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【分布式数据库技术】相关知识概述

分布式数据库技术-基础知识概述

在这里插入图片描述

1. NoSQL数据库的类型有哪些？

NoSQL数据库的四种类型是：

  1. 键值数据库，应用于分布式数据存储与管理；
  2. 列族数据库，用于分布式数据存储与管理；
  3. 文档数据库，应用于存储索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据；
  4. 图形数据库。

键值对存储数据库，列存储数据库，文档型数据库，图形数据库

2. 怎么判断一个数据库是否是NoSQL数据库？

  • 非关系型
  • 分布式
  • 开放源码
  • 具有横向扩展能力

3. NoSQL技术诞生的最初发点是为了解决什么问题？

  1. 解决传统关系型数据库无法解决的数据存储及访问问题。
  2. 要解决大数据应用问题。
  3. 要解决互联网上应用问题。
  4. 要解决处理速度的响应和海量数据的储存问题。

4. 列族数据库存储结构？

  1. 命名空间
  2. 行键
  3. 列族
  4. 列

5. NoSQL数据库有哪些不同类型并举例说明?

  1. 键值数据库

相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

  1. 列族数据库

相关产品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

3 . 文档数据库

相关产品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

  1. 图形数据库

相关产品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

6. 文档数据库存储的基本元素是哪些？

  1. 键值对
  2. 文档
  3. 集合
  4. 数据库

7. Nosql事务处理的BASE特点指的是？

基本可用、软状态、最终一致性

8. TRDB擅长解决哪些问题，NoSQL擅长解决问题？

  • TRDB擅长解决结构化数据
  • NoSQL擅长解决非结构或半结构化数据

9. CAP定理的三大特性？

一致性，可用性，分区容错性

10. MongoDB的特点是什么?

  1. 高性能
  2. 丰富的查询语言
  3. 高可用性
  4. 水平扩展能力
  5. 多个存储引擎的支持

数据文件存储格式为BSONB;
对于文档内的对象可以创建索引;
将图片、视频等文件转换成二进制的数据;

11. MongoDB由什么语言编写和实现的？

  • C++

12. MongoDB数据库的命名规则？

  • 符合UTF-8标准的字符串
  • 不能是空字符串，如""
  • 不得含有“”(空格)、.、＄、/、\、\0(空字符)
  • 区分大小写，建议全部小写
  • 名称最多为64字节
  • 不得使用保留的数据库名，如admin、local、config、test

13. MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?

  • 面向文件的
  • 高性能
  • 高可用性
  • 易扩展性
  • 丰富的查询语言

14. MongoDB运行必须需要大量RAM内存？

不需要大量内存

15. Redis的基本数据结构类型有哪些？Redis集群模式？

  • String类型、Hash类型、链表、Set集合
  • Redis的集群模式中可以实现多个节点同时提供写操作，redis集群模式采用无中心结构，每个节点都保存数据，节点之间互相连接从而知道整个集群状态。

16. MongoDB的主要特征是什么？mongodb的分片集群的组成？

MongoDB的主要特征是：MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。

一个 MongoDB 分片集群的组成：

  1. shard：每个分片是整体数据的一部分子集。每个分片都可以部署为副本集。强烈建议在生产环境下将分片部署为副本集且最少部署 2 个分片
  2. mongos：充当查询路由器，提供客户端应用程序和分片集群之间的接口。应用程序直接连接 mongos 即可，可以部署一个或多个。
  3. config servers：配置服务器存储集群的元数据和配置（包括权限认证相关）。从 MongoDB 3.4 开始，必须将配置服务器部署为副本集（CSRS，全称是 Config Servers Replica Set）。

17. MongoDB配置文件采用什么格式？

采用

YAML

格式

18. MongoDB和Redis数据库有什么区别？

  • Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单；
  • MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件，就像SQL数据库一样灵活
名称    
类型    
数据存储选项    
查询类型    
附加功能

Redis    
基于内存的非关系型数据库    
字符串、列表、集合、哈希、有序集合    
针对数据类型有专属命令，另有批量操作和不完全的事务支持    
发布与订阅、复制、持久化、脚本扩展

MongoDB    
基于硬盘的非关系型文档存储数据库    
无 schema 的 BSON 文档    
创建、读取、更新、删除、条件查询等    
复制、分片、空间索引等

