Spring Cloud详解

文章目录

Spring Cloud 组件：

• Spring Cloud Netflix Eureka（服务注册中心），Consul、Zookeeper
• Spring Cloud Netflix Ribbon（负载均衡）
• Spring Cloud Netflix Hystrix（断路器、熔断器：服务降级、缓存、异常处理、请求合并）
• Spring Cloud OpenFeign（声明式服务调用）
• Spring Cloud Netflix Zuul（服务网关）
• Spring Cloud Gateway
• Spring Cloud Config
• Spring Cloud Bus/Spring Cloud Stream

一、SpringCloud介绍

---

1.1 微服务架构

微服务架构的提出者：马丁福勒

https://martinfowler.com/articles/microservices.html

简而言之，微服务架构样式[1]是一种将单个应用程序开发为一组小服务的方法，每个小服务都在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务功能构建，并且可以由全自动部署机制独立部署。这些服务的集中管理几乎没有，它可以用不同的编程语言编写并使用不同的数据存储技术。

1、 微服务架构只是一个样式，一个风格。

2、 将一个完成的项目，拆分成多个模块去分别开发。

3、 每一个模块都是单独的运行在自己的容器中。

4、 每一个模块都是需要相互通讯的。 Http（Spring Cloud），RPC(Dubbo)，MQ(Spring Cloud)。

5、 每一个模块之间是没有依赖关系的，单独的部署。

6、 可以使用多种语言去开发不同的模块。

7、 使用MySQL数据库，Redis，ES去存储数据，也可以使用多个MySQL数据库。

总结：将复杂臃肿的单体应用进行细粒度的划分，每个拆分出来的服务各自打包部署。

1.2 SpringCloud介绍

• SpringCloud是微服务架构落地的一套技术栈。
• SpringCloud中的大多数技术都是基于Netflix（奈飞）公司的技术进行二次研发。
• SpringCloud的中文社区网站：http://springcloud.cn/
• SpringCloud的中文网：http://springcloud.cc/
• 八个技术点：- Eureka - 服务的注册与发现- Robbin - 服务之间的负载均衡- Feign - 服务之间的通讯- Hystrix - 服务的线程隔离以及断路器- Zuul - 服务网关- Stream - 实现MQ的使用- Config - 动态配置- Sleuth - 服务追踪

二、服务的注册与发现-Eureka【

重点

】

---

2.1 引言

服务注册中心：把所有服务的信息都告诉服务注册中心（Eureka、Consul、Nacos、Zookeeper）

Eureka就是帮助我们维护所有服务的信息，以便服务之间的相互调用

Eureka

2.2 Eureka的快速入门

2.2.1 创建EurekaServer

创建一个父工程，并且在父工程中指定SpringCloud的版本，并且将packaing修改为pom

<packaging>pom</packaging><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId><version>Hoxton.SR4</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement>

创建eureka的server，创建SpringBoot工程，并且导入依赖，在启动类中添加注解，编写yml文件

导入依赖

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency></dependencies>

启动类添加注解

@SpringBootApplication@EnableEurekaServerpublicclassEurekaApplication{publicstaticvoidmain(String[] args){SpringApplication.run(EurekaApplication.class,args);}}

编写yml配置文件

server:port:8761# 端口号eureka:instance:hostname: localhost   # localhostclient:# 当前的eureka服务是单机版的registerWithEureka:falsefetchRegistry:falseserviceUrl:defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

2.2.2 创建EurekaClient

创建Maven工程，修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency>

在启动类上添加注解

@SpringBootApplication@EnableEurekaClientpublicclassCustomerApplication{publicstaticvoidmain(String[] args){SpringApplication.run(CustomerApplication.class,args);}}

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址eureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka

#指定服务的名称spring:application:name: CUSTOMER

2.2.3 测试Eureka

创建了一个Search搜索模块，并且注册到Eureka

使用到EurekaClient的对象去获取服务信息

@AutowiredprivateEurekaClient eurekaClient;

