python定时任务调度器APScheduler
基本概念
APScheduler四大组件:
- 触发器
triggers
:用于设定触发任务的条件 - 任务储存器
job stores
:用于存放任务,把任务存放在内存或数据库中 - 执行器
executors
: 用于执行任务,可以设定执行模式为单线程或线程池 - 调度器
schedulers
: 把上方三个组件作为参数,通过创建调度器实例来运行
调度器
schedulers
根据开发需求选择相应的组件,下面是不同的调度器组件:
参数``````说明``````BlockingScheduler``````阻塞式调度器:适用于只跑调度器的程序。``````BackgroundScheduler``````后台调度器:适用于非阻塞的情况,调度器会在后台独立运行。``````AsyncIOScheduler``````AsyncIO调度器,适用于应用使用AsnycIO的情况。``````GeventScheduler``````Gevent调度器,适用于应用通过Gevent的情况。``````TornadoScheduler``````Tornado调度器,适用于构建Tornado应用。``````TwistedScheduler``````Twisted调度器,适用于构建Twisted应用。``````QtScheduler``````Qt调度器,适用于构建Qt应用。
任务储存器
job stores
任务储存器的选择,要看任务是否需要持久化。如果任务是无状态的,选择默认内存任务存储器
MemoryJobStore
。但是,如果需要在程序关闭或重启时,保存任务的状态,那么就要选择持久化的任务储存器。可通过
SQLAlchemyJobStore
选择数据库进行持久化。
组件为:
参数说明
MemoryJobStore
没有序列化,任务存储在内存中,增删改查都是在内存中完成。
SQLAlchemyJobStore
使用 SQLAlchemy这个 ORM框架作为存储方式。
MongoDBJobStore
使用 mongodb作为存储器。
RedisJobStore
使用 redis作为存储器。
执行器
executors
执行器默认的是
ThreadPoolExecutor
线程池执行器,如果是计算密集型任务,那么最好用
ProcessPoolExecutor
进程池执行器方案来充分利用多核算力。也可以将
ProcessPoolExecutor
作为第二执行器,混合使用两种不同的执行器。
组件为:
参数说明
ThreadPoolExecutor
线程池执行器
ProcessPoolExecutor
进程池执行器
GeventExecutor
Gevent程序执行器
TornadoExecutor
Tornado程序执行器
TwistedExecutor
Twisted程序执行器
AsyncIOExecutor
asyncio程序执行器
触发器
triggers
APScheduler有三种内置的触发器:
参数说明
date
日期:触发任务运行的具体日期
interval
间隔:触发任务运行的时间间隔
cron
周期:触发任务运行的周期
- 在指定时间点触发任务 date
from datetime import date
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()defmy_job(text):print(text)# 在2009年11月6日执行
sched.add_job(my_job,'date', run_date=date(2009,11,6), args=['text'])
sched.start()
其中,run_date参数可以是date类型、datetime类型或文本类型。
# 1. date类型# 在2009年11月6日执行
sched.add_job(my_job,'date', run_date=date(2009,11,6), args=['text'])# 2. datetime类型# 在2009年11月6日 16:30:05执行
sched.add_job(my_job,'date', run_date=datetime(2009,11,6,16,30,5), args=['text'])# 3. 文本类型
sched.add_job(my_job,'date', run_date='2009-11-06 16:30:05', args=['text'])# 4.未显式指定,则立即执行
sched.add_job(my_job, args=['text'])
- 周期触发任务 interval
interval的触发器可以设置以下的触发参数:
参数说明weeks (int)间隔几周days (int)间隔几天hours (int)间隔几小时minutes (int)间隔几分钟seconds (int)间隔多少秒start_date (datetime 或 str)开始日期end_date (datetime 或 str)结束日期timezone (datetime.tzinfo 或str)时区
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
defjob_function():print("Hello World")
sched = BlockingScheduler()# 每2小时触发
sched.add_job(job_function,'interval', hours=2)# 在2010-10-10 9:30 至 2014-06-15 11:00时间范围每2小时出发
sched.add_job(job_function,'interval', hours=2, start_date='2010-10-10 09:30:00', end_date='2014-06-15 11:00:00')# jitter振动参数,给每次触发添加一个随机浮动秒数,一般适用于多服务器,避免同时运行造成服务拥堵。# 每小时(上下浮动120秒区间内)运行`job_function`
sched.add_job(job_function,'interval', hours=1, jitter=120)
sched.start()
- 触发任务运行的周期 cron
强大的类crontab表达式
参数说明year (int 或 str)年,4位数字month (int 或 str)月 (范围1-12)day (int 或 str)日 (范围1-31)week (int 或 str)周 (范围1-53)day_of_week (int 或 str)周内第几天或者星期几 (范围0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)hour (int 或 str)时 (范围0-23)minute (int 或 str)分 (范围0-59)second (int 或 str)秒 (范围0-59)start_date (datetime 或 str)最早开始日期(包含)end_date (datetime 或 str)最晚结束时间(包含)timezone (datetime.tzinfo 或str)指定时区
# 注意参数顺序classapscheduler.triggers.cron.CronTrigger(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None, jitter=None)
表达式类型
表达式参数类型描述
*
所有通配符。例:
minutes=*
即每分钟触发
*/a
所有可被a整除的通配符。
a-b
所有范围a-b触发
a-b/c
所有范围a-b,且可被c整除时触发
xth y
日第几个星期几触发。x为第几个,y为星期几
last x
日一个月中,最后个星期几触发
last
日一个月最后一天触发
x,y,z
所有组合表达式,可以组合确定值或上方的表达式
month
和
day_of_week
参数分别接受的是英语缩写
jan
–
dec
和
mon
–
sun
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
defjob_function():print"Hello World"
sched = BlockingScheduler()# 任务会在6月、7月、8月、11月和12月的第三个周五,00:00、01:00、02:00和03:00触发
sched.add_job(job_function,'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')# start_date 和 end_date 可以用来适用时间范围# 在2014-05-30 00:00:00前,每周一到每周五 5:30运行
sched.add_job(job_function,'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')
sched.start()
添加任务
添加任务的方法有两种:
- 通过调用
add_job()
- 通过装饰器
scheduled_job()
其他任务
scheduler.remove_job(job_id,jobstore=None)#删除作业
scheduler.remove_all_jobs(jobstore=None)#删除所有作业
scheduler.pause_job(job_id,jobstore=None)#暂停作业
scheduler.resume_job(job_id,jobstore=None)#恢复作业
scheduler.modify_job(job_id, jobstore=None,**changes)#修改单个作业属性信息
scheduler.reschedule_job(job_id, jobstore=None, rigger=None,**trigger_args)#修改单个作业的触发器并更新下次运行时间
scheduler.print_jobs(jobstore=None, out=sys.stdout)#输出作业信息
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