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【从零开始AI绘画2】StableDiffusionWebUI的基础使用

StableDiffusionWebUI的基础使用

第一章中已经完成了SDwebui的部署已经初始化,接下来我们开始基础使用,涉及更细节高级的功能本文暂时不写


文章目录


界面简介

双击webui,浏览器输入http://127.0.0.1:7860/
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一、大模型SD checkpoint

加载checkpoint

上文装好然后初始化那里,我们可以看到命令行显示在下载并加载什么东西
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初始化的时候,SD会默认给你下载一个初始的模型,如果网络不佳,他就会出现上图的模型加载失败,此时我们可以自行去下载模型
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下载checkpoint模型

不用去那些收费的网站下载模型,都是骗纸,civital可以免费下载ai绘画所需的所有模型
推荐的一些模型链接:https://pan.baidu.com/s/1dSvZf3gneQJidh0G8V0MDA?pwd=x4ty
提取码:x4ty
下载后放到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
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二、提示词

选好了模型,就可以填提示词了

正向提示词(要画什么)

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正向提示词有一些套路模版,可以随意的加在前面

ultra realistic 8k CG,perfect artwork, masterpiece,best quality

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常用语法
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负向提示词(别画什么)

如果画面明显哪块画的很有问题,就在负面提示词下面标注出来问题
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这个没啥好说的,一般都是写一写通用的,比如坏手坏腿,如果加个提示词就能不让ai把手画坏那就无敌了

paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,((watermark:2)),(white letters:1), (multi nipples), lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low qualitynormal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username,bad feet, {Multiple people},lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, blurry,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,extra fingers,fewer digits,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit,

三、采样

采样方法sampling method

执笔手法不一样,即使是同一个模型同一个提示词同一个种子,也会出现差异
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仁者见仁智者见智,一般常用的就是这几种采样方法,可以多多尝试总结自己的选择
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采样步数Sampling steps

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步数太低都没画好就拿出来了,步数太高同样需要的时间也会长,也是仁者见仁智者见智
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四、高清修复

一些常用的放大器链接
链接:https://pan.baidu.com/s/1Kzn6TZdk0pTIjw1k3QGKDg?pwd=6zki
提取码:6zki
下载后放到该目录下stable-diffusion-webui\models
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同样是仁者见仁智者见智的东西,我摆几个实验结果,大家自行观察即可
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五、分辨率

与你的显卡配置息息相关,后续会写一写 如何在低配置下也能出高分辨率的图片 教程
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batchsize很吃显卡且最多为8,基本都是batch count多几批
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标签: AI作画

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44137441/article/details/137225111
版权归原作者 S.Ybling 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

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