正常RestTemplate调用即可

@GetMapping("/customer")publicStringcustomer(){//1. 通过eurekaClient获取到SEARCH服务的信息InstanceInfo info = eurekaClient.getNextServerFromEureka("SEARCH",false);//2. 获取到访问的地址String url = info.getHomePageUrl();System.out.println(url);//3. 通过restTemplate访问String result = restTemplate.getForObject(url +"/search",String.class);//4. 返回return result;}

2.3 Eureka的安全性

实现Eureka认证

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId></dependency>

编写配置类

@EnableWebSecuritypublicclassWebSecurityConfigextendsWebSecurityConfigurerAdapter{@Overrideprotectedvoidconfigure(HttpSecurity http)throwsException{// 忽略掉/eureka/**
        http.csrf().ignoringAntMatchers("/eureka/**");super.configure(http);}}

编写配置文件

# 指定用户名和密码spring:security:user:name: root
      password: root

其他服务想注册到Eureka上需要添加用户名和密码

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://用户名:密码@localhost:8761/eureka

2.4 Eureka的高可用

如果程序的正在运行，突然Eureka宕机了。

• 如果调用方访问过一次被调用方了，Eureka的宕机不会影响到功能。
• 如果调用方没有访问过被调用方，Eureka的宕机就会造成当前功能不可用。

搭建Eureka高可用

准备多台Eureka

采用了复制的方式，删除iml和target文件，并且修改pom.xml中的项目名称，再给父工程添加一个module

让服务注册到多台Eureka

eureka:client:service-url:defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

让多台Eureka之间相互通讯

eureka:client:registerWithEureka:true# 注册到Eureka上fetchRegistry:true# 从Eureka拉取信息serviceUrl:defaultZone: http://root:root@localhost:8762/eureka/

2.5 Eureka的细节

EurekaClient启动是，将自己的信息注册到EurekaServer上，EurekaSever就会存储上EurekaClient的注册信息。

当EurekaClient调用服务时，本地没有注册信息的缓存时，去EurekaServer中去获取注册信息。

EurekaClient会通过心跳的方式去和EurekaServer进行连接。（默认30sEurekaClient会发送一次心跳请求，如果超过了90s还没有发送心跳信息的话，EurekaServer就认为你宕机了，将当前EurekaClient从注册表中移除）

eureka:
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 30      #心跳的间隔
    lease-expiration-duration-in-seconds: 90    # 多久没发送，就认为你宕机了

EurekaClient会每隔30s去EurekaServer中去更新本地的注册表

eureka:
  client:
    registry-fetch-interval-seconds: 30 # 每隔多久去更新一下本地的注册表缓存信息

Eureka的自我保护机制，统计15分钟内，如果一个服务的心跳发送比例低于85%，EurekaServer就会开启自我保护机制

• 不会从EurekaServer中去移除长时间没有收到心跳的服务。
• EurekaServer还是可以正常提供服务的。
• 网络比较稳定时，EurekaServer才会开始将自己的信息被其他节点同步过去

eureka:server:enable-self-preservation:true# 开启自我保护机制

CAP定理，C - 一致性，A-可用性，P-分区容错性，这三个特性在分布式环境下，只能满足2个，而且分区容错性在分布式环境下，是必须要满足的，只能在AC之间进行权衡。

如果选择CP，保证了一致性，可能会造成你系统在一定时间内是不可用的，如果你同步数据的时间比较长，造成的损失大。

Eureka就是一个AP的效果，高可用的集群，Eureka集群是无中心，Eureka即便宕机几个也不会影响系统的使用，不需要重新的去推举一个master，也会导致一定时间内数据是不一致。

三、服务间的负载均衡-Robbin【

重点

】

---

3.1 引言

Robbin是帮助我们实现服务和服务负载均衡，Robbin属于客户端负载均衡（服务端负载均衡）

客户端负载均衡：customer客户模块，将2个Search模块信息全部拉取到本地的缓存，在customer中自己做一个负载均衡的策略，选中某一个服务。

服务端负载均衡：在注册中心中，直接根据你指定的负载均衡策略，帮你选中一个指定的服务信息，并返回。

Robbin

3.2 Robbin的快速入门

启动两个search模块

在customer导入robbin依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId></dependency>

