开源才能开放，开放才能给用户带来更多选择，而拥有更多选择才能更好地推动产业的发展。
开源是技术发展永恒的主题之一。从摩尔定律、推出第一款计算芯片到现在的人工智能时代，英特尔始终发挥着价值。在中国市场，英特尔持续推进在开源与软件方面的工作，并在去年成立英特尔中国开源技术委员会，现在，一年过去了，英特尔推动开源技术的工作实践有哪些收获呢？
从英特尔中国开源技术委员会一周年的进展分享中能看到，英特尔开源工作主要分为生态、技术、开发者三部分。
一、首先是与本地开放生态深度融合。
英特尔正式加入开放原子开源基金会(OpenAtom)，并共同建立开源软件验证中心，使中国开源软件项目能够在英特尔最新平台上尽早进行验证。英特尔还是龙蜥社区(OpenAnolis)首批创始企业之一，是社区理事会、技术委员会及运营委员会中的重要成员，同时也在 OpenEuler、开源操作系统社区(OpenCloudOs)担任理事会成员。此外，英特尔积极参与百度飞桨开源社区的工作，为其提供跨平台的统一软件接口。
英特尔还进一步参与本地 PC 客户端开放操作系统，正式加入开放麒麟(OpenKylin)和深度操作系统(Deepin)，并积极开展以麒麟软件和统信软件为代表的国产 Linux 操作系统厂商的深度合作。一方面优化国产 Linux 操作系统在 PC 端、智能设备端和服务器端与英特尔处理器的全面适配，另一方面也和他们在操作系统开源社区贡献上形成分工合作，不断加强对全行业生态的支持力度。针对 OS 内核，英特尔中国开源技术委员会在部分开源社区设立了英特尔技术特别兴趣小组，成为社区的活跃成员。
目前，英特尔每一代新平台在中国开源项目上均可快速得到支持，并落地到国内各个社区。
二、英特尔积极贡献本地开源项目、软件生态。
在 2023 年，英特尔中国贡献到 30 多个本地开源项目，分别在操作系统、AI 开源软件堆栈、oneAPI、openVINO、隐私计算，以及云原生、数据中心、客户端、网络边缘等。
基于英特尔 ACRN 和 Celadon 开放框架，自动化软件工程团队开发了软件定义的智能座舱解决方案，展示了英特尔平台在计算、游戏、人工智能和跨操作系统应用支持方面的强大能力。
英特尔还联手行业伙伴推出企业 AI 开放平台（OPEA），加强异构生态系统的互操作性及 RAG 技术，凝结行业力量为企业提供一流的生成式 AI 部署便利性、性能和价值；并携手腾讯推出腾讯应用宝，打破安卓和 x86 的架构限制，促进生态融合，为更多客户和合作伙伴贡献价值。
三、开源开发者会议活动、举办首届英特尔人工智能创新应用大赛。
除了专业的开源、技术、开发者主题的会议活动，英特尔还在 2023 年底发起了 英特尔中国首届英特尔人工曾能创新应用大赛 ，激励本地开发者使用英特尔 AIPC 和软件工具包，在最新的客户谈计算平台上创建本地生成式人工智能(AIGC)应用程序，该大赛从 2023 年 12 月持续至 2024 年 5 月，在五个月的角逐后，来自个人赛道和企业赛道的 2120 支团队中，基有 30 支团队的优秀作品脱颖而出并晋级总决赛，这些作品新颖、实用且可地，看盖互联网、教育、医疗等多个领域，其中，来自个人赛道的 VidBot 团队和企业赛道的熊猫 AI 团队分获其赛道的一等奖。
对于开源开发者来说，众多技术领域中还有哪些方向值得投入？英特尔公司副总裁、英特尔中国软件与先进技术事业部总经理、英特尔中国开源技术委员会主席李映博士以当前火热的 AI 技术领域为例，表示：“首要的工作是使用（开源）技术去提高各类终端如数据中心、AI PC 的算力以满足 AI 需求。第二是将大模型在不同硬件产品和终端平台做好适配，保证模型与应用的互联互通、硬件的互联互通，而这也是英特尔联手行业伙伴推出企业 AI 开放平台（OPEA），加强异构生态系统的互操作性及 RAG 技术的原因。第三，大模型在企业应用中确保安全、高性能、合规，以及（企业 IT 系统中）AI 与云混合并存，确保所有应用运行安全，也需要开发者去重点关注。”
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