Zookeeper集群和Hadoop集群安装（保姆级教程）

1. HA

• HA（Heigh Available）高可用- 解决单点故障，保证企业服务 7*24 小时不宕机- 单点故障：某个节点宕机导致整个集群的宕机
• Hadoop 的 HA- NameNode 存在单点故障的可能，需要配置 HA 解决- 引入第二个 NameNode 作为备份- 同步两个 NameNode 的数据- 在第一个 NameNode 宕机后启用第二个 NameNode
• HA架构

2. Zookeeper

• Zookeeper 是一个分布式服务器框架- 提供了分布式程序通用的功能- 统一命名服务- 状态同步服务- 集群管理- 分布式应用配置项
• Zookeeper 集群- 为了防止 Zookeeper 出现单点故障问题，- Zookeeper 通常以集群的方式使用- 一般为 3 或 5 个节点
• Zookeeper 集群角色- Leader：被选举出的，与客户端交互- Follower：Leader 的备份，参与选举操作
• Zookeeper 集群选举机制- 少数服从多少- 编号大的优先

2.1 Zookeeper 的安装

#1、上传 Zookeeper 到 /home/hadoop 目录#2、解压 Zookeeper 到 /usr/local 目录中sudotar -xvf apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz -C /usr/local

#3、进入 /usr/local 目录cd /usr/local

#4、将解压的目录重命名为 zookeepersudomv apache-zookeeper-3.6.1-bin/ zookeeper

#5、修改 zookeeper 目录的拥有者为 Hadoopsudochown -R hadoop zookeeper

#6、进入 Zookeeper 安装目录下的 conf 目录cd /usr/local/zookeeper/conf

#7、重命名 zoo_sample.cfg 文件为 zoo.cfgmv zoo_sample.cfg zoo.cfg

#8、编辑环境变量vim /home/hadoop/.bashrc

#9、在环境变量增加以下内容exportZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
exportPATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

#10、刷新环境变量source /home/hadoop/.bashrc

2.2 Zookeeper 的使用

#启动 Zookeeper
zkServer.sh start

#查看 Zookeeper 的状态
zkServer.sh status

#关闭 Zookeeper
zkServer.sh stop

3. Zookeeper 的集群规划

节点主机名ipmaster192.168.114.133 （自己的电脑IP，后面顺延就行）slave1192.168.114.134slave2192.168.114.135

• 搭建 3 节点的 Zookeeper 集群- 规划 主机名 和 IP
• 修改节点的主机名- #修改sudo hostnamectl set-hostname master#查看hostname

3.1 克隆虚拟机

1、关闭虚拟机中的所有软件并关闭虚拟机
2、在已有的虚拟机下右键点击“管理”->“克隆”
3、选择完整克隆
4、点击下一步直到去修改虚拟机信息
5、等待克隆完成后关闭操作窗口
6、重置虚拟机网卡

7、使用 root 用户登录，密码为 123456

8、配置 IP 地址

#1、 编辑 IP 配置文件vim /etc/netplan/50-cloud-init.ymal

#2、修改 IP 地址为 192.168.114.134#3、重启网络
netplan apply

#9、修改主机名
hostnamectl set-hostname slave1
hostname

10、照上操作再克隆出一个虚拟机
设置 IP 为 原克隆节点顺延后的ip
设置主机名为 slave2

3.2 搭建 Zookeeper 集群

#1、启动三台虚拟机，使用 Hadoop 用户登录

#2、编辑三台虚拟机的 hosts 文件

sudovim /etc/hosts

#3、在文件最后添加以下内容（ip是自己电脑上的ip）
192.168.114.133 master
192.168.114.134 slave1
192.168.114.135 slave2

#4、互相之间使用 ping 命令，验证是否配置成功

ping master、ping slave1、ping slave2

#5、配置三个节点之间的免密登录
#1、删除 3 个节点上的 ssh 配置文件（3 个节点都执行）

rm -rf /home/hadoop/.ssh

#2、在 3 个节点上生成公钥（3 个节点都执行）

ssh-keygen

#3、发送各个节点的公钥给 master（3 个节点都执行）

ssh-copy-id master

#4、master 发送 authorized_keys 给 slave1 和 slave2
#仅在 master 执行

scp /home/hadoop/.ssh/authorized_keys hadoop@slave1:/home/hadoop/.ssh/
scp /home/hadoop/.ssh/authorized_keys hadoop@slave2:/home/hadoop/.ssh/