配置整合RestTemplate和Robbin

@Bean@LoadBalancedpublicRestTemplaterestTemplate(){returnnewRestTemplate();}

在customer中去访问search

@GetMapping("/customer")publicStringcustomer(){String result = restTemplate.getForObject("http://SEARCH/search",String.class);//4. 返回return result;}

3.3 Robbin配置负载均衡策略

负载均衡策略

• RandomRule：随机策略
• RoundRobbinRule：轮询策略
• WeightedResponseTimeRule：默认会采用轮询的策略，后续会根据服务的响应时间，自动给你分配权重
• BestAvailableRule：根据被调用方并发数最小的去分配

采用注解的形式

@BeanpublicIRulerobbinRule(){returnnewRandomRule();}

配置文件去指定负载均衡的策略（推荐）

# 指定具体服务的负载均衡策略SEARCH:# 编写服务名称ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule  # 具体负载均衡使用的类

四、服务间的调用-Feign【

重点

】

---

4.1 引言

Feign可以帮助我们实现面向接口编程，就直接调用其他的服务，简化开发。

4.2 Feign的快速入门

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency>

添加一个注解

@EnableFeignClients

创建一个接口，并且和Search模块做映射

@FeignClient("SEARCH")// 指定服务名称publicinterfaceSearchClient{// value -> 目标服务的请求路径，method -> 映射请求方式@RequestMapping(value ="/search",method =RequestMethod.GET)Stringsearch();}

测试使用

@AutowiredprivateSearchClient searchClient;@GetMapping("/customer")publicStringcustomer(){String result = searchClient.search();return result;}

4.3 Feign的传递参数方式

注意事项

• 如果你传递的参数，比较复杂时，默认会采用POST的请求方式。
• 传递单个参数时，推荐使用@PathVariable，如果传递的单个参数比较多，这里也可以采用@RequestParam，不要省略value属性
• 传递对象信息时，统一采用json的方式，添加@RequestBody
• Client接口必须采用@RequestMapping

在Search模块下准备三个接口

@GetMapping("/search/{id}")publicCustomerfindById(@PathVariableInteger id){returnnewCustomer(1,"张三",23);}@GetMapping("/getCustomer")publicCustomergetCustomer(@RequestParamInteger id,@RequestParamString name){returnnewCustomer(id,name,23);}@PostMapping("/save")publicCustomersave(@RequestBodyCustomer customer){return customer;}

封装Customer模块下的Controller

@GetMapping("/customer/{id}")publicCustomerfindById(@PathVariableInteger id){return searchClient.findById(id);}@GetMapping("/getCustomer")publicCustomergetCustomer(@RequestParamInteger id,@RequestParamString name){return searchClient.getCustomer(id,name);}@GetMapping("/save")// 会自动转换为POST请求  405publicCustomersave(Customer customer){return searchClient.save(customer);}

再封装Client接口

@RequestMapping(value ="/search/{id}",method =RequestMethod.GET)CustomerfindById(@PathVariable(value ="id")Integer id);@RequestMapping(value ="/getCustomer",method =RequestMethod.GET)CustomergetCustomer(@RequestParam(value ="id")Integer id,@RequestParam(value ="name")String name);@RequestMapping(value ="/save",method =RequestMethod.POST)Customersave(@RequestBodyCustomer customer);

测试

4.4 Feign的Fallback

Fallback可以帮助我们在使用Feign去调用另外一个服务时，如果出现了问题，走服务降级，返回一个错误数据，避免功能因为一个服务出现问题，全部失效。

4.4.1 FallBack方式

创建一个POJO类，实现Client接口。

@ComponentpublicclassSearchClientFallBackimplementsSearchClient{@OverridepublicStringsearch(){return"出现问题啦！！！";}@OverridepublicCustomerfindById(Integer id){returnnull;}@OverridepublicCustomergetCustomer(Integer id,String name){returnnull;}@OverridepublicCustomersave(Customer customer){returnnull;}}

