引言
最近在调研C++工程怎么做单元测试和代码覆盖率统计,由于我们工程有使用Boost库,尝试使用Boost.Test来实现单元测试并通过Gcov和Lcov来生成代码覆盖率报告。本文记录完整的搭建测试Demo,希望能带来一定参考。
常用C++单测框架对比
特性Google Test (gtest)Catch2Boost.TestCppUnit开发者GooglePhil NashBoost社区CppUnit社区许可证BSD 3-ClauseBoost Software LicenseBoost Software LicenseLGPL平台支持跨平台跨平台跨平台跨平台集成易于和CMake集成易于和CMake集成易于和CMake集成需要手动集成断言风格宏定义 (ASSERT_*)宏定义 (REQUIRE, CHECK)宏定义 (BOOST_*)宏定义 (CPPUNIT_*)测试发现自动自动自动手动Mock支持需要第三方库需要第三方库需要第三方库需要第三方库文档丰富的官方文档丰富的官方文档丰富的官方文档较少社区支持强大活跃强大较少扩展性高高高较低学习曲线平缓平缓较陡较陡主要特点高性能, 多线程支持简洁, 可读性强功能强大, 但复杂基础功能
详细说明
- Google Test (gtest): - 优点: 强大的社区支持,丰富的文档,高性能,支持多线程测试。- 缺点: Mock功能需要额外的库(如Google Mock)。
- Catch2: - 优点: 代码简洁,测试代码可读性强,单头文件,集成方便。- 缺点: Mock功能需要额外的库。
- Boost.Test: - 优点: 功能强大,丰富的断言和测试功能,兼容Boost库。- 缺点: 学习曲线较陡,文档虽然丰富但略显复杂。
- CppUnit: - 优点: 基础功能稳定,适合老项目。- 缺点: 社区支持较少,文档不丰富,集成和扩展性较差。
使用Boost.Test框架实现单元测试
假设你工程使用是Boost库,可以通过Boost.Test来实现单元测试。
步骤一:安装 Boost 库
如果你还没有安装 Boost 库,可以按照以下步骤进行安装:
在 Linux 上(例如 Ubuntu)
sudoapt-get update
sudoapt-getinstall libboost-all-dev
在 Windows 上
你可以从 Boost 官方网站下载并安装 Boost 库。
在 Mac 上
可以通过 Homebrew 安装 Boost库:
brew install boost
步骤二:创建项目结构
示例工程结构:
/boost.test
/src
add.cpp
add.h
main.cpp
/test
test_add.cpp
CMakeLists.txt
步骤三:编写
CMakeLists.txt
在项目根目录下创建或编辑
CMakeLists.txt
文件:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(boost.test)
# 设置 C++ 标准
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED True)
# 查找 Boost 库
find_package(Boost REQUIRED COMPONENTS unit_test_framework)
if(Boost_FOUND)
include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${Boost_LIBRARY_DIRS})
else()
message(FATAL_ERROR "Could not find Boost")
endif()
# 添加编译选项以支持代码覆盖率
if(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX OR CMAKE_CXX_COMPILER_ID)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fprofile-arcs -ftest-coverage")
set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} -fprofile-arcs -ftest-coverage")
set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS_DEBUG} -fprofile-arcs -ftest-coverage -lgcov")
message(STATUS "CMAKE_CXX_FLAGS: ${CMAKE_CXX_FLAGS}")
message(STATUS "CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS: ${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS}")
endif()
# 包含 src 目录,以便找到 add.h
include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/src)
# 添加源文件
add_executable(boost.test src/main.cpp src/add.cpp)
# 添加测试可执行文件
add_executable(test_main test/test_add.cpp src/add.cpp)
target_link_libraries(test_main Boost::unit_test_framework)
步骤四:编写源文件
在
src/add.h
中添加以下代码:
#ifndefADD_H#defineADD_Hintadd(int a,int b);#endif// ADD_H
在
src/add.cpp
中添加以下代码:
#include"add.h"intadd(int a,int b){return a + b;}
在
src/main.cpp
中添加以下代码:
#include<iostream>intadd(int a,int b){return a + b;}intmain(){
std::cout <<"2 + 3 = "<<add(2,3)<< std::endl;return0;}
步骤五:编写测试文件
在
test/test_add.cpp
中添加以下代码:
#defineBOOST_TEST_MODULEtest_main#include<boost/test/included/unit_test.hpp>#include"add.h"BOOST_AUTO_TEST_CASE(test_add){BOOST_CHECK(add(2,3)==5);BOOST_CHECK(add(0,0)==0);BOOST_CHECK(add(-1,-1)==-2);}
步骤六:构建和运行测试
在项目根目录下打开终端或命令提示符,并执行以下命令:
# 创建构建目录mkdir build
cd build
# 生成构建文件并编译项目
cmake ..make# 运行测试
./test_main
你应该会看到类似于以下的输出,表示测试通过:
Running 1 test case...
*** No errors detected
详细说明
- CMakeLists.txt: -
find_package(Boost REQUIRED COMPONENTS unit_test_framework)
用来查找 Boost 库。-add_executable(test_main test/test_main.cpp src/add.cpp)
用来添加测试可执行文件。-target_link_libraries(test_main Boost::unit_test_framework)
用来链接 Boost.Test 库。- 添加-fprofile-arcs</font>
和-ftest-coverage</font>
编译选项,以启用代码覆盖率信息的生成。 - 测试代码: -
#define BOOST_TEST_MODULE MyTest
定义测试模块名称。-#include <boost/test/included/unit_test.hpp>
包含 Boost.Test 的头文件。-BOOST_AUTO_TEST_CASE(test_add)
定义一个测试用例。
使用gcov + lcov统计代码覆盖率
准备工作
确保已经安装以下工具:
- CMake:用于构建项目。
- GCC:支持代码覆盖率生成(其他编译器如 Clang 也可以,但这里以 GCC 为例)。
- gcov:GCC 自带的代码覆盖率工具。
- lcov:用于生成 HTML 格式的覆盖率报告。
- genhtml:用于将 lcov 生成的覆盖率数据转换为 HTML 文件。
GCOV 代码覆盖率统计流程
由于gcov生成的代码覆盖率统计文件可视化较低,所以需要借助lcov,genhtml工具直接生成html报告。
生成覆盖率报告
# 生成初始的覆盖率信息
lcov --capture--directory. --output-file coverage.info
# 过滤掉不需要的文件(如系统库和测试框架)
lcov --remove coverage.info '/usr/*' --output-file coverage.info
lcov --remove coverage.info '*/test/*' --output-file coverage.info
# 生成 HTML 报告
genhtml coverage.info --output-directory out
查看覆盖率报告
代码覆盖率总览
add.cpp
代码覆盖率统计
main.cpp
代码覆盖率统计
遇到问题
笔者的开发环境主要是Mac+VSCode,但Lcov对Mac系统并不太友好,前面的demo工程虽然编译通过了,但生成代码覆盖率报告就报错,猜测Mac的符号表机制跟Linux不太一样,最后还是在私有构建机的Linux环境跑通了。
附录
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