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Pycharm、Anaconda等python环境详细安装教程最新版——新手向

Pycharm、Anaconda等python环境详细安装教程最新版——新手向

更新于2024-07-15

前言

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PyCharm 是一个强大的 Python 集成开发环境(IDE),由 JetBrains 开发,提供了代码编辑、调试、测试和部署功能,广泛用于 Python 开发。简单的说,PyCharm就是一个写Python代码、运行项目的IDE软件。PyCharm 分为免费的社区版和功能更全面的专业版。无论是学习 Python、进行小型项目开发,还是处理复杂的编程任务,PyCharm 都是一个不错的选择。一般免费的社区版就足够用了。

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Anaconda 是一个数据科学平台,提供包管理和环境管理工具,特别适用于数据科学和机器学习项目。

在 PyCharm 中,可以将 Anaconda 创建的虚拟环境配置为项目的 Python 解释器。这使得开发者可以利用 Anaconda 环境中的所有包和工具,同时享受 PyCharm 强大的开发功能。通过 PyCharm 设置,可以轻松选择和切换不同的 Anaconda 环境,从而在同一个 IDE 中管理多个项目的依赖。

本教程旨在为初学者提供一个易于理解和操作的指南,详细介绍了如何在 Windows 系统上安装最新版本的 PyCharm 和 Anaconda。通过一系列清晰的步骤解析和配套截图,本文逐步引导用户完成 PyCharm 和 Anaconda 的安装过程,确保即便是编程新手也能轻松上手。

一、Pycharm

1.1 下载Pycharm

PyCharm是一种Python IDE(Integrated Development
Environment,集成开发环境),带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

Pycharm官网地址:windows平台下Pycharm安装包下载地址

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注意,打开网址后是专业版的pycharm安装包下载页面,试用30天后需要付费,没有特别需求的话可以往下翻,下载社区版。

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社区版的pycharm也是有两种安装包,根据系统是ARM64还是X64架构来安装。

同时按

win 

r

,打开 “运行” 对话框,输入

msinfo32

并按下回车键,打开 “系统信息” 窗口。在 “系统摘要” 部分,查看 “系统类型” 一项,它会显示你的架构信息。若是基于arm64,则要下载ARM64版本的Pycharm,否则可以安装,但无法运行。

arm64和aarch64对应64位ARM架构(ARMv8),常见于移动设备和嵌入式系统。
armv7l和arm对应32位ARM架构(ARMv7),常见于较旧的移动设备和嵌入式系统。
x86_64、x64和amd64对应64位x86架构,常见于个人电脑和服务器。

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下载好安装包后,接下来开始安装。

1.2 安装Pycharm

找到下载的Pycharm安装包,双击安装包开始安装。
点击

下一步

开始安装。

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自己选择安装的路径,不推荐C盘,点击

下一步


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选择一些配置,推荐全勾,点击

下一步

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默认不改,点击

安装

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等待安装完成即可。

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重启后试试能不能打开pycharm, 有些版本的界面会稍微不太一样,但功能都差不多。

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若需要中文则等会在右边通知栏下载中文语言包。

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再次打开。
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二、 Anaconda

Anaconda 是一个开源的数据科学平台,提供简便的包管理和环境管理工具。它包含数千个预编译的包,支持创建和管理独立环境,避免包冲突。集成了 Jupyter Notebook、JupyterLab 和 Spyder 等工具,支持跨平台使用,并有企业版和云服务。Anaconda 简化了数据科学工作流,让用户专注于分析和机器学习任务。

Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理,包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了,使得安装比常规python安装要容易,同时对环境可以统一管理的发行版本。

新手尤其需要关注Anaconda的安装位置,尽量不要安装在C盘,装在容量大的盘上。 环境默认是放在Anaconda的envs路径下。

2.1 下载Anaconda

注意:安装anaconda即可,不需要单独装python

Anaconda官网:Anaconda安装包下载地址

右侧有一个“Free Download”,点击它进入下载页面下载安装包。
在这里插入图片描述需要先邮箱登录。

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选择自己的操作系统并下载。注意自己下载的文件夹位置,方便后面找到它。

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等待下载完成就准备开始安装。

2.2 安装Anaconda

找到下载的Anaconda安装包,双击开始安装,这里以windows环境为例。点击 *

Next
  • 开始下一步。

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点击 *

I Agree
  • 开始下一步。

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选择用户,两个选项均可,第一个是只为当前用户安装,第二个是为所有用户安装。点击 *

Next
  • 开始下一步。

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选择安装路径,不推荐安装在C盘。点击 *

Next
  • 开始下一步。
    在这里插入图片描述

接下来比较重要,下面的安装选项默认只勾选了其中两项,最好全部勾选。

Add Anaconda3 to my PATH environment variable

,意思是帮我们添加Anaconda的环境变量到电脑的系统环境变量当中。如果不勾选这个,要想在电脑自带的终端cmd或powershell中,以命令“conda xxx”去使用conda时,会提示你找不到这个命令。

点击 *

Install
  • 开始安装。

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等待安装完成。

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之后继续点击

Next

Finish

就可以了。

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2.3 检查Anaconda是否安装成功

Win

+

R

调出命令行,输入

cmd

回车。

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在命令行输入

conda -V

查看到conda的版本就是安装成功。

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这说明conda已经安装好,并且环境变量是添加好的,后面可以直接使用cmd的命令行来做创建环境、激活、安装等操作了,也可以在pycharm的终端进行操作。

接下来看一下Anaconda界面的样子。

在开始栏搜Anaconda, 打开Anaconda Navigator。

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点击左边的

Environments

按钮查看环境。

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下方可以管理环境,进行创建、导入、删除等等操作。

base(root)环境是自带的基础环境,一般的项目全部可以用它,但是当新的项目需要安装的包的版本与之前的项目有冲突时,需要创建新的环境来运行。

若要创建新环境,点击

Create

, 填入环境名称以及Python版本即可。环境会存放在

Anaconda

安装目录下的

envs

文件夹,这里创建了名为

Yolo

的环境。

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2.4 在Pycharm的项目中使用Anaconda环境

刚刚创建一个名为Yolo的新环境,接下来打开pycharm,新建一个项目,在左上角依次点击

文件

->

设置

,打开设置界面。
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现在是没有解释器的,点击

添加解释器

->

添加本地解释器

选择

Conda 环境

,添加路径。

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然后点击

加载环境

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现有环境有两个

E:\anaconda3

Yolo

E:\anaconda3

是base环境,下载anaconda3时就存在的。

Yolo

就是刚刚新建的环境,**选择

E:\anaconda3

**,点击确定。

可以看到Conda环境了。这并不是新建的环境,想要切换到

Yolo

环境,还需要一些操作。

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继续点击

添加解释器

->

添加本地解释器

。选择

Virtuallenv 环境

, 这是为这个项目添加虚拟环境。选择

现有

,然后导入

...\anaconda3\envs\Yolo\python.exe

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点击确定。

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再点击确定,这下这个项目使用的环境就是

Yolo

了。

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点击右下角可以快速切换已引入的环境。

新建一个

main.py

的文件,输入

print('hello world')

,同时按下

ctrl

+

shift

+

F10

,就可以运行了。

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标签: python pycharm ide

本文转载自: https://blog.csdn.net/Python_zzm/article/details/140446653
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