修改CLient接口中的注解，添加一个属性。

@FeignClient(value = "SEARCH",fallback = SearchClientFallBack.class)

添加一个配置文件。

# feign和hystrix组件整合feign:hystrix:enabled:true

4.4.1 FallBackFactory方式

调用方无法知道具体的错误信息是什么，通过FallBackFactory的方式去实现这个功能

FallBackFactory基于Fallback

创建一个POJO类，实现FallBackFactory

@ComponentpublicclassSearchClientFallBackFactoryimplementsFallbackFactory<SearchClient>{@AutowiredprivateSearchClientFallBack searchClientFallBack;@OverridepublicSearchClientcreate(Throwable throwable){
        throwable.printStackTrace();return searchClientFallBack;}}

修改Client接口中的属性

@FeignClient(value ="SEARCH",fallbackFactory =SearchClientFallBackFactory.class)

五、服务的隔离及断路器-Hystrix【

重点

】

---

5.1 引言

Hystrix

5.2 降级机制实现

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency>

添加一个注解

@EnableCircuitBreaker

针对某一个接口去编写他的降级方法

@GetMapping("/customer/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod ="findByIdFallBack")publicCustomerfindById(@PathVariableInteger id){int i =1/0;return searchClient.findById(id);}// findById的降级方法  方法的描述要和接口一致publicCustomerfindByIdFallBack(Integer id){returnnewCustomer(-1,"",0);}

在接口上添加注解

@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack")

5、 测试一下

效果

5.3 线程隔离

如果使用Tomcat的线程池去接收用户的请求，使用当前线程去执行其他服务的功能，如果某一个服务出现了故障，导致tomcat的线程大量的堆积，导致Tomcat无法处理其他业务功能。

• Hystrix的线程池（默认），接收用户请求采用tomcat的线程池，执行业务代码，调用其他服务时，采用Hystrix的线程池。
• 信号量，使用的还是Tomcat的线程池，帮助我们去管理Tomcat的线程池。

Hystrix的线程池的配置

配置信息namevalue线程隔离策略execution.isolation.strategTHREAD指定超时时间execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds1000是否开启超时时间配置execution.timeout.enabledtrue超时之后是否中断线程execution.isolation.thread.interruptOnTimeouttrue取消任务后知否execution.isolation.thread.interruptOnCancelfalse

代码实现

@GetMapping("/customer/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod ="findByIdFallBack",commandProperties ={@HystrixProperty(name ="execution.isolation.strategy",value ="THREAD"),@HystrixProperty(name ="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value ="3000")})publicCustomerfindById(@PathVariableInteger id)throwsInterruptedException{System.out.println(Thread.currentThread().getName());Thread.sleep(300);return searchClient.findById(id);}

信号量的配置信息

配置信息namevalue线程隔离策略execution.isolation.strategSEMAPHORE指定信号量的最大并发请求数execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests10

代码实现

@GetMapping("/customer/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod ="findByIdFallBack",commandProperties ={@HystrixProperty(name ="execution.isolation.strategy",value ="SEMAPHORE")})publicCustomerfindById(@PathVariableInteger id)throwsInterruptedException{System.out.println(Thread.currentThread().getName());return searchClient.findById(id);}

5.4 断路器

5.4.1 断路器介绍

马丁福勒断路器论文：https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html

在调用指定服务时，如果说这个服务的失败率达到你输入的一个阈值，将断路器从closed状态，转变为open状态，指定服务时无法被访问的，如果你访问就直接走fallback方法，在一定的时间内，open状态会再次转变为half open状态，允许一个请求发送到我的指定服务，如果成功，转变为closed，如果失败，服务再次转变为open状态，会再次循环到half open，直到断路器回到一个closed状态。

