SQL Server 日志收缩

两种方式：

1.通过图形界面进行日志收缩

第一步：右键数据库属性

第二步：更改数据库恢复模式，将模式改为Simple。

第三步：右键数据库，Tasks→Shrink→Files 。
第四步：收缩数据库日志，选择文件类型Log，并在Shrink action 中将文件收缩到给出的Minimum 值，这里的数据库因为是新建的没有数据，所以提供的Minimum 值为0MB，可以将红框3中的数字修改为0。

File type：选择所要收缩的是“数据库文件”还是“日志文件”。
Currebtly allocated space：数据库为该文件分配的大小，就是在磁盘上看到的文件大小。
Available free space：就是“当前分配的空间” 减去“实际使用的空间”。
Shrink action：
① Release unused space：将该文件中未使用的空间释放出来，数据在文件中不移动；
② Reorganize pages before releasing unused space：此选项可以将文件收缩到“指定大小”，并将数据重新组织。其最小值为数据库“实际使用的空间”；
③ Empty file by migrating the data to other files in the same filegroup：该选项很少用。

上述操作也可以使用T-SQL替代：
DBCC ShrinkFile(‘数据库名’, targetsize); /* 收缩数据库文件 */

DBCC ShrinkFile(‘数据库名_log’, targetsize); /* 收缩日志文件 */

Targetsize：单位为兆，必须为整数，DBCC SHRINKFILE 尝试将文件收缩到指定大小。
DBCC SHRINKFILE 不会将文件收缩到小于“实际使用的空间”大小，例如“分配空间”为10M，“实际使用空间”为6M，当制定targetsize为1时，则将该文件收缩到6M，不会将文件收缩到1M。

用本例中的数据库替换后如下：

DBCC ShrinkFile(‘TEST01’, 1); /* 收缩数据库文件 /
DBCC ShrinkFile(‘TEST01_log’, 1); / 收缩日志文件 */

注意：如若磁盘空间已满，无法进行收缩数据库事务日志文件，可采取先分离出部分暂未使用的数据库，然后将MDF文件及LDF文件进行拷贝到其他空余盘，进行释放磁盘空间，待日志收缩后，再次将分离出的数据库文件进行附加。

分离数据库操作如下：
右击数据库，Task→Detach

点击OK

此时发现数据库列表中已经没有TEST01，说明数据库分离成功了。

附加数据库操作如下：
右击Databases，单击Attach

点击Add，添加数据库文件
选择需要添加的文件后点击OK

检查添加的文件无误后，点击OK

此时在数据库列表中可看到刚附件上去的数据库TEST01

若未显示TEST01,请刷新数据库列表

2.通过 Transact-Sql 进行日志收缩

执行如下命令：

USE [数据库名]
GO
ALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
--设为简单模式
ALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY SIMPLE 
GO
USE [数据库名]
GO
DBCC SHRINKFILE (N'[log文件名]', [ targetsize], TRUNCATEONLY) 
GO
USE [数据库名]
GO
ALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
--还原为完全模式
ALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY FULL 
GO

[数据库名]替换为具体数据库， [ targetsize]替换为收缩目标值。

替换为本例中的数据库修改如下：

USE TEST01
GO
ALTER DATABASE TEST01 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
--设为简单模式
ALTER DATABASE TEST01 SET RECOVERY SIMPLE 
GO
USE TEST01
GO
DBCC SHRINKFILE (N'TEST01_log', 1, TRUNCATEONLY) 
GO
USE TEST01
GO
ALTER DATABASE TEST01 SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
--还原为完全模式
ALTER DATABASE TEST01 SET RECOVERY FULL 
GO

转载原文链接：SQL Server 日志收缩方法_sqlserver日志收缩-CSDN博客