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简介
什么是单元测试?
单元测试就是针对最小的功能单元编写测试代码。Java程序最小的功能单元是方法,因此,对Java程序进行单元测试就是针对单个Java方法的测试。
为什么单元测试?
大多情况下,如果我们编写了实现代码,就需要对已有的代码进行测试。
我们先通过一个示例来看如何编写测试。假定我们编写了一个计算阶乘的类,它只有一个静态方法来计算阶乘:
n!=1×2×3×…×n
代码如下:
public class Factorial {
public static long fact(long n) {
long r = 1;
for (long i = 1; i <= n; i++) {
r = r * i;
}
return r;
}
}
要测试这个方法,一个很自然的想法是编写一个
main()
方法,然后运行一些测试代码:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
if (fact(10) == 3628800) {
System.out.println("pass");
} else {
System.out.println("fail");
}
}
}
这样我们就可以通过运行
main()
方法来运行测试代码。
不过,使用
main()
方法测试有很多缺点:
一是只能有一个
main()
方法,不能把测试代码分离,二是没有打印出测试结果和期望结果,例如,
expected: 3628800, but actual: 123456
,三是很难编写一组通用的测试代码。
因此,我们需要一种测试框架,帮助我们编写测试。
JUnit
- JUnit是一个开源的Java语言的单元测试框架,专门针对Java设计,使用最广泛。JUnit是事实上的单元测试的标准框架,任何Java开发者都应当学习并使用JUnit编写单元测试。
- 使用JUnit编写单元测试的好处在于,我们可以非常简单地组织测试代码,并随时运行它们,JUnit就会给出成功的测试和失败的测试,还可以生成测试报告,不仅包含测试的成功率,还可以统计测试的代码覆盖率,即被测试的代码本身有多少经过了测试。对于高质量的代码来说,测试覆盖率应该在80%以上。
- 此外,几乎所有的IDE工具都集成了JUnit,这样我们就可以直接在IDE中编写并运行JUnit测试。JUnit目前最新版本是5。
以Eclipse为例,当我们已经编写了一个
Factorial.java
文件后,我们想对其进行测试,需要编写一个对应的
FactorialTest.java
文件,以
Test
为后缀是一个惯例,并分别将其放入
src
和
test
目录中。最后,在
Project
-
Properties
-
Java Build Path
-
Libraries
中添加
JUnit 5
的库:
整个项目结构如下:
我们来看一下
FactorialTest.java
的内容:
package com.itranswarp.learnjava;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FactorialTest {
@Test
void testFact() {
assertEquals(1, Factorial.fact(1));
assertEquals(2, Factorial.fact(2));
assertEquals(6, Factorial.fact(3));
assertEquals(3628800, Factorial.fact(10));
assertEquals(2432902008176640000L, Factorial.fact(20));
}
}
核心测试方法
testFact()
加上了
@Test
注解,这是JUnit要求的,它会把带有
@Test
的方法识别为测试方法。在测试方法内部,我们用
assertEquals(1, Factorial.fact(1))
表示,期望
Factorial.fact(1)
返回
1
。
assertEquals(expected, actual)
是最常用的测试方法,它在
Assertion
类中定义。
Assertion
还定义了其他断言方法,例如:
assertTrue()
: 期待结果为true
assertFalse()
: 期待结果为false
assertNotNull()
: 期待结果为非null
assertArrayEquals()
: 期待结果为数组并与期望数组每个元素的值均相等- …
运行单元测试非常简单。选中
FactorialTest.java
文件,点击
Run
-
Run As
-
JUnit Test
,Eclipse会自动运行这个JUnit测试,并显示结果:
如果测试结果与预期不符,
assertEquals()
会抛出异常,我们就会得到一个测试失败的结果:
在Failure Trace中,JUnit会告诉我们详细的错误结果:
org.opentest4j.AssertionFailedError: expected: <3628800> but was: <362880>
at org.junit.jupiter.api.AssertionUtils.fail(AssertionUtils.java:55)
at org.junit.jupiter.api.AssertEquals.failNotEqual(AssertEquals.java:195)
at org.junit.jupiter.api.AssertEquals.assertEquals(AssertEquals.java:168)
at org.junit.jupiter.api.AssertEquals.assertEquals(AssertEquals.java:163)
at org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals(Assertions.java:611)
at com.itranswarp.learnjava.FactorialTest.testFact(FactorialTest.java:14)
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at ...
