Java真的不难（二十五）Stream流

Stream流

上篇文章讲了Java 8 的一个新特性：Lambda表达式，在业务中若能熟练的使用，可以节省很多代码量，看着也整洁很多。那么这篇文章将介绍另一个新特性：Stream流，不要看错哈！！！不是打游戏的steam！！

1、什么是Stream流：

Stream 是Java 8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream 流 （和IO流其实没有任何关系哈），而是一种使用函数式编程方式在集合类上进行操作的工具。简而言之，是以内部迭代的方式处理集合数据的操作，内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。Stream 和 Iterator 的功能类似，只是Iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作。

当然Stream也有自己特性：

1. 不是一种数据结构，不会存数据，只是在原数据集上定义了一组操作
2. 这些操作是惰性的，即每当访问到流中的一个元素，才会在此元素上执行这一系列操作
3. 因为不保存数据，故每个Stream流只能使用一次。

Stream流的实现图：

2、创建流：

想要用Stream流来操作集合，那么就需要将数组或者集合先转换成Stream流才可以操作

Stream的官方文档：

https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html

先来看四个方法：

1. filter：通过lambda表达式来实现条件过滤
2. limit：截取流，截取一段流
3. skip：跳过流
4. distinct：去除重复

创建Stream:

publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[] args){

        String [] arr ={"东","南","西","北"};//将数组转换成Stream
        Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
        stream = Stream.of(arr);
        stream = Stream.of("东","南","西","北");//将list集合转换成stream
        List<String> list = Arrays.asList("aa","cc","bb","aa","dd");
        stream = list.stream();//排序、去重、遍历
        list.stream().sorted().distinct().forEach(System.out::println);//用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合
        List<String> newList = list.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(newList.toString());}}

输出：

//遍历并去重后的结果：
aa
bb
cc
dd
//用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合[aa, bb, cc, dd]

四个方法的操作：
Person类：

这个类代码比较多，所有不把get/set方法写进去了，大家的使用的时候别忘！！

publicclassPerson{private String  name;private Integer age;private  String country;privatechar sex;@Overridepublic String toString(){return"信息表：{"+"name='"+ name +'\''+", age="+ age +", country='"+ country +'\''+", sex="+ sex +'}';}//这里节省的get/set代码//重写toString（） 和 equals 和 hashcode 方法@Overridepublicbooleanequals(Object o){if(this== o)returntrue;if(o == null ||getClass()!= o.getClass())returnfalse;
        Person person =(Person) o;if(country != null){if(this.country.equals(person.country)){returntrue;}else{returnfalse;}}returnfalse;}@OverridepublicinthashCode(){return Objects.hash(country);}}

测试类：

结合了lambda表达式来写

publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[] args){
        List<Person> perosnList =newArrayList<>();

        perosnList.add(newPerson("王一",30,"中国",'M'));
        perosnList.add(newPerson("张三",19,"美国",'F'));
        perosnList.add(newPerson("李四",29,"日本",'F'));
        perosnList.add(newPerson("小美",74,"英国",'M'));
        perosnList.add(newPerson("熊二",15,"意大利",'F'));
        perosnList.add(newPerson("熊大",66,"韩国",'F'));//返回年龄大于20岁的学生集合
        System.out.println("返回年龄大于20岁的学生集合");
        perosnList.stream().filter(p -> p.getAge()>20).forEach(System.out::println);//返回年龄大于50岁的学生集合
        System.out.println("返回年龄大于50岁的集合");
        List<Person> list = perosnList.stream().filter(p -> p.getAge()>50).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);//返回年龄大于20岁的中国学生
        System.out.println("返回年龄大于20岁的中国人");
        perosnList.stream().filter(p -> p.getAge()>20).filter(p -> p.getCountry().equals("韩国")).forEach(System.out::println);//年龄大于20  中国  性别M
        System.out.println("返回年龄大于20  中国  性别M");
        perosnList.stream().filter(p -> p.getAge()>20&& p.getCountry().equals("中国")&& p.getSex()=='M').forEach(System.out::println);}}

看看结果：

返回年龄大于20岁的学生集合
信息表：{name='王一', age=30, country='中国', sex=M}
信息表：{name='李四', age=29, country='日本', sex=F}
信息表：{name='小美', age=74, country='英国', sex=M}
信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}

返回年龄大于50岁的集合
[信息表：{name='小美', age=74, country='英国', sex=M}, 信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}]

返回年龄大于20岁的中国人
信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}

返回年龄大于20  中国  性别M
信息表：{name='王一', age=30, country='中国', sex=M}

小结：
使用Stream流可以容易操作数组或者集合，可以结合Lambda表达式，可以让一句表达式整洁明了，其实既然是Java退出的新特性，那么肯定是有用处的。

3、Stream的map映射流

publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[] args){//map的作用是迭代取到每个list元素，再通过map里面的函数进行相应的操作
        List<String> list1 = Arrays.asList("a","bb","ccc","dddd");//通过map取到每个集合元素的长度并返回
        Stream<Integer> stream = list1.stream().map(p->p.length());

        stream.forEach(System.out::println);
        System.out.println("----------------");

        List<String> userList =newArrayList<>();
        userList.add("周杰伦.tom");
        userList.add("尼古拉斯.赵四");
        userList.add("牛顿.巴基斯");
        userList.add("赵少华.思密达");

        List<String> uList = userList.stream().map(p->p.substring(p.indexOf(".")+1,
                p.length())).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(uList.toString());}}

输出：

1234----------------[tom, 赵四, 巴基斯, 思密达]

4、Stream查找与匹配

Stream内还有一个 anyMatch(Predicate<? super T> predicate) 的方法：
返回此流中的任何元素是否匹配所提供的词

Demo:

publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[] args){

        List<String> list = Arrays.asList("周杰伦","王力宏","孙燕姿","林俊杰");boolean flag1 = list.stream().anyMatch(ele->ele.contains("燕"));
        System.out.println("有没有名字包含燕的同学："+flag1);//判断开头:boolean flag2 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));
        System.out.println("有没有名字开头是王的同学："+flag2);//判断结尾:boolean flag3 = list.stream().anyMatch(ele->ele.endsWith("杰"));
        System.out.println("有没有名字结尾是杰的同学："+flag3);// anyMatch是匹配所有的，要满足条件boolean flag4 = list.stream().anyMatch(ele->ele.length()>2);
        System.out.println("所有同学的名字都是两个字以上的吗"+flag4);boolean flag5 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));
        System.out.println("所有同学的名字都有王吗？"+flag5);//noneMatchboolean flag6 = list.stream().noneMatch(ele->ele.contains("燕"));
        System.out.println("集合中都没有包含'燕'这个字吗"+flag5);}}

输出：

有没有名字包含燕的同学：true
有没有名字开头是王的同学：true
有没有名字结尾是杰的同学：true
所有同学的名字都是两个字以上的吗true
所有同学的名字都有王吗？true
集合中都没有包含'燕'这个字吗true

使用anyMatch()里面的方法可以很容易对这个流的信息匹配。

最后附上一张Stream流的方法速记图啦：