MySQL什么情况下会死锁，发生了死锁怎么处理呢？

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文章目录

🚀一、前言-关于数据库的死锁

数据库的死锁是指不同的事务在获取资源时相互等待，导致无法继续执行的一种情况。当发生死锁时，数据库系统会自动中断其中一个事务，以解除死锁。在数据库中，事务可以分为读事务和写事务。读事务只需要获取读锁，而写事务需要获取写锁。当多个事务同时操作同一组数据时，可能会引发死锁的出现。

🚀二、MySQL中哪些情况会发生死锁，请具体说明

MySQL

中会发生死锁的情况主要有以下几种：

🔎2.1 事务同时更新多个表

当一个事务同时更新多个表并且使用了不同的顺序，可能会导致死锁的发生。例如，

事务A

首先更新

表X

，然后获取锁，并在未释放锁的情况下尝试更新

表Y

；而

事务B

首先更新

表Y

，然后获取锁，并在未释放锁的情况下尝试更新

表X

。这种情况下，两个事务会相互等待对方的锁释放，从而形成死锁。

🔎2.2 事务嵌套

当一个事务内部开启了另一个事务，并在内层事务中更新了某个表，而外层事务也需要更新该表的同一行记录时，就有可能发生死锁。因为外层事务需要等待内层事务释放锁，而内层事务需要等待外层事务释放锁。

🔎2.3 索引顺序不一致

当多个事务按照不同的顺序访问相同的数据行，并且使用了不同的索引时，可能会发生死锁。例如，

事务A

按照索引1的顺序访问数据行，

事务B

按照索引2的顺序访问同一组数据行，这样两个事务之间就会产生死锁。

🔎2.4 不同事务同时更新相同的索引

当多个事务同时更新相同的索引时，可能会导致死锁。这是因为事务在更新索引时会获取对应的锁，并在未释放锁的情况下尝试更新其他数据，从而形成死锁。

🚀三、发生死锁的举例

假设有两个用户同时操作一个银行账户表，他们分别要进行转账操作。

用户A执行如下事务：

BEGIN;SELECT balance FROM accounts WHERE id =1;UPDATE accounts SET balance = balance -500WHERE id =1;

用户B执行如下事务：

BEGIN;SELECT balance FROM accounts WHERE id =2;UPDATE accounts SET balance = balance +500WHERE id =2;

在并发执行时，可能会出现以下情况：

1. 用户A执行了SELECT语句，读取了账户1的余额。
2. 同时用户B执行了SELECT语句，读取了账户2的余额。
3. 用户A执行了UPDATE语句，将账户1的余额减少了500。
4. 同时用户B执行了UPDATE语句，将账户2的余额增加了500。
5. 用户A尝试提交事务，但此时需要锁定账户2以进行日志记录。
6. 同时用户B尝试提交事务，但此时需要锁定账户1以进行日志记录。

由于用户A和用户B都在等待对方所持有的锁，导致了死锁的发生。这种情况下，MySQL会自动选择一个事务作为死锁牺牲者，并回滚该事务以解开死锁。

🚀四、线上发生了死锁应该如何具体操作

如果线上发生了死锁，我们应该采取以下步骤进行处理：

🔎4.1 监控死锁

通过数据库的监控工具或命令查看是否存在死锁情况，了解死锁的具体情况，包括死锁的事务和死锁的资源。

🔎4.2 终止死锁事务

根据监控结果，找到造成死锁的事务，并选择其中一个事务终止。可以根据事务的执行时间、影响行数、优先级等因素进行终止决策。可以通过下图的语句查看死锁情况。

🔎4.3 重试事务

终止死锁事务后，需要重新执行被终止的事务。这可能需要一些逻辑处理，例如对数据进行回滚或者重新执行一些操作。

🔎4.4 分析死锁原因

通过数据库的日志和监控信息，分析死锁的原因。可以根据死锁原因对数据库的设计和代码进行优化，以尽量减少死锁的发生。

🔎4.5 防止死锁再次发生

根据分析结果，针对性地进行数据库结构调整、索引优化、事务隔离级别调整等措施，以降低死锁的概率。

🔎4.6 监控和预警

建立死锁监控机制，及时掌握死锁情况，并设置相应的预警机制，以便在死锁发生时能够及时处理。

以上是处理线上发生死锁的一般步骤，具体还需要根据实际情况来定。在进行操作时，需要保证对数据库的操作是安全可靠的，并尽量减少对用户的影响。

🚀五、总结

数据库的死锁是指不同的事务在获取资源时相互等待，导致无法继续执行的情况。

MySQL

中可能发生死锁的情况包括事务同时更新多个表、事务嵌套、索引顺序不一致以及不同事务同时更新相同的索引等。

处理线上发生死锁的步骤主要包括监控死锁、终止死锁事务、重试事务、分析死锁原因、防止死锁再次发生以及监控和预警。通过以上的处理步骤和措施，可以有效地处理和预防数据库死锁问题。