大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问
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前言
Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI（商业智能）Web应用程序”，其通过创建和分享dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处理和可视化方面具有强大的功能，能够满足企业级的数据分析需求，并为用户提供直观、灵活的数据探索和展示方式。通过Superset，用户可以轻松地从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更加明智的决策。另外，团队协作进行数据分析，可以结合国内流行的内网穿透工具实现公网的实时远程访问数据。
1. 使用Docker部署Apache Superset
使用Docker compose在docker中部署Apache Superset
说明：部署步骤按照superset官网说明
1.1 第一步安装docker 、docker compose
这里选择手动下载rpm包，然后yum install *.rpm方式来安装。
下载地址：https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/
说明：请选择自己对应的系统-可参考这个网页https://docs.docker.com/engine/install/。
下载rpm包如下：
containerd.io-1.6.18-3.1.el7.x86_64.rpm
docker-ce-cli-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm
docker-scan-plugin-0.23.0-1.el7.x86_64.rpm
docker-buildx-plugin-0.10.2-1.el7.x86_64.rpm
docker -ce-rootless-extras-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm
docker-ce-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm
docker-compose-plugin-2.16.0-1.el7.x86_64.rpm
将这些包手动上传至centos系统，例如:
我将这些包上传至
/opt/dockerpackage
目录
随后执行
yum install /opt/dockerpackage/*.rpm
即可。
此时，安装docker与docker compose完成。
注意：你这台电脑最好有网，应该会有些依赖项需要安装。
这里列出这些依赖项，如果你没网，那几麻烦了，要自己去找对应版本下载。
audit-libs-python x86_64 2.8.5-4.el7 base 76 k
checkpolicy x86_64 2.5-8.el7 base 295 k
container-selinux noarch 2:2.119.2-1.911c772.el7_8 extras 40 k
fuse-overlayfs x86_64 0.7.2-6.el7_8 extras 54 k
fuse3-libs x86_64 3.6.1-4.el7 extras 82 k
libcgroup x86_64 0.41-21.el7 base 66 k
libsemanage-python x86_64 2.5-14.el7 base 113 k
policycoreutils-python x86_64 2.5-34.el7 base 457 k
python-IPy noarch 0.75-6.el7 base 32 k
setools-libs x86_64 3.3.8-4.el7 base 620 k
slirp4netns x86_64 0.4.3-4.el7_8 extras 81 k
这里验证docker是否安装好
启动docker:
sudo systemctl start docker
pull一个hello world 执行看看：
sudo docker run hello-world
看到 Hello from Docker就表示可以了。
注意：这里hello-world镜像会从仓库pull，如果没网，需要自己去dockerhub下载这个镜像。
1.2 克隆superset代码到本地并使用docker compose启动
这里不用git clone命令，直接下载zip包再解压即可
浏览器打开https://github.com/apache/superset网页，Dowanload ZIP 即可。
将下载的ZIP包（superset-master.zip）上传至
/opt/superset
目录,需要自己创建。
使用
unzip superset-master.zip
解压后得到superset-master文件夹
随后
cd superset-master-
如果要修改默认的用户名密码，请先看第3步，而后再继续。
执行
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
这个过程会需要几分钟
上一步完成后，执行
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up
等到控制台输出变慢后 就完成了。
此时打开浏览器 输入：http://IP:8088/或localhost:8088登录即可。
默认用户名密码是admin
进入到Superset登录界面
2. 安装cpolar内网穿透，实现公网访问
这里我们用cpolar内网穿透工具，它支持http/https/tcp协议，不需要公网IP，不需要设置路由器，使用不限制流量。
登录cpolar官网：https://www.cpolar.com
在cpolar的下载页面中，找到对应版本的cpolar安装程序，笔者使用的是Windows操作系统，因此选择Windows版下载。
下载完成后，将下载的文件解压，并双击其中的
.msi
文件，就能自动执行cpolar的安装程序，我们只要一路
Next
，就能完成安装。
由于cpolar会为每个用户创建独立的数据隧道，并辅以用户密码和token码保证数据安全，因此我们在使用cpolar之前，需要进行用户注册。注册过程也非常简单，只要在cpolar主页右上角点击
用户注册
，在注册页面填入必要信息，就能完成注册。
注册完后，登录cpolar的客户端，（可以在浏览器中输入
localhost:8088
直接访问，也可以在开始菜单中点击cpolar客户端的快捷方式），点击客户端主界面左侧
隧道管理
——
创建隧道
按钮，进入本地隧道创建页面
隧道名称：可以看做cpolar本地的隧道信息注释，只要方便我们分辨即可协议：选择http协议本地地址：本地地址即为本地网站的输出端口号，内网默认端口为192.168.50.170:88，这里填入192.168.50.170:88> **注意：如果正常输入8080端口，网页出现400情况，需要把前面IP完整填写到>> 本地地址>> 和点击 >> 高级>> ——>> Host头域>> **域名类型：如果打算创建临时数据隧道，则直接勾选“随机域名”，由cpolar客户端自行生成网络地址地区：与cpolar云端预留的信息一样，我们依照实际使用地填写即可
完成这些设置后，就可以点击下方按钮。
数据隧道创建完成后，cpolar会自动跳转至
隧道管理
——
隧道列表
页面。在这个页面，我们可以对这条数据隧道进行管理，包括开启、关闭或删除这条隧道，也可以点击
编辑
按钮，对这条数据隧道的信息进行修改。
superset数据隧道入口（公共互联网访问地址），则可以在
状态
——
在线隧道列表
中找到。
复制两个隧道的任意一个公网地址，粘贴到公网浏览器中。
粘贴公网地址到浏览器后，显示公网访问公司的内网superset登录界面，登录后实现公网访问内网。
3. 设置固定连接公网地址
由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化【ps：cpolar.cn已备案】
注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】
登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称。
保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称
返回登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
点击
更新
(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)
更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名
最后,我们使用固定的公网地址访问superset,（两个地址复制哪一个都可以）可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了，在外面就可以通过外网地址访问superset大数据系统了，随时随地查看数据！
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