训练网络搭建
环境：Pytorch，Pycham，Matlab。
说明：该网络反向传播是通过软件方式生成，FPGA内部不进行反向传播计算。
该节通过Python获取训练数据集，并通过Pytorch框架搭建的CNN网络进行网络的训练。
并将训练的最优参数导出，这一节先导出至Matalb进行网络的验证以及数据的量化。
第一节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（一）框架
第二节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（二）资源分配
第三节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（三）训练网络搭建及参数导出（附代码）
文章目录
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_40147893/article/details/124937596
版权归原作者 Crazzy_M 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 Crazzy_M 所有， 如有侵权，请联系我们删除。