断路器

5.4.2 配置断路器的监控界面

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId></dependency>

在启动类中添加注解

@EnableHystrixDashboard

配置一个Servlet路径，指定上Hystrix的Servlet

@WebServlet("/hystrix.stream")publicclassHystrixServletextendsHystrixMetricsStreamServlet{}//------------------------------------------------------------// 在启动类上，添加扫描Servlet的注解@ServletComponentScan("com.qf.servlet")

测试直接访问http://host:port/hystrix

监控界面

在当前位置输入映射好的servlet路径

检测效果

5.4.3 配置断路器的属性

断路器的属性（默认10s秒中之内请求数）

配置信息namevalue断路器的开关circuitBreaker.enabledtrue失败阈值的总请求数circuitBreaker.requestVolumeThreshold20请求总数失败率达到%多少时circuitBreaker.errorThresholdPercentage50断路器open状态后，多少秒是拒绝请求的circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds5000强制让服务拒绝请求circuitBreaker.forceOpenfalse强制让服务接收请求circuitBreaker.forceClosedfalse

具体配置方式

@GetMapping("/customer/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod ="findByIdFallBack",commandProperties ={@HystrixProperty(name ="circuitBreaker.enabled",value ="true"),@HystrixProperty(name ="circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value ="10"),@HystrixProperty(name ="circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value ="70"),@HystrixProperty(name ="circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value ="5000")})

5.5 请求缓存

5.5.1 请求缓存介绍

• 请求缓存的声明周期是一次请求
• 请求缓存是缓存当前线程中的一个方法，将方法参数作为key，方法的返回结果作为value
• 在一次请求中，目标方法被调用过一次，以后就都会被缓存。

请求缓存

5.5.2 请求缓存的实现

创建一个Service，在Service中调用Search服务。

@ServicepublicclassCustomerService{@AutowiredprivateSearchClient searchClient;@CacheResult@HystrixCommand(commandKey ="findById")publicCustomerfindById(@CacheKeyInteger id)throwsInterruptedException{return searchClient.findById(id);}@CacheRemove(commandKey ="findById")@HystrixCommandpublicvoidclearFindById(@CacheKeyInteger id){System.out.println("findById被清空");}}

使用请求缓存的注解

@CacheResult：帮助我们缓存当前方法的返回结果（必须@HystrixCommand配合使用）
@CacheRemove：帮助我们清楚某一个缓存信息（基于commandKey）
@CacheKey：指定哪个方法参数作为缓存的标识

修改Search模块的返回结果

return new Customer(1,"张三",(int)(Math.random() * 100000));

编写Filter，去构建HystrixRequestContext

@WebFilter("/*")publicclassHystrixRequestContextInitFilterimplementsFilter{@OverridepublicvoiddoFilter(ServletRequest servletRequest,ServletResponse servletResponse,FilterChain filterChain)throwsIOException,ServletException{HystrixRequestContext.initializeContext();
        filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse);}}

修改Controller

publicCustomerfindById(@PathVariableInteger id)throwsInterruptedException{System.out.println(customerService.findById(id));System.out.println(customerService.findById(id));
    customerService.clearFindById(id);System.out.println(customerService.findById(id));System.out.println(customerService.findById(id));return searchClient.findById(id);}

测试结果

六、服务的网关-Zuul【

重点

】

微服务网关：

• Zuul
• Gateway

---

6.1 引言

• 客户端维护大量的ip和port信息，直接访问指定服务
• 认证和授权操作，需要在每一个模块中都添加认证和授权的操作
• 项目的迭代，服务要拆分，服务要合并，需要客户端进行大量的变化
• 统一的把安全性校验都放在Zuul中

zuul

6.2 Zuul的快速入门

创建Maven项目，修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId></dependency>

添加一个注解

@EnableEurekaClient@EnableZuulProxy

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址eureka:client:service-url:defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

