ElasticSearch-查询语法(结构化查询)

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ElasticSearch-结构化查询

查询所有索引

GET /_cat/indices?v

表头含义health当前服务器健康状态：green(集群完整) yellow(单点正常、集群不完整) red(单点不正常)status索引打开、关闭状态index索引名uuid索引统一编号pri主分片数量rep副本数量docs.count可用文档数量docs.deleted文档删除状态（逻辑删除）store.size主分片和副分片整体占空间大小pri.store.size主分片占空间大小

查看es集群状态

GET _cat/health?v

名称描述epoch：自标准时间（1970-01-01 00:00:00）以来的秒数timestamp：时间cluster：集群名称status：集群状态node.total：节点总数node.data：数据节点总数shards：分片总数pri：主分片总数repo：复制节点的数量init：初始化节点的数量unassign：未分配分片的数量pending_tasks：待定任务数max_task_wait_time：等待最长任务的等待时间active_shards_percent：活动分片百分比

查询所有索引

GET _cat/indices?pretty

名称描述health：索引的健康状态status：索引的开启状态index：索引名字uuid：索引的uuidpri：索引的主分片数量rep：索引的复制分片数量docs.count：索引下的文档总数docs.deleted：索引下删除状态的文档数store.size：主分片+复制分片的大小pri.store.size：主分片的大小

查看所有索引的分片信息

GET _cat/shards?v

名称描述index：索引名称shard：分片序号prirep：分片类型，p表示是主分片，r表示是复制分片state：分片状态docs：该分片存放的文档数量store：该分片占用的存储空间大小ip：该分片所在的服务器ipnode：该分片所在的节点名称

查询指定索引(各种信息)

GET 索引名称

查看指定索引分片信息

GET _cat/shards/索引名称?v

查看集群的节点信息

GET _cat/nodes?v

名称描述ip：node节点的IPheap.percent：堆内存占用百分比ram.percent：内存占用百分比cpu：CPU占用百分比load_1m：1分钟的系统负载load_5m：5分钟的系统负载load_15m：15分钟的系统负载node.role：node节点的角色master：是否是master节点name：节点名称

查询谁是主节点

GET _cat/master

名称描述id：节点IDhost：主机名称ip：主机IPnode：节点名称

显示每个节点分片数量、占用空间

GET _cat/allocation?v

名称描述shards：节点承载的分片数量disk.indices：索引占用的空间大小disk.used：节点所在机器已使用的磁盘空间大小disk.avail：节点可用空间大小disk.total：节点总空间大小disk.percent：节点磁盘占用百分比host：节点的host地址ip：节点的ip地址node：节点名称

显示node节点属性

GET _cat/nodeattrs?v

名称描述node：节点名称host：主机地址ip：主机ipattr：属性描述value：属性值

查询索引的别名

GET 索引名称/_alias

查询指定索引的映射

GET 索引名称/_mapping

查询指定索引的全部的文档

GET 索引名称/_search

查询指定id的文档

GET 索引名称/_doc/1

注意: 在8+版本

_doc

`就被取消了 在7版本只是过度

多ID查询

GET/student_info/_search
{"query":{"ids":{"values":[11001,11002,11003]}}}

查询返回结果个数

GET/testindex/_count
{"query":{"multi_match":{"query":"elasticsearch","fields":["question","answer"]}}}

URI搜索

Elasticsearch支持用uri搜索，可用get请求里面拼接相关的参数，并用curl相关的命令就可以进行测试。

GET twitter/_search?q=user:kimchy

如下是上一个请求的相应实体：

{"timed_out":false,"took":62,"_shards":{"total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":1.3862944,"hits":[{"_index":"twitter","_type":"_doc","_id":"0","_score":1.3862944,"_source":{"user":"kimchy","date":"2009-11-15T14:12:12","message":"trying out Elasticsearch","likes":0}}]}}

URI中允许的参数：
名称描述q查询字符串，映射到query_string查询df在查询中未定义字段前缀时使用的默认字段analyzer查询字符串时指定的分词器analyze_wildcard是否允许通配符和前缀查询，默认设置为falsebatched_reduce_size应在协调节点上一次减少的分片结果数。如果请求中潜在的分片数量很大，则应将此值用作保护机制，以减少每个搜索请求的内存开销default_operator默认使用的匹配运算符，可以是AND或者OR，默认是ORlenient如果设置为true，将会忽略由于格式化引起的问题（如向数据字段提供文本），默认为falseexplain对于每个hit，包含了具体如何计算得分的解释_source请求文档内容的参数，默认true；设置false的话，不返回_source字段，可以使用**_source_include和_source_exclude*参数分别指定返回字段和不返回的字段stored_fields指定每个匹配返回的文档中的存储字段，多个用逗号分隔。不指定任何值将导致没有字段返回sort排序方式，可以是fieldName、fieldName:asc或者fieldName:desc的形式。fieldName可以是文档中的实际字段，也可以是诸如_score字段，其表示基于分数的排序。此外可以指定多个sort参数（顺序很重要）track_scores当排序时，若设置true，返回每个命中文档的分数track_total_hits是否返回匹配条件命中的总文档数，默认为truetimeout设置搜索的超时时间，默认无超时时间terminate_after在达到查询终止条件之前，指定每个分片收集的最大文档数。如果设置，则在响应中多了一个terminated_early的布尔字段，以指示查询执行是否实际上已终止。默认为no terminate_afterfrom从第几条（索引以0开始）结果开始返回，默认为0size返回命中的文档数，默认为10search_type搜索的方式，可以是dfs_query_then_fetch或query_then_fetch。默认为query_then_fetch*allow_partial_search_results是否可以返回部分结果。如设置为false，表示如果请求产生部分结果，则设置为返回整体故障；默认为true，表示允许请求在超时或部分失败的情况下获得部分结果

显示正在等待的任务

GET _cat/pending_tasks?v

名称描述insertOrder：任务插入顺序timeInQueue：任务排队了多长时间priority：任务优先级source：任务源

查询使用的插件

GET _cat/plugins?v

名称描述name：节点名称component：插件名称version：插件版本

查看线程池信息

GET _cat/thread_pool?v

名称描述node_name：节点名称name：线程池名称active：活跃线程数量queue：当前队列中的任务数rejected：被拒绝的任务数

响应体返回格式

响应体返回格式，支持json,yaml,text(default),smile,cbor

GET /_cat/indices?format=json&pretty

[{"health":"green","status":"open","index":".monitoring-kibana-6-2018.12.24","uuid":"vkJltBs1T8qEfdUDdyDYzA","pri":"1","rep":"0","docs.count":"1345","docs.deleted":"0","store.size":"453.3kb","pri.store.size":"453.3kb"},{"health":"green","status":"open","index":"user2","uuid":"xo9Zb2OkRWeqV5bRKNDKGg","pri":"1","rep":"0","docs.count":"12","docs.deleted":"0","store.size":"7.9kb","pri.store.size":"7.9kb"},.....]

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