#6、配置 Zookeeper 的配置文件----------------------

#1、编辑 3 个节点上的 zoo.cfg 文件（3 个节点都执行）vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg

#2、修改第 12 行的 dataDir 值（3 个节点都执行）dataDir=/usr/local/zookeeper/data

#3、在文件最后追加以下内容（3 个节点都执行）
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

#7、配置 Zookeeper 的节点编号-----------------------

#1、在 3 个节点上创建 data 目录（3 个节点都执行）mkdir /usr/local/zookeeper/data

#2、在 data 目录下创建 myid 文件（3 个节点都执行）vim /usr/local/zookeeper/data/myid

#3、在 myid 文件填入每个节点的编号（3 个节点都执行）
master 节点填入 1
slave1 节点填入 2
slave2 节点填入 3

3.3 使用 Zookeeper 集群

#启动 Zookeeper 集群（3 个节点都执行）
zkServer.sh start

#查看 Zookeeper 集群的状态（3 个节点都执行）
zkServer.sh status

#关闭 Zookeeper 集群（3 个节点都执行）
zkServer.sh stop

验证状态：

4. Hadoop的HA配置

4.1 搭建Hadoop的分布式集群

1. 把slave1和slave2两个节点作为DataNode和NodeManager加入Hadoop集群- 在masterj节点编辑slaves文件，设置Hadoop中的DataNode和NodeManager节点- vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves- 替换localhost为以下内容：

​ master

​ slave1

​ slave2

验证状态：

1. master把修改后的slaves文件发送给slave1和slave2节点

scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves hadoop@slave1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves hadoop@slave2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

1. 在master修改core-site.xml文件，使用master(master:9000)替换ip地址做为Hadoop的访问地址

sudovim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

core-site.xml

<configuration><!--hdfs的数据存储位置--><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value></property><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9000</value><!--这里修改--></property><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name><value>*</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name><value>*</value></property></configuration>

示例图片：

1. 将修改好的core-site.xml文件发送给slave1和slave2文件

#发送给slave1scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml hadoop@slave1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
#发送给slave2scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml hadoop@slave2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

1. 因为我们的slave1和slave2是从master克隆出来的，带有一些HDFS存储在master上的数据，我们需要删除。

​ 保险起见，在三个节点执行删除操作

rm -rf /usr/local/hadoop/tmp/dfs/

1. 修改完配置文件后，注意在master节点初始化namenode节点

hdfs namenode -format

1. 在master节点分别使用start-dfs.sh和start-yarn.sh命令启动HDFS和Yarn。

4.2 配置Hadoop的HA

背景：

​ Hadoop集群已经是一个包含了3个节点的分布式集群了。其中NameNode和ResourceManager都是运行在master节点上，一旦master节点宕机，整个Hadoop集群就无法对外提供服务。为了防止出现这种情况，我们可以在slave1上再准备一份备用的NameNode和ResourceManager。由Zookeeper监控master上NameNode和ResourceManager的状态，一旦不可以立即切换slave1的NameNode和ResourceManager进行工作。

• 修改master节点的core-site.xml

#1 在master修改core-site.xml文件，使用ns（集群名字）替换master做为Hadoop的访问地址sudovim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!--hdfs的数据存储位置--><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value></property><!--hdfs的访问地址，ns是NameNode集群名字，在hdfs-site.xml文件里面配置--><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://ns</value><!--改这里的名字--></property><!--允许Hive中的用户操作hdfs--><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name><value>*</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name><value>*</value></property><!--配置Zookeeper地址，JournalNode通过Zookeeper实现功能--><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value></property></configuration>