#指定服务的名称spring:application:name: ZUUL

server:port:80

直接测试

测试效果

6.3 Zuul常用配置信息

6.3.1 Zuul的监控界面

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>

编写配置文件

# 查看zuul的监控界面（开发时，配置为*，上线，不要配置）management:endpoints:web:exposure:include:"*"

直接访问

6.3.2 忽略服务配置

# zuul的配置zuul:# 基于服务名忽略服务，无法查看 ，如果要忽略全部的服务  "*",默认配置的全部路径都会被忽略掉（自定义服务的配置，无法忽略的）ignored-services: eureka
  # 监控界面依然可以查看，在访问的时候，404ignored-patterns: /**/search/**

6.3.3 自定义服务配置

# zuul的配置zuul:# 指定自定义服务(方式一 ， key（服务名）：value（路径）)#  routes:#    search: /ss/**#    customer: /cc/**# 指定自定义服务(方式二)routes:kehu:# 自定义名称path: /ccc/**# 映射的路径serviceId: customer   # 服务名称

6.3.4 灰度发布

添加一个配置类

@BeanpublicPatternServiceRouteMapperserviceRouteMapper(){returnnewPatternServiceRouteMapper("(?<name>^.+)-(?<version>v.+$)","${version}/${name}");}

准备一个服务，提供2个版本

version: v1

#指定服务的名称spring:application:name: CUSTOMER-${version}

修改Zuul的配置

# zuul的配置zuul:# 基于服务名忽略服务，无法查看  ， 如果需要用到-v的方式，一定要忽略掉# ignored-services: "*"

测试

测试效果

6.4 Zuul的过滤器执行流程

客户端请求发送到Zuul服务上，首先通过PreFilter链，如果正常放行，会吧请求再次转发给RoutingFilter，请求转发到一个指定的服务，在指定的服务响应一个结果之后，再次走一个PostFilter的过滤器链，最终再将响应信息交给客户端。

过滤器

6.5 Zuul过滤器入门

创建POJO类，继承ZuulFilter抽象类

@ComponentpublicclassTestZuulFilterextendsZuulFilter{}

指定当前过滤器的类型

@OverridepublicStringfilterType(){returnFilterConstants.PRE_TYPE;}

指定过滤器的执行顺序

@OverridepublicintfilterOrder(){returnFilterConstants.PRE_DECORATION_FILTER_ORDER-1;}

配置是否启用

@OverridepublicbooleanshouldFilter(){// 开启当前过滤器returntrue;}

指定过滤器中的具体业务代码

@OverridepublicObjectrun()throwsZuulException{System.out.println("prefix过滤器执行~~~");returnnull;}

测试

效果

6.6 PreFilter实现token校验

准备访问路径，请求参数传递token

http://localhost/v2/customer/version?token=123

创建AuthenticationFilter

@ComponentpublicclassAuthenticationFilterextendsZuulFilter{@OverridepublicStringfilterType(){returnFilterConstants.PRE_TYPE;}@OverridepublicintfilterOrder(){returnPRE_DECORATION_FILTER_ORDER-2;}@OverridepublicbooleanshouldFilter(){returntrue;}@OverridepublicObjectrun()throwsZuulException{//..}}

在run方法中编写具体的业务逻辑代码

@OverridepublicObjectrun()throwsZuulException{//1. 获取Request对象RequestContext requestContext =RequestContext.getCurrentContext();HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();//2. 获取token参数String token = request.getParameter("token");//3. 对比tokenif(token ==null||!"123".equalsIgnoreCase(token)){//4. token校验失败，直接响应数据
        requestContext.setSendZuulResponse(false);
        requestContext.setResponseStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());}returnnull;}

