1.初步了解swagger
2.swagger优势
3.django中的配置
3.1安装drf-yasg2
3.2settings.py配置
3.3路由配置
4.自定义参数的配置
1.初步了解swagger
Swagger 是一个规范且完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务。
Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口,可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。当通过 Swagger 进行正确定义,用户可以理解远程服务并使用最少实现逻辑与远程服务进行交互。与为底层编程所实现的接口类似,Swagger 消除了调用服务时可能会有的猜测。
2.swagger优势
Swagger 的优势
- 支持 API 自动生成同步的在线文档:使用 Swagger 后可以直接通过代码生成文档,不再需要自己手动编写接口文档了,对程序员来说非常方便,可以节约写文档的时间去学习新技术。
- 提供 Web 页面在线测试 API:光有文档还不够,Swagger 生成的文档还支持在线测试。参数和格式都定好了,直接在界面上输入参数对应的值即可在线测试接口。
3.django中的配置
3.1安装drf-yasg2
pip install drf-yasg2
3.2settings.py配置
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'user',
# 注册drf_yasg2
'drf_yasg2',<----这里
]
3.3路由配置
from rest_framework import permissions
from drf_yasg2.views import get_schema_view
from drf_yasg2 import openapi
schema_view = get_schema_view(
openapi.Info(
title="Tweet API",
default_version='v1',
description="Welcome to the world of Tweet",
terms_of_service="https://www.tweet.org",
contact=openapi.Contact(email="[email protected]"),
license=openapi.License(name="Awesome IP"),
),
public=True,
permission_classes=(permissions.AllowAny,),
)
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include,re_path
from user import url
urlpatterns = [
re_path(r'^doc(?P<format>\.json|\.yaml)$',schema_view.without_ui(cache_timeout=0), name='schema-json'), #<-- 这里
path('doc/', schema_view.with_ui('swagger', cache_timeout=0), name='schema-swagger-ui'), #<-- 这里
path('redoc/', schema_view.with_ui('redoc', cache_timeout=0), name='schema-redoc'), #<-- 这里
path('admin/', admin.site.urls),
path('user/', include(url)),
]
然后使用 python manage.py runserver -----> http://127.0.0.1:8000/doc/
4.自定义参数的配置
post请求参数的写法
body 传参 TYPE_STIRING 字符串
from drf_yasg2.utils import swagger_auto_schema
from drf_yasg2 import openapi
from rest_framework.decorators import action
class AddGoods(APIView):
"""
添加商品
"""
request_body = openapi.Schema(type=openapi.TYPE_OBJECT,
required=['sku_name', 'price', 'count', 'selling_price','count','stock','instruction','title'], properties=
{'sku_name': openapi.Schema(type=openapi.TYPE_STRING, description='商品名称'),
'price': openapi.Schema(type=openapi.TYPE_STRING, description='商品价格'),
'count': openapi.Schema(type=openapi.TYPE_STRING, description='商品数量'),
'stock': openapi.Schema(type=openapi.TYPE_STRING, description='商品库存'),
'instruction': openapi.Schema(type=openapi.TYPE_STRING, description='商品数量'),
'title': openapi.Schema(type=openapi.TYPE_STRING, description='商品数量')}
)
@swagger_auto_schema(method='post', request_body=request_body, )
@action(methods=['post'], detail=False, )
def post(self, request):
sku_name = request.data.get('sku_name')
price = request.data.get("price")
selling_price = request.data.get('selling_price')
title = request.data.get('title')
instruction = request.data.get('instruction')
count = request.data.get('count')
stock = request.data.get('stock')
# lock_count=request.data.get('lock_count')
if not all([sku_name, price, selling_price, title, instruction, count, stock]):
return Response({'msg': '添加信息不全', 'code': 400})
if len(sku_name) > 200:
return Response({"msg": "长度过长", 'code': 400})
if len(title) > 200:
return Response({'msg': '长度过长', 'code': 400})
Goods.objects.create(sku_name=sku_name, price=price,
selling_price=selling_price, title=title,
instruction=instruction, count=count, stock=stock)
return Response({'msg': '商品添加成功', 'code': 200})
get 参数请求写法 作为参考(思路是这样)
params 传参
from drf_yasg2.utils import swagger_auto_schema
from drf_yasg2 import openapi
class Look(APIViews):
query_param = openapi.Parameter(name='q', in_=openapi.IN_QUERY, description="查询条件",
type=openapi.TYPE_STRING)
@swagger_auto_schema(method='get', manual_parameters=[query_param])
@action(methods=['get'], detail=False)
def get(self,request):
data=request.query_params
q=data.get('q')
if not q:
result_list =Goods.objects.order_by('-id').all()
else:
result_list=Goods.Objects.filter(Q(sku_name=q)|Q(dec=q)).order_by('-id')
total_count = result_list.count()
# 实例化分页对象
page_cursor = LargeResultsSetPagination()
# 分页
data_list = page_cursor.paginate_queryset(result_list, request, view=self)
data_list = self.get_serializer(data_list, many=True).data
result = {'code': 200, 'data': data_list, 'total_count': total_count}
return Response(result)
5.写到这就结束了,去写写吧,这是小编的写法,有什么疑问指出昂
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