1. 将修改好的core-site.xml文件发送给slave1和slave2文件

#发送给slave1scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml hadoop@slave1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
#发送给slave1scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml hadoop@slave2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

1. 在master修改hdfs-site.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!--设置NameNode集群的名字为ns--><property><name>dfs.nameservices</name><value>ns</value></property><!--为ns集群中的NameNode起一个名字--><property><name>dfs.ha.namenodes.ns</name><value>nn1,nn2</value></property><!--分别配置每个NameNode的请求端口和监控页面端口--><property><name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name><value>master:9000</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name><value>master:50070</value></property><property><name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name><value>slave1:9000</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name><value>slave1:50070</value></property><!--在哪些节点启动JournalNode进程，用于在两个NameNode之间同步fsimage和edits，通常是单数个--><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/ns</value></property><!--journalnode数据存放位置--><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/usr/local/hadoop/tmp/journal</value></property><!--NameNode数据存放位置--><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value></property><!--DataNode数据存放位置--><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value></property><!--启动自动切换--><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property><!--Avtive,StandBy状态的类--><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name><!--provider不要写错--><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><!--启动fence软件切换--><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfence</value></property><!--指定fencex需要的私钥位置--><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value></property><!--NameNode等待JournalNode启动的超时时间 --><property><name>dfs.qjournal.write-txns.timeout.ms</name><value>60000</value></property></configuration>

注意理解下面每个步骤的作用

#（4）    将修改好的hdfs-site.xml文件发送给slave1和slave2文件scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml hadoop@slave1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml hadoop@slave2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

#（5）    3个节点都执行以下命令清除HDFS上存储的数据rm -rf /usr/local/hadoop/tmp/dfs/

#（6）    3个节点都使用以下命令启动Zookeeper#启动Zookeeper：
zkServer.sh start
#查看Zookeeper状态：
zkServer.sh status

#（7）    3个节点都使用以下命令启动JournalNode
hadoop-daemon.sh start journalnode

#（8）在master上格式化NameNode，在master使用以下命令：#注意仅仅是master节点！！！！
hdfs namenode -format

#看到格式化成功的标志再进行后面操作!!!

#看到格式化成功的标志再进行后面操作!!!

#看到格式化成功的标志再进行后面操作!!!

#（9）启动master上的NameNode，在master使用以下命令：#注意仅仅是master节点！！！！
hadoop-daemon.sh start namenode

#（10）    同步master上NameNode的数据到slave1，在slave1使用以下命令：#换节点了，注意是slave1节点！！！！#执行完毕后同样有和上面类似的格式化成功的信息，检查
hdfs namenode -bootstrapStandby

#（11）    关闭master上的NameNode，在master使用以下命令：#回到master节点了！！！！
hadoop-daemon.sh stop namenode

#（12）    在master初始化Zookeeper监控工具，在master使用以下命令：
hdfs zkfc -formatZK

#（13）    安装切换NameNode状态的psmisc软件，在master和slave1使用以下命令：sudoapt-getinstall psmisc

#（14）    启动hdfs验证NameNode的HA，在master使用以下命令：
start-dfs.sh

4.3 验证Hadoop的HA

#（1）    启动Zookeeper集群，在3个节点都执行以下命令：
zkServer.sh start
#（2）    启动Hadoop集群，在master节点执行以下命令：
start-dfs.sh
#（3）    查看各个节点的进程，在3个节点都执行以下命令：
jps

验证状态：

此时的状态是启动了，hdfs，Zookeeper

（4） 在浏览器访问HDFS的监控页面，分别输入以下地址：
http://（master的ip）:50070
http://（slave1的ip）:50070
我们可以看到现在master上的NameNode处于active状态，slave1上的NameNode处于standby状态，

• 现在我们模拟master的NameNode宕机，验证是否可以切换slave1的NameNode为active状态。
• 通过使用jps命令查询出NameNode对应的进程ID是8604，使用kill -9 8604命令杀死NameNode进程，模拟master宕机。

• 等待几秒钟，然后再次访问slave1的监控页面，可以发现slave1的NameNode已经切换为active状态，接替master的NameNode为集群提供服务。