测试

效果

6.7 Zuul的降级

创建POJO类，实现接口FallbackProvider

@ComponentpublicclassZuulFallBackimplementsFallbackProvider{}

重写两个方法

@OverridepublicStringgetRoute(){return"*";// 代表指定全部出现问题的服务，都走这个降级方法}@OverridepublicClientHttpResponsefallbackResponse(String route,Throwable cause){System.out.println("降级的服务："+ route);
    cause.printStackTrace();returnnewClientHttpResponse(){@OverridepublicHttpStatusgetStatusCode()throwsIOException{// 指定具体的HttpStatusreturnHttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR;}@OverridepublicintgetRawStatusCode()throwsIOException{// 返回的状态码returnHttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value();}@OverridepublicStringgetStatusText()throwsIOException{// 指定错误信息returnHttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.getReasonPhrase();}@Overridepublicvoidclose(){}@OverridepublicInputStreamgetBody()throwsIOException{// 给用户响应的信息String msg ="当前服务："+ route +"出现问题！！！";returnnewByteArrayInputStream(msg.getBytes());}@OverridepublicHttpHeadersgetHeaders(){// 指定响应头信息HttpHeaders headers =newHttpHeaders();
            headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);return headers;}};}

测试

效果

6.8 Zuul动态路由

创建一个过滤器

//  执行顺序最好放在Pre过滤器的最后面

在run方法中编写业务逻辑

@OverridepublicObjectrun()throwsZuulException{//1. 获取Request对象RequestContext context =RequestContext.getCurrentContext();HttpServletRequest request = context.getRequest();//2. 获取参数，redisKeyString redisKey = request.getParameter("redisKey");//3. 直接判断if(redisKey !=null&& redisKey.equalsIgnoreCase("customer")){// http://localhost:8080/customer
        context.put(FilterConstants.SERVICE_ID_KEY,"customer-v1");
        context.put(FilterConstants.REQUEST_URI_KEY,"/customer");}elseif(redisKey !=null&& redisKey.equalsIgnoreCase("search")){// http://localhost:8081/search/1
        context.put(FilterConstants.SERVICE_ID_KEY,"search");
        context.put(FilterConstants.REQUEST_URI_KEY,"/search/1");}returnnull;}

测试

效果

七、多语言支持-Sidecar

---

7.1 引言

在SpringCloud的项目中，需要接入一些非Java的程序，第三方接口，无法接入eureka，hystrix，feign等等组件。启动一个代理的微服务，代理微服务去和非Java的程序或第三方接口交流，通过代理的微服务去计入SpringCloud的相关组件。

sidecar

7.2 Sidecar实现

创建一个第三方的服务

创建一个SpringBoot工程，并且添加一个Controller

创建maven工程，修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-netflix-sidecar</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency>

添加注解

@EnableSidecar

编写配置文件

server:port:81# 指定Eureka服务地址eureka:client:service-url:defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka
# 指定服务名称spring:application:name: other-service

# 指定代理的第三方服务sidecar:port:7001

6、 通过customer通过feign调用第三方服务

效果

八、服务间消息传递-Stream

---

8.1 引言

Stream就是在消息队列的基础上，对其进行封装，让咱们更方便的去操作MQ消息队列。

效果

8.2 Stream快速入门

启动RabbitMQ

消费者-导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId></dependency>

消费者-配置文件

spring:# 连接RabbitMQrabbitmq:host: 192.168.199.109
    port:5672username: test
    password: test
    virtual-host: /test

消费者-监听的队列

publicinterfaceStreamClient{@Input("myMessage")SubscribableChannelinput();}//-------------------------------------------------@Component@EnableBinding(StreamClient.class)publicclassStreamReceiver{@StreamListener("myMessage")publicvoidmsg(Object msg){System.out.println("接收到消息： "+ msg);}}

生产者-导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId></dependency>

生产者-配置文件

spring:# 连接RabbitMQrabbitmq:host: 192.168.199.109
    port:5672username: test
    password: test
    virtual-host: /test

生产者-发布消息

publicinterfaceStreamClient{@Output("myMessage")MessageChanneloutput();}//----------------------------------------------  在启动类中添加注解 @EnableBinding(StreamClient.class)@AutowiredprivateStreamClient streamClient;@GetMapping("/send")publicStringsend(){
    streamClient.output().send(MessageBuilder.withPayload("Hello Stream!!").build());return"消息发送成功！！";}