19. MongoDB中查看数据库和集合的命令？

show  dbs；

20. 什么是“mongod”进程和“mongo”进程？

  1. mongod是处理MongoDB系统的主要进程。它处理数据请求，管理数据存储，和执行后台管理操作。

当我们运行mongod命令意味着正在启动MongoDB进程,并且在后台运行。

  1. 什么是"mongo" 它是一个命令行工具用于连接一个特定的mongod实例。

当我们没有带参数运行mongo命令它将使用默认的端口号和localhost连接

21. MongoDB中的基本命令？根据条件修改一条数据和多条数据的内容命令？

  • update() 方法
db.集合名称.update({query},{update},{multi:boolean})
  • query：查询条件
  • update：更新操作符
  • multi：可选，默认是false，表示只更新找到的第一条数据，值为true表示把满足条件的数据全部更新
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})           # 全文档进行覆盖更新
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})    # 指定键值更新操作
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})  # 更新全部

multi参数必须和$set一起使用！

  • save() 方法
db.集合名称.save(document)

db.stu.save({_id:'20170101', name:'gj', gender:2})
db.stu.save({name:'gj', gender:2})
db.stu.find()

save()

方法通过传入的文档来替换已有文档。

注：如果 

save()

法也指定了

_id

，则对文档进行更新；未指定

_id

则会执行插入功能，

MongoDB

默认自动生成一个不重复的

_id

。

  • update() 方法仅适用于修改某条数据中的某个键值；
  • save() 方法适用于修改整条数据。

22. Redis的几个常见命令？Redis中常见字符串命令

STRING 拥有一些和其他键值存储相似的命令，比如 GET（获取值），SET（设置值），DEL（删除值）
1.$ redis-cli  
2.redis-cli 127.0.0.1:6379> set hello redis  
3.OK  
4.redis-cli 127.0.0.1:6379> get hello  
5."redis"6.redis-cli 127.0.0.1:6379> del hello  
7.(integer)18.redis-cli 127.0.0.1:6379> get hello  

Redis中的列表
LPUSH 命令可用于将元素推入列表的左侧
RPUSH 命令可将元素推入列表的右侧
LPOP 和 RPOP 就分别从列表的左侧和右侧弹出元素
LINDEX 可以获取指定位置上的元素
LRANGE 可以获取指定范围的全部元素

对 

Redis

字符串执行自增和自减的命令列表如下：
命令用法说明

INCR

INCR key

将 

key

存储的值加上 

1

DECR

DECR key

将 

key

存储的值减去 

1

INCRBY

INCRBY key increment

将 

key

存储的值加上 

increment

DECRBY

DECRBY key decrement

将 

key

存储的值减去 

decrement

INCRBYFLOAT

INCRBYFLOAT key increment

将 

key

存储的值加上浮点数

increment

Redis 还可以对字节串的一部分内容进行读取/写入：
命令用法说明

APPEND

APPEND key value

将 

value

追加到 

key

键存储的值的末尾

GETRANGE

GETRANGE key start end

获取 

start

到 

end

间的子串

SETRANGE

SETRANGE key offset value

从 

start

偏移量开始，将与 

value

长度一致的子串设置为 

value

常用的列表命令：
命令用法说明

LPUSH

LPUSH key value [value ...]

将一个或多个 

value

推入到列表的左侧

RPUSH

RPUSH key value [value ...]

将一个或多个 

value

推入到列表的右侧

LLEN

LLEN key

返回列表 

key

的长度

LREM

LREM key count value

根据参数 

count

的值，移除列表中与参数 

value

相等的元素

23. Redis订阅命令？

Redis 发布订阅命令：
序号命令及描述1PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]
订阅一个或多个符合给定模式的频道。2PUBSUB subcommand [argument [argument ...]]
查看订阅与发布系统状态。3PUBLISH channel message
将信息发送到指定的频道。4PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]
退订所有给定模式的频道。 5SUBSCRIBE channel [channel ...]
订阅给定的一个或多个频道的信息。6UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]]
指退订给定的频道。

24. Redis消息发布/订阅机制的原理是什么？主要命令有哪些？

发布原理：发布消息时现根据

chanel

找到对应订阅者链表，然后遍历发送消息。

订阅原理：Redis的底层结构中，Redi服务器结构体中定义了一个pubsub_channels字典，维护了频道和订阅者的对应关系，每次客户端添加订阅时将对应的客户端信息添加到链表的末尾

