随着我们进入 2024 年，Web 开发领域继续以惊人的速度发展。对于编写高性能 REST API 的开发人员来说，选择正确的技术堆栈不仅重要，而且至关重要。今天，我们将深入探讨主导市场的四个强大选项：Node.js、Go、Rust 和 C# (.NET)。
1
设置阶段：我们的基准方法
在讨论结果之前，我们先来了解一下背景。我们的基准测试是在严格控制的环境中进行的，以确保公平竞争：
- 🖥️ 硬件：AWS c6g.4xlarge 实例（16 个 vCPU，32 GB RAM）
- 🐧 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS
- 🌐 网络：10 Gbps
- 🔧 测试工具：wrk2，用于一致的请求速率和精确的延迟测量
- ⏱️ 测试时长：每个场景 5 分钟
我们通过三个真实场景对每个竞争者进行测试：
- 经典的“Hello, World!” JSON 响应
- 数据库读取，获取一行
- 复杂的 JSON 处理来模拟繁重的工作负载
我们并没有就此止步。每个场景都在三个压力水平下进行了测试：100、1000 和 5000 个并发连接。这就是我们所说的压力测试！
2
竞争者
让我们快速看一下每个竞争者如何实现一个简单的“Hello, World!” JSON 响应：
2.1
Node.js（带有 Express 的 v20.x）
const express = require('express');
const app = express();
app.get('/hello', (req, res) => {
res.json({ message: 'Hello, World!' });
});
app.listen(3000);
2.2
Go（v1.21.x）
package main
import (
"encoding/json"
"net/http"
)
func main() {
http.HandleFunc("/hello", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{"message": "Hello, World!"})
})
http.ListenAndServe(":3000", nil)
}
2.3
Rust（使用 Actix-web v4.x）
use actix_web::{web, App, HttpServer, Responder};
async fn hello() -> impl Responder {
web::Json(serde_json::json!({"message": "Hello, World!"}))
}
#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
HttpServer::new(|| {
App::new().service(web::resource("/hello").to(hello))
})
.bind("127.0.0.1:3000")?
.run()
.await
}
2.4
C# (.NET 8)
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
var app = builder.Build();
app.MapGet("/hello", () => Results.Json(new { message = "Hello, World!" }));
app.Run();
3
结果
现在，就是大家期盼已久的时刻了。让我们深入了解一下基准测试结果：
3.1
场景 1：“Hello, World!” JSON 响应
| Framework | 100 Conn (req/s) | 1000 Conn (req/s) | 5000 Conn (req/s) | Avg Latency (ms) |
|-----------|------------------|-------------------|-------------------|------------------|
| Node.js | 42,000 | 68,000 | 72,000 | 3.2 |
| Go | 78,000 | 125,000 | 132,000 | 1.8 |
| Rust | 95,000 | 158,000 | 165,000 | 1.5 |
| C# (.NET) | 68,000 | 110,000 | 118,000 | 2.1 |
3.2
场景 2：数据库读取（单行提取）
| Framework | 100 Conn (req/s) | 1000 Conn (req/s) | 5000 Conn (req/s) | Avg Latency (ms) |
|-----------|------------------|-------------------|-------------------|------------------|
| Node.js | 15,000 | 22,000 | 24,000 | 8.5 |
| Go | 28,000 | 42,000 | 45,000 | 4.8 |
| Rust | 32,000 | 48,000 | 52,000 | 4.2 |
| C# (.NET) | 25,000 | 38,000 | 41,000 | 5.5 |
3.3
场景 3：复杂的 JSON 处理
| Framework | 100 Conn (req/s) | 1000 Conn (req/s) | 5000 Conn (req/s) | Avg Latency (ms) |
|-----------|------------------|-------------------|-------------------|------------------|
| Node.js | 8,000 | 12,000 | 13,000 | 15.8 |
| Go | 18,000 | 28,000 | 30,000 | 7.2 |
| Rust | 22,000 | 34,000 | 36,000 | 6.1 |
| C# (.NET) | 16,000 | 25,000 | 27,000 | 8.4 |
4
分析结果
这些数字讲述了一个引人入胜的故事，但它们对作为开发人员的您来说真正意味着什么？让我们来分析一下：
🚀原始速度：Rust 是这里无可争议的冠军，在每种情况下都远远超过竞争对手。它就像 Web 服务器中的跑车 — 造型时尚、功能强大、速度极快。
📈扩大规模：当我们增加并发连接数时，所有竞争对手都表明他们可以应对高温。但 Rust 和 Go 呢？他们不仅能应对，而且在压力下茁壮成长。
⏱️延迟问题：说到保持速度，Rust 再次夺冠，Go 紧随其后。Node.js 虽然仍然非常快，但在更重的负载下开始感到压力。
🛠️开发人员体验：事情从这里开始变得有趣。Node.js 就像您最喜欢的牛仔裤一样 — 舒适、熟悉且随时可用。Go 在性能和易用性之间取得了良好的平衡。Rust？这就像学习驾驶喷气式飞机 — 一开始很难，但一旦掌握它就会变得非常强大。C# 和 .NET 提供了许多开发人员喜爱的强大、功能齐全的体验。
🎯最适合场景：
- Node.js 在 I/O 密集型应用程序中大放异彩，并且当您需要在昨天启动并运行原型时也是如此。
- 当您需要与机器对话时，Go 是您实现微服务的首选。
- Rust 是完美主义者的梦想 —— 当每一毫秒和每个字节都很重要时，它是理想的选择。
- C# (.NET) 是万事通，无论是在初创企业还是在大型企业环境中都同样适用。
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判决结果
那么，您应该选择哪一个？嗯，这取决于您和您的项目。以下是快速指南：
- 如果您追求的是极快的速度和效率：Rust 正在呼唤您。
- 想要在性能和开发速度之间取得良好的平衡吗？Go 是你最好的新朋友。
- 需要快速构建并更快地迭代？坚持使用 Node.js。
- 您是否正在寻找能够与现有 .NET 基础架构良好兼容的强大工具？C# 就是您的不二之选。
请记住，这些基准测试仅供参考。您的里程可能会因您的具体用例、架构以及您对应用程序的微调方式而异。最好的建议是什么？运行您自己的基准测试，尽可能接近您的生产环境。
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