查看 Linux 系统中安装的 CUDA 版本

查看 Linux 系统中安装的 CUDA 版本的常见方法：

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1 查看 /usr/local/cuda 目录

通常，CUDA 被安装在 /usr/local/cuda 目录下，所以可以使用 ls 命令来查看这个目录是否存在，以及查看其中的内容。

ls /usr/local/cuda

如果这个目录存在，通常它会是一个指向当前使用的 CUDA 版本的符号链接，可以使用 ls -l 查看符号链接的实际目标。

ls-l /usr/local/cuda

查看 cuda 目录中的子目录: 如果 /usr/local/cuda 是一个符号链接，你可以跟踪这个链接到实际的 CUDA 版本目录。或者，你可以直接查看 /usr/local/ 目录下是否有多个 CUDA 版本的目录。

ls /usr/local/

如果有多个 CUDA 版本的目录，可能会看到类似于 cuda-10.1, cuda-11.2 等的目录。
查看具体的 CUDA 版本: 如果你知道某个版本的 CUDA 安装目录，你可以进入该目录并查看其版本文件。例如：

ls /usr/local/cuda-11.2/version.txt

这个文件通常包含了 CUDA 的版本信息。

2 使用 nvcc 命令

如果你已经安装了 CUDA 编译器 nvcc，可以使用 nvcc --version 命令来查看当前安装的 CUDA 版本（需要确保 nvcc 在你的 PATH 中）：

nvcc --version

或者

nvcc --version

3 检查 libcublas 版本

还可以检查 CUDA 相关库的版本，如 libcublas。这些库通常位于 CUDA 的 lib64 目录下：

ls /usr/local/cuda/lib64/libcublas*

如果你有多个版本的 libcublas 库，你可以查看它们的具体版本。

注意：nvidia-smi

nvidia-smi 是 NVIDIA 的系统管理接口工具，用于显示 GPU 的信息，包括驱动版本、CUDA 版本、GPU 利用率等。
使用:

nvidia-smi

使用

nvidia-smi

可以查看当前 GPU 的状态和 CUDA 驱动版本，对于检查 GPU 驱动和 CUDA 兼容性非常有用。
显示示例：

(（当前激活的虚拟环境名）) root@（你的计算机的名称）:~/（你所在的路径）# nvidia-smi
（星期） （月） （日） （时）:（分）:（秒） （年）       
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 560.27                 Driver Version: 560.70         CUDA Version: 12.6||-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC || Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. ||||               
MIG M. ||=========================================+========================+======================||0  NVIDIA GeForce RTX 4060...    On  |   00000000:01:00.0  On |               
   N/A || N/A   41C    P8              2W /   80W |     560MiB /   8188MiB |4%      Default ||||               
   N/A || Processes:                                                                              ||  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                              GPU Memory ||        ID   ID                                                               Usage      ||=========================================================================================||  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
(（当前激活的虚拟环境名）) root@（你的计算机的名称）:~/（你所在的路径）# nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c)2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0

但是请注意：

nvidia-smi

显示的是当前 GPU 驱动支持的 CUDA 版本，而不是你实际安装的 CUDA 工具包版本。
例如在上面的代码示例中，它显示为“CUDA Version: 12.6”，但这并不意味着系统上安装了 CUDA 12.6 工具包（事实上可以看出此时用的是 CUDA 11.8）。

通过上述方法，应该可以确认系统中安装的 CUDA 版本以及安装目录。
如果大家发现了其他在Linux系统中查看CUDA版本的方法，欢迎在评论区中留言，我会及时更新的！