主要命令:

  1. ping 沟通命令，查看状态
  2. dbsize 查看当前数据库中key的数量
  3. selectdb切换库命令
  4. flushdb 删除当前数据库的所有数据
  5. exit或者quit 退出客户端连接

25. 如何启动redis服务？

  1. 直接启动 进入redis根目录下，在bin目录中找到redis-server，执行如下命令：./redis-server &

注意：如果加上 ‘&’ ，使得redis以后台程序方式运行

  1. 通过指定的配置文件启动 同样，在redis的根目录下进行启动，只不过这次启动命令中需要指定对应的配置文件：
#首先需要找到自己指定的配置文件，然后启动服务时在后面添加即可
./redis-server /etc/redis/redis.conf

redis-server redis.conf

26. Redis 数据库对大小写敏感不？Redis选择不同的数据库使用什么命令？

  1. Redis的Key值是大小写敏感，使用字符窜做键值时注意大小写
  2. SELECT index

27. 单机环境下什么是影响数据库读写速度的最大瓶颈？

机械硬盘

28. 把数据从硬盘读写处理，改为内存处理，是属于什么类型的扩展？

  1. 纵向扩展👌
  2. 把大数据放在不同服务器的内存上进行处理 是 横向扩展

29. NoSQL主要解决了大数据环境下的什么问题？

NoSQL

主要解决了大数据环境下的数据存储处理速度问题

30. 进行大数据分析，NoSQL相对TRDB至少具有什么优势？

技术优势和成本优势

扩展简单；快速读写；成本低廉；数据模型灵活；

  1. 擅长大量数据的写入和读取
  2. 快速的查询响应,灵活的数据模型
  3. 数据结构变更或更新非常方便，不需要更改已有数据的数据结构
  4. 击碎了性能瓶颈，可以使执行速度变的更快

31. 键值数据库、文档数据库、列族数据库对值查找能力的比较？

键值数据库对值查询功能较弱、文档数据库较强、列族数据库很强。

键值数据库

  • 优点：扩展性好，灵活性好，大量操作时性能高
  • 缺点：数据无结构化，通常只被当做字符串或者二进制数据，只能通过键来查询值

文档数据库

  • 优点：数据结构灵活，可以根据 value 构建索引
  • 缺点：缺乏统一查询语法

列族数据库

  • 优点：可扩展性强，查找速度快，复杂性低
  • 缺点：功能局限，不支持事务的强一致性

32. Redis安装包如何使用？ 发布者和订阅者的消息订阅机制？

发布者和订阅者不是直接传输消息的，是通过代理来传输的。

  1. Redis安装包如何使用？
  • 创建redis 用户和数据目录
  • 编辑redis服务启动文件
  • 验证redis 启动
  • 使用客户端连接redis
  • 创建命令软连接
  • 编译安装后的命令
  1. 发布者和订阅者的消息订阅机制？
  • Jedis客户端回调方法是阻塞的。数据量大，逻辑处理复杂，会导致本地堆集过多的消息，异步处理避坑
  • Jedis订阅方法subscribe本身也是阻塞的，如果你是在系统启动的时候去加载订阅者，注意异步避坑，防止阻塞，系统一直停在这个位置，不能完全启动
  • 消息分发方式是广播，对于同一个channel，每个订阅者都可以收到同样的消息，如果此消息不能被重复消费，注意使用分布式锁避坑
  • 如果没有订阅者，发布者的消息会被丢弃，没有存储机制，所以在发布消息之前，确保订阅者已经完成订阅操作

33. 大型网站应用时对于海量数据的解决方案有哪些？

  1. 使用缓存；
  2. 页面静态化技术；
  3. 数据库优化；
  4. 分离数据库中活跃的数据；
  5. 批量读取和延迟修改；
  6. 读写分离；
  7. 使用NoSQL和Hadoop等技术；
  8. 分布式部署数据库；
  9. 应用服务和数据服务分离；
  10. 使用搜索引擎搜索数据库中的数据；
  11. 进行业务的拆分；

