Ubuntu18.04系统安装CUDA

1.命令行写入如下命令，查看能安装的CUDA Version的最高版本是11.4，因此我打算安装11.3版本

nvidia-smi

2.cuDNN 历史版本 | NVIDIA 开发者选择适合自己的版本，把那两行代码复制到命令行进行下载，我需要的版本如图所示

https://developer.nvidia.com/cuda-11-3-1-download-archive

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run
sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

3.如果出现以下提示，选择

continue

并在下面取消安装驱动即可。

4.输入第一行命令进行安装包的下载，输入第二行命令进行安装，这里需要手动输入accept，

5.如果已经安装显卡驱动，则取消掉“Driver”这个选项（在Driver位置键入 enter取消）

光标移至Install，按ENTER键。 我们已经有驱动了，这里取消安装驱动，上下键跳转选项，回车键选择是否安装。

6.漫长的等待。。。。。

然后显示下面内容就安装成功了（这里借用的别人的图片，我安装的时候没截图）

7.添加路径

1.首先要用下面的命令打开一个文件

vi ~/.bashrc

2.最后的部分添加上（如果你不是装的11.3版本，要改目录中的版本）

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.3/bin

3.保存后，刷新环境变量

source ~/.bashrc

4.再次使用命令（注意V是大写）

nvcc -V

出现这种说明安装成功

8.删除CUDA

当为公司的工作站搭建深度学习环境时，我不得不面临一个挑战：卸载不适用的CUDA版本。这里，我将详细记录下从CUDA 10.0切换到10.2时的卸载步骤，希望对有类似需求的朋友有所帮助。

首先，确认当前的CUDA版本是10.0，但为了适应新的需求，我们需要将其卸载。进入CUDA 10.0的安装目录:
cd /usr/local/cuda-10.0/bin

在这里，你会发现一个关键的卸载工具，如果是CUDA 10.0及以下版本，它被称为uninstall_cuda_10.0.pl。如果版本高于10.0，名字会有所变化，改为cuda-uninstaller。执行相应的命令以卸载:
sudo ./uninstall_cuda_10.0.pl

或者，对于更高版本的CUDA:我当时卸载的时候用的这个方法

sudo ./cuda-uninstaller

如果卸载后，/usr/local/cuda-10.0目录依然存在，说明可能还残留着cuDNN的文件。cuDNN是CUDA的重要组成部分，因此我们需要彻底移除它:
sudo rm -rf /usr/local/cuda-10.0

最后，清理完毕，确保这两个关键路径已经干净，我们的CUDA环境就彻底地从系统中消失了。