ubuntu desktop22.04安装hadoop

创建hadoop用户

首先打开终端窗口输入如下命令，创建新用户

sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

这条命令创建了可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 作为 shell

sudo 命令

sudo 是 ubuntu 中一种权限管理机制，管理

员可以授权给一些普通用户去执行一些需要 root 权限执行的操作。当使用

sudo 命令时，就需要输入您当前用户的密码

密码

在 Linux 的终端中输入密码，终端是不会显示任何你当前输入的密码，也不会

提示你已经输入了多少字符密码。而在 windows 系统中,输入密码一般都会以

“*”表示你输入的密码字符.

输入法中英文切换

ubuntu 中终端输入的命令一般都是使用英文输入。linux 中英文的切换方式是

使用键盘“shift”键来切换，也可以点击顶部菜单的输入法按钮进行切换。ubuntu

自带的 Sunpinyin 中文输入法已经足够读者使用

**Ubuntu **终端复制粘贴快捷键

在 Ubuntu 终端窗口中，复制粘贴的快捷键需要加上 shift，即粘贴是

ctrl+shift+v。（如果是vm配置的虚拟机需要安装vm-tools）

接着使用如下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提示输入两次密码：

sudo passwd hadoop

可为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手

的权限问题

sudo adduser hadoop sudo

最后注销当前用户（点击屏幕右上角的齿轮，选择注销），返回登陆界面。在

登陆界面中选择刚创建的 hadoop 用户进行登陆。

用 hadoop 用户登录后，我们先更新一下 apt，后续我们使用 apt 安装软

件，如果没更新可能有一些软件安装不了。按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，执行

如下命令：

sudo apt-get update

配置ssh无密码登录

sudo apt-get install openssh-server
#如果已经下载过可不再下载
#使用如下命令，首次登录会需要验证输入yes即可
ssh localhost
#然后退出保存密钥
exit # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次 ssh localhost
ssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权

**~****的含义 **

在 Linux 系统中，~ 代表的是用户的主文件夹，即 “/home/用户名” 这个目

录，如你的用户名为 hadoop，则 ~ 就代表 “/home/hadoop/”。 此外，命令

中的 # 后面的文字是注释，只需要输入前面命令即可。

此时再用 ssh localhost 命令，无需输入密码就可以直接登陆了，如下图所示

安装hadoop前需要配置Java环境

手动安装，推荐采用本方式

Hadoop3.1.3 需要 JDK 版本在 1.8 及以上。需要按照下面步骤来自己手动安装

JDK1.8。把压缩格式的文件 jdk-8u162-linux-x64.tar.gz 下载到本地电脑，假

设保存在“/home/linziyu/Downloads/”目录下。

在 Linux 命令行界面中，执行如下 Shell 命令（注意：当前登录用户名是

hadoop）：

       使用FTP上传文件，这里需要注意上传的文件是在哪个位置，也可使用Xshell使用上传文件这里推荐一篇xshell使用的文章
      使用xshell连接远程服务器并使用ftp上传文件_湖大李桂桂的博客-CSDN博客_xshellftp
     

      使用之前需要下载lrzsz的安装包 
      

sudo apt-get install lrzsz

在终端输入rz命令选择文件上传

cd /usr/lib
sudo mkdir jvm #创建/usr/lib/jvm 目录用来存放 JDK 文件
sudo tar -zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm

上面使用了解压缩命令 tar，如果对 Linux 命令不熟悉，可以参考附件三。

JDK 文件解压缩以后，可以执行如下命令到/usr/lib/jvm 目录查看

cd /usr/lib/jvm
ls

 cd ~
vim ~/.bashrc

上面命令使用 vim 编辑器（附件六）打开了 hadoop 这个用户的环境变量配置

文件，请在这个文件的开头位置，添加如下几行内容

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

保存.bashrc 文件并退出 vim 编辑器。然后，继续执行如下命令让.bashrc 文件

的配置立即生效：

source ~/.bashrc

这时，可以使用如下命令查看是否安装成功

 java -version

安装hadoop

安装 Hadoop3.1.3

Hadoop 安装文件，可以到 Hadoop 官网下载 hadoop-3.1.3.tar.gz。

我们选择将 Hadoop 安装至 /usr/local/ 中

sudo tar -zxf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /usr/local 
# 解压到/usr/local 中
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-3.1.3/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限

Hadoop伪分布式布置

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取 的是 HDFS 中的文件。 Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修 改 2 个配置文件 **core-site.xml **和 **hdfs-site.xml **。Hadoop 的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。 修改配置文件 **core-site.xml **(通过 gedit 编辑会比较方 便: gedit./etc/hadoop/coresite.xml)，将当中的对应位置内容修改如下

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

同样的，修改配置文件 hdfs-site.xml

Hadoop 的运行方式是由配置文件决定的（运行 Hadoop 时会读取配置文

件），因此如果需要从伪分布式模式切换回非分布式模式，需要删除 core-

site.xml 中的配置项。 此外，伪分布式虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行

（官方教程如此），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临 时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可 能会出错。 配置完成后，执行 NameNode 的格式化

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format

成功的话，会看到 “successfully formatted” 的提示，具体返回信息类似如下：

2020-01-08 15:31:31,560 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:

/************************************************************

STARTUP_MSG: Starting NameNode

STARTUP_MSG: host = hadoop/127.0.1.1

STARTUP_MSG: args = [-format]

STARTUP_MSG: version = 3.1.3

如果在这一步时提示 **Error: JAVA_HOME is not set and could not be **

**found. **的错误，则说明之前设置 JAVA_HOME 环境变量那边就没设置好，请

按教程先设置好 JAVA_HOME 变量，否则后面的过程都是进行不下去的。如

果已经按照前面教程在.bashrc 文件中设置了 JAVA_HOME，还是出现 **Error: **

**JAVA_HOME is not set and could not be found. **的错误，那么，请到

hadoop 的安装目录修改配置文件“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop

env.sh”，在里面找到“export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}”这行，然后，把

它修改成 JAVA 安装路径的具体地址，比如，“export

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java”，然后，再次启动 Hadoop。

接着开启 NameNode 和 DataNode 守护进程

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh #start-dfs.sh 是个完整的可执行文件，中间没有空格

如果开启成功则完成配置

**启动 ****Hadoop ****时提示 ****Could not resolve hostname **

如果启动 Hadoop 时遇到输出非常多“ssh: Could not resolve hostname xxx”的

异常情况，如下图所示

这个并不是 ssh 的问题，可通过设置 Hadoop 环境变量来解决。首先按键盘 的 **ctrl + c **中断启动，然后在 ~/.bashrc 中，增加如下两行内容（设置过程与 JAVA_HOME 变量一样，其中 HADOOP_HOME 为 Hadoop 的安装目录

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

保存后，务必执行 source ~/.bashrc 使变量设置生效，然后再次执

行 ./sbin/start-dfs.sh 启动 Hadoop。 启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如 下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”（如SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试）如果没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。