34. 论述TRDB与NoSQL的技术特点区别？

NoSQL是弥补传统关系型数据库技术的不足而产生的新的数据库技术。

  1. 数据库数据存储模式不一样，TRDB为强数据存储模式，NOSQL为弱数据存储模式（没有严格的限制)﹔
  2. 分布式技术是NOSQL的核心技术思路，而TRDB以集中部署一台物理机为最初出发点;
  3. TRDB的事务严格遵循ACID原则(ACID强事务，确保数据的可用和准确性。而NOSQL遵循Base原则;
  4. TRDB都遵循SQL操作标准，NOSQL没有统一的操作标准;
  5. TRDB基于单机的硬盘数据处理技术为主，NOSQL基于分布式的或者内存数据处理技术为主;
TRDB:（1）使用强存储模式技术。
     （2）采用SQL技术标准来定义和操作数据库
     （3）采用强事务保证可用性及安全性
     （4）主要采用单机集中式处理（CP,CentralizedProcessing)方式。

NoSQL:（1）使用弱存储模技术
      （2）没有采用SQL技术标准来定义和操作数据库
      （3）采用弱事务保证数据可用性及安全性或根本没有事务处理机制。
      （4）主要采用多机分布式处理（DP,DistributedProcessing)方式

35. 实例化一个mongo客户端,服务器地址：localhost(本地)，端口号：27017

MongoClient mongoclient =newMongoClient(“localhost”,27017);

36. 实例化一个mongo数据库, 创建并获取数据库中集合,在集合中插入一条文档。

MongoClient mongoclient=newMongoClient(“localhost”,27017);MongoDataBase mongodatabase=newMongoDatabase(“mydb”);
mongoDatabase.createCollection("test");MongoCollection collection = mongoDatabase.getcollection(“test”);Document document =newDocument();
document.append(“id”,1);
collection.insertOne(document);

Python代码：

from pymongo import MongoClient

# 如果是本地连接host,port参数可以省略（27017是默认端口）
client = Mongoclient("localhost",27017)# 数据库和集合能够自动创建
collection = client[mydb][test]# collection = client.db名.集合名 # 与上边用法相同

collection.insert({"name":"zz","age":19})

37. 实例化一个mongo客户端,服务器IP地址，端口号：27017，实例化一个mongo数据库db, 创建集合,获取数据库中集合tt文档中具有n和a属性值，在集合tt中获取文档中的内容，打印输出每条文档中的键 “n”对应的值。

try{/********* Begin *********///启动本地服务，端口号为27020 MongoClient mongoClient =newMongoClient("localhost",27017);//连接名为databaseName数据库  MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("databaseName");//获取集合test MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");//创建集合test1
    mongoDatabase.createCollection("test1");//获取集合test1MongoCollection<Document> collection=mongoDatabase.getCollection("test1")
        
    collection.insertMany(tt);
    collection.find({"n":{$all}});

from pymongo import MongoClient

# 如果是本地连接host,port参数可以省略（27017是默认端口）
client = Mongoclient("localhost",27017)# 数据库和集合能够自动创建
col = client[db][tt]# 获取db数据库中的tt集合# 获取具有n和a属性的文档也就是，一行行的字典数据# $exists：检查某个键是否存在，1表示存在，0表示不存在for doc in db.roles.find({'n':{'$exists':True}}):print(doc["n"])# 打印输出每条文档中的键 “n”对应的值

38. 使用 Java 代码在mongodb中完成文档的检索（查询）、更新与删除。

检索文档：

使用驱动 

com.mongodb.client.MongoCollection

类中的 

find()

方法来获取集合中的所有文档。

此方法返回一个游标，所以你需要遍历这个游标。

//检索所有文档  /**  
 * 1. 获取迭代器FindIterable<Document>   
 * 2. 获取游标MongoCursor<Document>   
 * 3. 通过游标遍历检索出的文档集合   
 **/FindIterable<Document> findIterable = collection.find();MongoCursor<Document> mongoCursor = findIterable.iterator();while(mongoCursor.hasNext()){System.out.println(mongoCursor.next());}

更新文档：

你可以使用 

com.mongodb.client.MongoCollection

类中的 

updateMany()

方法来更新集合中的文档：

//更新文档:将第一关例子文档中nums=90的文档修改为nums=100  
collection.updateMany(Filters.eq("nums",90),newDocument("$set",newDocument("nums",100)));

删除文档：

要删除集合中的第一个文档，首先你需要使用 

com.mongodb.DBCollection

类中的 

findOne()

