0


kafka 如何避免重复消费

为什么会出现重复消费

1、kafka是通过offset来标记消费的。默认情况下,消费完成后会自动提交offset,避免重复消费。

Kafka消费端的自动提交逻辑有一个默认的5秒间隔,也就是说在5秒之后的下一次向Broker拉取消息的时候提交。

所以在Consumer消费的过程中,应用程序被强制kill掉或者宕机,可能会导致Offset没提交,从而产生重复提交的问题。

2、Kafka里面有一个Partition Balance机制,就是把多个Partition均衡的分配给多个消费者。

Consumer端会从分配的Partition里面去消费消息,如果Consumer在默认的5分钟内没办法处理完这一批消息。

就会触发Kafka的Rebalance机制,从而导致Offset自动提交失败。

而在重新Rebalance之后,Consumer还是会从之前没提交的Offset位置开始消费,也会导致消息重复消费的问题。

如何避免

1、提高消费端的处理性能避免触发Balance,比如可以用异步的方式来处理消息,缩短单个消息消费的市场。或者还可以调整消息处理的超时时间。还可以减少一次性从Broker上拉取数据的条数。

2、可以针对消息生成md5然后保存到mysql或者redis里面,在处理消息之前先去mysql或者redis里面判断是否已经消费过。这个方案其实就是利用幂等性的思想。

标签: kafka 分布式

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_17199495/article/details/125256958
版权归原作者 天帅风ztm 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“kafka 如何避免重复消费”的评论:

还没有评论