第一行的失败信息的意思是期待结果
3628800
但是实际返回是
362880
,此时,我们要么修正实现代码,要么修正测试代码,直到测试通过为止。
使用浮点数时,由于浮点数无法精确地进行比较,因此,我们需要调用
assertEquals(double expected, double actual, double delta)
这个重载方法,指定一个误差值:
assertEquals(0.1, Math.abs(1 - 9 / 10.0), 0.0000001);
单元测试的好处
单元测试可以确保单个方法按照正确预期运行,如果修改了某个方法的代码,只需确保其对应的单元测试通过,即可认为改动正确。此外,测试代码本身就可以作为示例代码,用来演示如何调用该方法。
使用JUnit进行单元测试,我们可以使用断言(
Assertion
)来测试期望结果,可以方便地组织和运行测试,并方便地查看测试结果。此外,JUnit既可以直接在IDE中运行,也可以方便地集成到Maven这些自动化工具中运行。
在编写单元测试的时候,我们要遵循一定的规范:
一是单元测试代码本身必须非常简单,能一下看明白,决不能再为测试代码编写测试;
二是每个单元测试应当互相独立,不依赖运行的顺序;
三是测试时不但要覆盖常用测试用例,还要特别注意测试边界条件,例如输入为
0
,
null
,空字符串
""
等情况。
小结
JUnit是一个单元测试框架,专门用于运行我们编写的单元测试:
一个JUnit测试包含若干
@Test
方法,并使用
Assertions
进行断言,注意浮点数
assertEquals()
要指定
delta
。
使用Fixture
在一个单元测试中,我们经常编写多个
@Test
方法,来分组、分类对目标代码进行测试。
在测试的时候,我们经常遇到一个对象需要初始化,测试完可能还需要清理的情况。如果每个
@Test
方法都写一遍这样的重复代码,显然比较麻烦。
JUnit提供了编写测试前准备、测试后清理的固定代码,我们称之为Fixture。
我们来看一个具体的
Calculator
的例子:
public class Calculator {
private long n = 0;
public long add(long x) {
n = n + x;
return n;
}
public long sub(long x) {
n = n - x;
return n;
}
}
这个类的功能很简单,但是测试的时候,我们要先初始化对象,我们不必在每个测试方法中都写上初始化代码,而是通过
@BeforeEach
来初始化,通过
@AfterEach
来清理资源:
public class CalculatorTest {
Calculator calculator;
@BeforeEach
public void setUp() {
this.calculator = new Calculator();
}
@AfterEach
public void tearDown() {
this.calculator = null;
}
@Test
void testAdd() {
assertEquals(100, this.calculator.add(100));
assertEquals(150, this.calculator.add(50));
assertEquals(130, this.calculator.add(-20));
}
@Test
void testSub() {
assertEquals(-100, this.calculator.sub(100));
assertEquals(-150, this.calculator.sub(50));
assertEquals(-130, this.calculator.sub(-20));
}
}
在
CalculatorTest
测试中,有两个标记为
@BeforeEach
和
@AfterEach
的方法,它们会在运行每个
@Test
方法前后自动运行。
上面的测试代码在JUnit中运行顺序如下:
for (Method testMethod : findTestMethods(CalculatorTest.class)) {
var test = new CalculatorTest(); // 创建Test实例
invokeBeforeEach(test);
invokeTestMethod(test, testMethod);
invokeAfterEach(test);
}
可见,
@BeforeEach
和
@AfterEach
会“环绕”在每个
@Test
方法前后。
还有一些资源初始化和清理可能更加繁琐,而且会耗费较长的时间,例如初始化数据库。JUnit还提供了
@BeforeAll
和
@AfterAll
,它们在运行所有@Test前后运行,顺序如下:
invokeBeforeAll(CalculatorTest.class);
for (Method testMethod : findTestMethods(CalculatorTest.class)) {
var test = new CalculatorTest(); // 创建Test实例
invokeBeforeEach(test);
invokeTestMethod(test, testMethod);
invokeAfterEach(test);
}
invokeAfterAll(CalculatorTest.class);
因为
@BeforeAll
和
@AfterAll
在所有
@Test
方法运行前后仅运行一次,因此,它们只能初始化静态变量,例如:
public class DatabaseTest {
static Database db;
@BeforeAll
public static void initDatabase() {
db = createDb(...);
}
@AfterAll
public static void dropDatabase() {
...
