Hadoop

CentOS下的Hadoop安装

1、Hadoop介绍

1. Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题–如何解决数十亿网页的存储和索引问题。
2. 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。 1. 分布式文件系统（GFS），可用于海量网页的存储2. 分布式计算框架MAPREDUCE，可用于海量网页的存储。
3. Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离称为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP称为Apache顶级项目。

2、Hadoop安装

2.1 安装Hadoop

更新apt

$ sudoapt-get update

安装vim

$ sudoapt-getinstallvim

安装SSH、配置SSH无密码登录

安装后，可以使用如下命令登录本机

但是每次都要输入密码，我们配置成SSH无密码登陆比较方便

$ exit# 退出刚才的 ssh localhost
$ cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
$ ssh-keygen -t rsa              # 会有提示，都按回车就可以
$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权

此时再用ssh localhost命令，无需密码即可直接登录了

安装java环境

cd /usr/lib
sudomkdir jvm #创建/usr/lib/jvm目录用来存放JDK文件cd ~ #进入hadoop用户的主目录cd Downloads  #注意区分大小写字母，刚才已经通过FTP软件把JDK安装包jdk-8u162-linux-x64.tar.gz上传到该目录下sudotar -zxvf ./jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm  #

解压之后，可以切换到

/usr/lib/jvm

目录看一下

$ cd /usr/lib/jvm
$ ls

继续执行以下命令，配置环境变量

cd ~
$ vim ~/.bashrc

在文件开头添加以下内容：

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
exportJRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
exportCLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
exportPATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

保存.bashrc文件，并退出vim编辑器，然后执行命令使.bashrc文件立即生效

$ source ~/.bashrc

输入命令查看是否安装成功

$ java -version

如果在屏幕上出现以下信息说明安装成功

安装Hadoop3.1.3
我们选择将Hadoop安装到

/usr/local/

中。

$ cd Downloads
$ sudotar -zxf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /usr/local    # 解压到/usr/local中
$ cd /usr/local/
$ sudomv ./hadoop-3.1.3/ ./hadoop            # 将文件夹名改为hadoop
$ sudochown -R hadoop ./hadoop       # 修改文件权限

输入以下命令查看hadoop版本信息

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hadoop version

Hadoop单机配置（非分布式）

cd /usr/local/hadoop
mkdir ./input
cp ./etc/hadoop/*.xml ./input   # 将配置文件作为输入文件
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'cat ./output/*          # 查看运行结果

执行成功之后，输出的结果为符合正则的单词

dfsadmin

出现了1次。

注意：Hadoop不会覆盖结果文件，因此再次运行上面的实例会提示出错，需要先将

./output

删除。

rm -r ./output

Hadoop伪分布式配置

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。

Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

修改配置文件 core-site.xml (通过 gedit 编辑会比较方便:

gedit ./etc/hadoop/core-site.xml

)，将当中的

<configuration></configuration>

修改为下面配置：

<configuration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value><description>Abase for other temporary directories.</description></property><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration>

同样的，修改配置文件 hdfs-site.xml：

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value></property></configuration>

第四步：启动集群

要启动Hadoop集群，需要启动HDFS和YARN两个模块。注意：首次启动HDFS，必须对其进行格式化操作，本质上是一些清理和准备工作，因为此时的HDFS在物理上还是不存在的。

# 1 进入到hadoop安装目录
$ cd /usr/local/hadoop
# 2 格式化操作
$ bin/hdfs namenode -format
# 3 启动hadoop
$ ./sbin/start-dfs.sh

格式化操作成功的话，会看到

successfully formatted

的提示

通过命令

jps

查看HDFS是否启动成功：

$ jps
11764 NameNode
11956 DataNode
12168 SecondaryNameNode
12363 Jps

注意：若是 DataNode 没有启动，可尝试如下的方法（注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据，如果原有的数据很重要请不要这样做）：

# 针对 DataNode 没法启动的解决方法cd /usr/local/hadoop
./sbin/stop-dfs.sh   # 关闭rm -r ./tmp     # 删除 tmp 文件，注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据
./bin/hdfs namenode -format   # 重新格式化 NameNode
./sbin/start-dfs.sh  # 重启

接下来启动YARN模块

$ ./sbin/start-yarn.sh
# 使用jps查看是否启动成功
$ jps
11764 NameNode
11956 DataNode
12983 ResourceManager
13448 Jps
12168 SecondaryNameNode
13146 NodeManager

启动

jobhistory

$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
$ jps
135311764 NameNode
11956 DataNode
12983 ResourceManager
12168 SecondaryNameNode
13146 NodeManager
13499 JobHistoryServer

三个端口查看界面

localhost:9870 查看hdfs

localhost:8088 查看yarn集群

localhost:19888 查看历史完成的任务

以上就是Hadoop的完整安装过程！！！