方法来获取第一个文档，然后使用 

remove()

方法删除。

//删除符合条件的第一个文档  
collection.deleteOne(Filters.eq("nums",100));//删除所有符合条件的文档  
collection.deleteMany (Filters.eq("nums",100));

39. 创建集合t2将以下文档插入 db2 数据库的 t2 集合中；检索 t2 中的所有文档；更新 Xi 的信息为25岁；删除Xiao的信息。

_id        name    sex        age
1Xi        man        23

/********* Begin *********///启动本地服务，端口号为27020 MongoClient mongoClient =newMongoClient("localhost",27017);//连接名为databaseName数据库  MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("db2");//获取集合test MongoCollection<Document> collection =mongoDatabase.getCollection("t2");//插入要求中的数据到集合t2Document document1=newDocument();
    document1.append("_id","1");
    document1.append("name","Xiaoming");
    document1.append("sex","man");
    document1.append("age",23);List<Document> documents =newArrayList<Document>();    
    documents.add(document1);    
    collection.insertMany(documents);//更新 Xiaohong 的信息为23岁
    collection.updateMany(Filters.eq("name","Xiaohong"),newDocument("$set",newDocument("age",25)));//删除Xiaoliang的信息
    collection.deleteOne (Filters.eq("name","Xiaoliang"));}catch(Exception e){System.err.println( e.getClass().getName()+": "+ e.getMessage());}

40. HBase对于空（NULL）的列，占不占用存储空间？MapReduce的基本设计思想？

不占用，计算向数据靠拢

MapReduce基本设计思想：

  1. 对付大数据并行处理：分而治之。
  2. 上升到抽象模型：Map与Reduce。在此过程中，首先将输入数据划分成许多个块，并分别使用一个Map函数对每一个数据块进行 并行处理，第一步输出中间结果。然后将中间结果进行混洗和排序，再递交给Reduce进行处理。同理，Reduce也采用并行计算，最后输出最终结果。
  3. 上升到结构：自动并行化并隐藏底层细节。

41. Spark 的四大组件？Spark的主要特点？

四大组件：

  • SparkStreaming, 针对实时数据进行流式计算的组件;
  • SparkSQL, 用来操作结构化数据的组件;
  • GraphX, Spark面向图计算提供的框架与算法库; MLlib, 一个机器学习算法库。

Spark 主要特点：

  1. 速度快
  2. 易用性
  3. 通用性
  4. 兼容性

42. Spark是hadoop哪个组件的替代方案? Spark为什么比Mapreduce快？Hadoop和Spark能否部署在同一个集群？

  • Mapreduce,因为迭代计算，交互式计算，且rdd中间运算结果在内存中，延迟小，task以线程维护，任务启动快。

可以

43. Hadoop和Spark能不能同时部署？

Hadoop和Spark不是互斥的，可以一起工作。

44. Spark的几个主要概念：RDD、DAG、阶段、分区、窄依赖、宽依赖？

RDD:是ResillientDistributedDataset(弹性分 布式数据集)的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型
DAG:是DirectedAcyclicGraph(有 向无环图)的简称，反映RDD之间的依赖关系
阶段:是作业的基本调度单位,一个作业会分为多组任务,每组任务被称为“阶段”,或者也被称为“任务集”。
分区:一个就是一个分布式对象集合,本质上是一个只读的分区记录集合,每个可以分成多个分区,每个分区就是一个数据集片段。
宽依赖:宽依赖是指1个父RDD分区对应多个子RDD分区
窄依赖:窄依赖是指1个父RDD分区对应1个子RDD的分区

45. spark集群部署模式有哪几种？SparkContext的概念？Executor，Worker？Spark组成部件有哪些？

模式：本地模式，standalone集群模式，spark on yarn集群模式，spark on mesos集群模式

组成部件：executor,driver

SparkContext是上下文

46. Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

Hadoop MapReduce存在以下缺点:

①表达能力有限;
②磁盘IO开销大;
③延迟高

Spark主要有如下优点:

①Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活;
②Spark提供了内存计算,中间结果直接存放内存中,带来更高的迭代运算效率;
③Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制。

文字搬运，可能存在问题！

加油!

感谢!

努力!

标签： 数据库 分布式 mongodb
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/125009097
版权归原作者 ZSYL 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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