}
}
事实上,
@BeforeAll
和
@AfterAll
也只能标注在静态方法上。
因此,我们总结出编写Fixture的套路如下:
- 对于实例变量,在
@BeforeEach
中初始化,在@AfterEach
中清理,它们在各个@Test
方法中互不影响,因为是不同的实例; - 对于静态变量,在
@BeforeAll
中初始化,在@AfterAll
中清理,它们在各个@Test
方法中均是唯一实例,会影响各个@Test
方法。
大多数情况下,使用
@BeforeEach
和
@AfterEach
就足够了。只有某些测试资源初始化耗费时间太长,以至于我们不得不尽量“复用”时才会用到
@BeforeAll
和
@AfterAll
。
最后,注意到每次运行一个
@Test
方法前,JUnit首先创建一个
XxxTest
实例,因此,每个
@Test
方法内部的成员变量都是独立的,不能也无法把成员变量的状态从一个
@Test
方法带到另一个
@Test
方法
小结
编写Fixture是指针对每个
@Test
方法,编写
@BeforeEach
方法用于初始化测试资源,编写
@AfterEach
用于清理测试资源;
必要时,可以编写
@BeforeAll
和
@AfterAll
,使用静态变量来初始化耗时的资源,并且在所有
@Test
方法的运行前后仅执行一次。
异常测试
在Java程序中,异常处理是非常重要的。
我们自己编写的方法,也经常抛出各种异常。对于可能抛出的异常进行测试,本身就是测试的重要环节。
因此,在编写JUnit测试的时候,除了正常的输入输出,我们还要特别针对可能导致异常的情况进行测试。
我们仍然用
Factorial
举例:
public class Factorial {
public static long fact(long n) {
if (n < 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
long r = 1;
for (long i = 1; i <= n; i++) {
r = r * i;
}
return r;
}
}
在方法入口,我们增加了对参数
n
的检查,如果为负数,则直接抛出
IllegalArgumentException
。
现在,我们希望对异常进行测试。在JUnit测试中,我们可以编写一个
@Test
方法专门测试异常:
@Test
void testNegative() {
assertThrows(IllegalArgumentException.class, new Executable() {
@Override
public void execute() throws Throwable {
Factorial.fact(-1);
}
});
}
JUnit提供
assertThrows()
来期望捕获一个指定的异常。第二个参数
Executable
封装了我们要执行的会产生异常的代码。当我们执行
Factorial.fact(-1)
时,必定抛出
IllegalArgumentException
。
assertThrows()
在捕获到指定异常时表示通过测试,未捕获到异常,或者捕获到的异常类型不对,均表示测试失败。
有些童鞋会觉得编写一个
Executable
的匿名类太繁琐了。实际上,Java 8开始引入了函数式编程,所有单方法接口都可以简写如下:
@Test
void testNegative() {
assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> {
Factorial.fact(-1);
});
}
上述奇怪的
->
语法就是函数式接口的实现代码,我们会在后面详细介绍。现在,我们只需要通过这种固定的代码编写能抛出异常的语句即可。
条件测试
在运行测试的时候,有些时候,我们需要排出某些
@Test
方法,不要让它运行,这时,我们就可以给它标记一个
@Disabled
:
@Disabled
@Test
void testBug101() {
// 这个测试不会运行
}
为什么我们不直接注释掉
@Test
,而是要加一个
@Disabled
?这是因为注释掉
@Test
,JUnit就不知道这是个测试方法,而加上
@Disabled
,JUnit仍然识别出这是个测试方法,只是暂时不运行。它会在测试结果中显示:
Tests run: 68, Failures: 2, Errors: 0, Skipped: 5
类似
@Disabled
这种注解就称为条件测试,JUnit根据不同的条件注解,决定是否运行当前的
@Test
方法。
我们来看一个例子:
public class Config {
public String getConfigFile(String filename) {
String os = System.getProperty("os.name").toLowerCase();
if (os.contains("win")) {
return "C:\\" + filename;
}
if (os.contains("mac") || os.contains("linux") || os.contains("unix")) {
return "/usr/local/" + filename;
}
throw new UnsupportedOperationException();
}
}
我们想要测试
getConfigFile()
这个方法,但是在Windows上跑,和在Linux上跑的代码路径不同,因此,针对两个系统的测试方法,其中一个只能在Windows上跑,另一个只能在Mac/Linux上跑:
@Test
void testWindows() {
assertEquals("C:\\test.ini", config.getConfigFile("test.ini"));
}
@Test
void testLinuxAndMac() {
assertEquals("/usr/local/test.cfg", config.getConfigFile("test.cfg"));
}
因此,我们给上述两个测试方法分别加上条件如下:
@Test
@EnabledOnOs(OS.WINDOWS)
void testWindows() {
assertEquals("C:\\test.ini", config.getConfigFile("test.ini"));
}
@Test
@EnabledOnOs({ OS.LINUX, OS.MAC })
void testLinuxAndMac() {
assertEquals("/usr/local/test.cfg", config.getConfigFile("test.cfg"));
}
@EnableOnOs
就是一个条件测试判断。
我们来看一些常用的条件测试:
不在Windows平台执行的测试,可以加上
