子句对分组后的数据进行进一步筛选。
- 根据order by子句对数据进行排序。
- 根据limit子句筛选若干条记录进行显示。
1.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资：
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having < 2000;
三、结束语** **
今天内容就到这里啦，时间过得很快，大家沉下心来好好学习，会有一定的收获的，大家多多坚持，嘻嘻，成功路上注定孤独，因为坚持的人不多。那请大家举起自己的小手给博主一键三连，有你们的支持是我最大的动力💞💞💞，回见。
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版权归原作者 დ旧言~ 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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