「MySQL」增删查改

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增删查改

在操作数据库中的表时，需要先使用该数据库：

usedatabase;

🍉新增

🍌创建表

**先用

use

指定一个数据库,然后使用

create

新增一个表**
比如建立一个学生表

mysql>use goods;
mysql>createtable student(-> name varchar(4),-> age int,-> grade decimal(3,1)->);

通过

desc + 表名

来查看表结构：

**其中的 name、age、grade 就是列（MySQL中的列就是我们平时所说的行）；Field、Type 等就是行，其中

Null

中的Yes 表示该列可以为空，如果是 NO 则不可为空，Default 表示该列的

默认值

**

表中各行所表示的含义如下：

🍌插入记录

创建好表之后,使用

insert into 表名 values(列名 列名...)

来插入记录:

mysql>insertinto student values("张三",20,98.5);

这里我们把所有列名都插入了,我们也可以指定插入部分列名,只需在表名后面加上要插入的列名就 ok 了:

mysql>insertinto student(name,grade)values("李四",90);

插入后查看表

可以看到 age 那里是

NULL

,它表示这条记录的这一列为空

我们现在是一条一条地插入,其实也可以一次插入多条记录:

mysql>insertinto student values("王五",25,80),("赵六",24,85);

一次插入10个数据比一次插入一个数据,分10次完成的效率高

因为每条 sql 都会涉及到下面的交互过程:

• 如果分 10 条 sql 进行,那意味着在这个过程中,就会有10次网络交互 数据库服务器收到请求之后,也要进行 10 次对应的处理,比如检查语法、数据校验、把你要插入的数据的位置在硬盘上进行定位…
• 如果只用 1 次完成,虽然单次消耗的时间会更长,但是网络开销、服务器检查的开销都是一份的,这个做法会更高效一些

🍉查询

🍌查询方式

**可以通过

select * from 表名

查询到表中所有数据**,比如上面就是通过这条语句来查看数据的
**也可以使用

select 列名,列名 from 表名

来查看指定列的信息**

注意:在公司的生产环境服务器上,

不要

随便敲

select*

!!!因为数据量很大的话,这个操作会产生大量的硬盘IO和网络IO,可能把硬盘或网卡的带宽给吃满了
而一旦带宽吃满,此时服务器就无法正常响应其他客户端的请求(在其他客户端的视野中,就会认为MySQL服务器是挂了)

除了上面两种查询方式,我们还可以使用

表达式查询

**就是在查询过程中,指定表达式,把查询出来的每一行,都

代入到表达式

中进行

运算

**

比如下面的grade-10就是一个表达式

**进行表达式查询时,并没有修改硬盘中存储的数据,只是在查询结果的基础上进行运算,得到一份

"临时表"

,也就是说 select 进行的任何操作都不会修改数据本体
此时查询出来的临时表,为了保证数据的正确性,每个列的类型

不再受限于原始表

**
比如给所有学生的成绩加10

虽然 grade 限定位数为 3 ,但是为了使数据不会出错,所以临时表不会限制位数

查询操作结束后,临时表中的数据就会消散了

到这里我们介绍了三种查询方式：
①查询所有数据
②查询指定列数据
③表达式查询

还有四种查询方式
④查询时带上别名

select 表达式 as 别名 from 表名;

比如现在有一个学生成绩表，有语文、数学、英语三个科目，我想查询某个学生成绩的总和，可以这样：

查询结果的列就只有 sum，而不是 chinese+math+english，这样可以使查询结果更简洁

⑤查询时进行去重

selectdistinct 列名 from 表名

**根据查询出的列名进行去重，把列的

值相同

的记录合并为一个**
比如现在有如下的表：


现在只查询一个列，那如果同时查询多个列并进行去重呢？

从上图我们可以得出：查询多个列时，只有两个记录多个列的值都相同，才算是重复

⑥查询时进行排序

select 列名 from 表名 orderby 列名 

**（注意前面用

desc + 表名

来查看表结构；而这里是将desc放在后面排降序）**

order by 也可以指定多个列进行排序，指定多个列时，带有优先级，前面的列优先级高，后面的低。优先级高的列的值相同时，才会去比较优先级低的列
举个例子：

**

NULL

在排序时会被当成是最小的**

⑦条件查询
就是查询时指定筛选条件，只有满足条件的数据才会保留作为结果集（如果不满足，那么这个数据会被跳过）

• 比较运算符
  运算符说明>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于=等于<=>等于!=, <>不等于BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)IN(option…)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)IS NULL是NULLIS NOT NULL不是NULLLIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符
  我们重点来讲两个“等于”

对于 NULL = NULL ，它的结果是 false
而如果是 NULL <=> NULL，结果则为 true

• NULL表示某个单元格没填，对于 =，它认为等号左右的 NULL 指的不是同一个单元格，没有可比性，所以二者不相等
• 而对于 <=>，它只看内容，既然二者都没有内容，那就都一样

要使用条件查询需要搭配关键字

where

• 逻辑运算符
  运算符说明AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)
  注意：

1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名
2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

🍌分页查询

分页查询可以限制这一次查询最多查询几个记录
比如现在一个学生表中有四个学生的记录，使用分页查询查两条记录：

还可以使用

offset

描述当前结果从第几条开始获取（不写 offset 的话默认从第 0 条开始）

🍉修改

update 表名 set 列名 = 值 where 条件

注意：

• 可以同时修改多个列的值
• 在修改时，如果是修改整型，不能使用+=、-=运算符（MySQL不支持），要完整写出来
• 等号表示赋值
• where + 条件 是指定要修改哪些行，如果没有条件，那就是默认修改所有行
• update操作的不是临时表，而是硬盘上的数据
• 给定一个SQL语句，就是一个整体，要么就是整个执行成功，要是失败，就全都不执行比如说对某列进行修改，结果其中某行修改失败，那么其他行也全都不修改

🍉删除

deletefrom 表名 where 条件/orderby/limit;

**如果删除语句中

没有指定条件

，那就会把表中

所有数据

给删掉**
（注意：删除所有数据和删表是有区别的）
delete 也是一个危险的操作