@DisabledOnOs(OS.WINDOWS)
:
@Test
@DisabledOnOs(OS.WINDOWS)
void testOnNonWindowsOs() {
// TODO: this test is disabled on windows
}
只能在Java 9或更高版本执行的测试,可以加上
@DisabledOnJre(JRE.JAVA_8)
:
@Test
@DisabledOnJre(JRE.JAVA_8)
void testOnJava9OrAbove() {
// TODO: this test is disabled on java 8
}
只能在64位操作系统上执行的测试,可以用
@EnabledIfSystemProperty
判断:
@Test
@EnabledIfSystemProperty(named = "os.arch", matches = ".*64.*")
void testOnlyOn64bitSystem() {
// TODO: this test is only run on 64 bit system
}
需要传入环境变量
DEBUG=true
才能执行的测试,可以用
@EnabledIfEnvironmentVariable
:
@Test
@EnabledIfEnvironmentVariable(named = "DEBUG", matches = "true")
void testOnlyOnDebugMode() {
// TODO: this test is only run on DEBUG=true
}
当我们在JUnit中运行所有测试的时候,JUnit会给出执行的结果。在IDE中,我们能很容易地看到没有执行的测试:
带有⊘标记的测试方法表示没有执行。
参数化测试
如果待测试的输入和输出是一组数据: 可以把测试数据组织起来 用不同的测试数据调用相同的测试方法
参数化测试和普通测试稍微不同的地方在于,一个测试方法需要接收至少一个参数,然后,传入一组参数反复运行。
JUnit提供了一个
@ParameterizedTest
注解,用来进行参数化测试。
假设我们想对
Math.abs()
进行测试,先用一组正数进行测试:
@ParameterizedTest
@ValueSource(ints = { 0, 1, 5, 100 })
void testAbs(int x) {
assertEquals(x, Math.abs(x));
}
再用一组负数进行测试:
@ParameterizedTest
@ValueSource(ints = { -1, -5, -100 })
void testAbsNegative(int x) {
assertEquals(-x, Math.abs(x));
}
注意到参数化测试的注解是
@ParameterizedTest
,而不是普通的
@Test
。
实际的测试场景往往没有这么简单。假设我们自己编写了一个
StringUtils.capitalize()
方法,它会把字符串的第一个字母变为大写,后续字母变为小写:
public class StringUtils {
public static String capitalize(String s) {
if (s.length() == 0) {
return s;
}
return Character.toUpperCase(s.charAt(0)) + s.substring(1).toLowerCase();
}
}
要用参数化测试的方法来测试,我们不但要给出输入,还要给出预期输出。因此,测试方法至少需要接收两个参数:
@ParameterizedTest
void testCapitalize(String input, String result) {
assertEquals(result, StringUtils.capitalize(input));
}
现在问题来了:参数如何传入?
最简单的方法是通过
@MethodSource
注解,它允许我们编写一个同名的静态方法来提供测试参数:
@ParameterizedTest
@MethodSource
void testCapitalize(String input, String result) {
assertEquals(result, StringUtils.capitalize(input));
}
static List<Arguments> testCapitalize() {
return List.of( // arguments:
Arguments.of("abc", "Abc"), //
Arguments.of("APPLE", "Apple"), //
Arguments.of("gooD", "Good"));
}
上面的代码很容易理解:静态方法
testCapitalize()
返回了一组测试参数,每个参数都包含两个
String
,正好作为测试方法的两个参数传入。
如果静态方法和测试方法的名称不同,@MethodSource也允许指定方法名。但使用默认同名方法最方便。
另一种传入测试参数的方法是使用
@CsvSource
,它的每一个字符串表示一行,一行包含的若干参数用
,
分隔,因此,上述测试又可以改写如下:
@ParameterizedTest
@CsvSource({ "abc, Abc", "APPLE, Apple", "gooD, Good" })
void testCapitalize(String input, String result) {
assertEquals(result, StringUtils.capitalize(input));
}
如果有成百上千的测试输入,那么,直接写
@CsvSource
就很不方便。这个时候,我们可以把测试数据提到一个独立的CSV文件中,然后标注上
@CsvFileSource
:
@ParameterizedTest
@CsvFileSource(resources = { "/test-capitalize.csv" })
void testCapitalizeUsingCsvFile(String input, String result) {
assertEquals(result, StringUtils.capitalize(input));
}
JUnit只在classpath中查找指定的CSV文件,因此,
test-capitalize.csv
这个文件要放到
test
目录下,内容如下:
apple, Apple
HELLO, Hello
JUnit, Junit
reSource, Resource
小结
使用参数化测试,可以提供一组测试数据,对一个测试方法反复测试。
参数既可以在测试代码中写死,也可以通过
@CsvFileSource
放到外部的CSV文件中。
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