无需翻墙｜Stable Diffusion WebUI 安装｜AI绘画

前言

最近终于有机会从围墙里往外看，了解到外面的世界已经有了天翻地覆的变化，感叹万千，笔者在本地mac，windows，linux，docker部署了不下20遍后，整理出来的linux极简避坑安装方案，供大家参考学习。

注

系统：linux

用户：py

python：3.10

涉及工具：wget、miniconda、git

Stable Diffusion WebUI简称：webui

安装目录：/data/

github地址

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装

miniconda

由于stable-diffusion-webui的安装需要特定的python版本，所以使用工具管理python库，且由于Anaconda过于臃肿，所以选择miniconda

# 安装wget工具，确保可以使用下载功能
yum install-ywget# 安装minicondawget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 执行权限chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 新建用户 py   ## 由于webui默认不允许root用户执行，且新建用户更好的管理pythonuseradd py

# 新建目录
/data

# 将安装脚本移动到/data，方便管理mv Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh /data/

#将data目录授权给pychown-R py:py /data

# 安装miniconda# 切换用户su - py    
cd /data
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

##遇到输入写yes，其他按回车，安装完成#安装完成后，默认没有（base）前缀，是环境还未生效，需要手动sourcesource /home/py/.bashrc

# 就会发现控制台由[py@localhost ~]$
#变成了(base)[py@localhost ~]$
# miniconda 安装完成

python 环境

# 使用conda 安装webui需要使用的环境
conda create --name sd python=3.10# 使用sd环境，后续操作都在sd环境执行
conda activate sd 
#控制台变为(sd)[py@localhost ~]$

# 设置pip的阿里镜像源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

git

# 安装 git ，由于conda 可以安装工具，所以直接使用conda
conda install-ygit

stable-diffusion-webui

# 下载github源码git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

# 启动cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

############该操作会执行较久的时间，来下载依赖，如遇到github依赖下载失败，多执行几遍，github网站在国内不算限制访问##### 启动以后，如果程序没有发现已存在的模型，则会自动下载模型，该操作访问的是外网，所以需要手动下载模型，放到# 模型所在的位置 
/data/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

# 这里上传了一个`dreamshaper_8`的模型，供大家在内网使用，见文章最后# 内网启动会遇到如下报错，由于 https://huggingface.co/ 国内访问不了，所以有个依赖下载失败，该资源也提供下载，见文章最后`OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'openai/clip-vit-large-patch14' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.`#下载该资源放到任意路径，本文放置/data/stable-diffusion-webui/下，/huggingface/transformers为资源内部目录#调整报错的脚本# /data/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py
openai/clip-vit-large-patch14
替换为
/data/stable-diffusion-webui/huggingface/transformers

#################################最终启动
./webui.sh --skip-torch-cuda-test --no-half --use-cpu interrogate --listen--port1111#--skip-torch-cuda-test 没有显卡，跳过检查，不然起不来#--no-half 降低精度，减少资源使用，不然起不来#--use-cpu interrogate cpu的使用策略，可选 all#--listen 该参数不加的话，只能本地访问，添加该参数，可以在其他客户端访问#--port 指定端口，默认7860

web页面

默认是英文，本页面是安装了中文插件

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese.git

简单使用

输入提示词

1girl

附

模型下载地址：https://civitai.com/

dreamshaper_8模型下载｜openai/clip-vit-large-patch14资源下载：
由于文件最大只能上传1000M，所以拆分成了多个文件：
dreamshaper_8：
Stable Diffusion WebUI -模型&依赖-001
Stable Diffusion WebUI -模型&依赖-002
Stable Diffusion WebUI -模型&依赖-003
huggingface｜clip-vit-large-patch14：
Stable Diffusion WebUI -模型&依赖-004
Stable Diffusion WebUI -模型&依赖-005
Stable Diffusion WebUI -模型&依赖-006
每个小块挂了1个积分，来抵消上传的流量费-_-，没有积分的同学可以私我