8.3 Stream重复消费问题

只需要添加一个配置，指定消费者组

spring:cloud:stream:bindings:myMessage:# 队列名称group: customer      # 消费者组

8.4 Stream的消费者手动ack

编写配置

spring:cloud:stream:# 实现手动ACKrabbit:bindings:myMessage:consumer:acknowledgeMode: MANUAL

修改消费端方法

@StreamListener("myMessage")
public void msg(Object msg,
                @Header(name = AmqpHeaders.CHANNEL) Channel channel,
                @Header(name = AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) Long deliveryTag) throws IOException {
    System.out.println("接收到消息： " + msg);
    channel.basicAck(deliveryTag,false);
}

九、服务的动态配置-Config【

重点

】

---

9.1 引言

• 配置文件分散在不同的项目中，不方便维护。
• 配置文件的安全问题。
• 修改完配置文件，无法立即生效。

config

9.2 搭建Config-Server

创建Maven工程，修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

添加注解

@EnableConfigServer

编写配置文件（Git的操作）

spring:cloud:config:server:git:basedir: D:\basedir    # 本地仓库的地址username: [email protected]    #  远程仓库用户名password: z123123   #   远程仓库密码uri: https://gitee.com/zhengdaxian/config-resp.git       # 远程仓库地址

测试（http://localhost:port/{label}/{application}-{profile}.yml）

效果

9.3 搭建Config-Client

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId></dependency>

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址eureka:client:service-url:defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

#指定服务的名称spring:application:name: CUSTOMER-${version}cloud:config:discovery:enabled:trueservice-id: CONFIG
      profile: dev

version: v1

# CONFIG -> CUSTOMER-v1-dev.yml

修改配置名称

修改为bootstrap.yml

测试发布消息到RabbitMQ

效果

9.4 实现动态配置

9.4.1 实现原理

实现原理

9.4.2 服务连接RabbitMQ

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId></dependency>

编写配置文件连接RabbitMQ信息

spring:rabbitmq:host: 192.168.199.109
    port:5672username: test
    password: test
    virtual-host: /test

9.4.3 实现手动刷新

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

编写配置文件

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

为customer添加一个controller

@RestController@RefreshScopepublicclassCustomerController{@Value("${env}")privateString env;@GetMapping("/env")publicStringenv(){return env;}}

测试

1. CONFIG在Gitee修改之后，自动拉取最新的配置信息。
2. 其他模块需要更新的话，手动发送一个请求http://ip:port/actuator/bus-refresh，不重启项目，即可获取最新的配置信息

9.5.4 内网穿透

内网穿透的官网https://natapp.cn/

注册登录

购买一个免费的隧道。

配置隧道

下载客户端，并复制config.ini文件，在文件中指定authtoken

netapp软件

启动exe文件，并测试使用域名访问config接口

效果

9.5.5 实现自动刷新

配置Gitee中的WebHooks

配置Gitee中的WebHooks

给Config添加一个过滤器

直接去代码中找到Filter

测试

测试

十、服务的追踪-Sleuth【

重点

】

---

10.1 引言

在整个微服务架构中，微服务很多，一个请求可能需要调用很多很多的服务，最终才能完成一个功能，如果说，整个功能出现了问题，在这么多的服务中，如何去定位到问题的所在点，出现问题的原因是什么。

• Sleuth可以获得到整个服务链路的信息。
• Zipkin通过图形化界面去看到信息。
• Sleuth将日志信息存储到数据库中。

Sleuth

10.2 Sleuth的使用

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId></dependency>

编写配置文件

logging:level:org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG

测试

日志信息

SEARCH：服务名称
e9c：总链路id
f07：当前服务的链路id
false：不会将当前的日志信息，输出其他系统中

10.3 Zipkin的使用

搭建Zipkin的web工程 https://zipkin.io/

version:"3.1"services:zipkin:image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:- 9411:9411

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId></dependency>

编写配置文件

#指定服务的名称spring:sleuth:sampler:probability:1# 百分之多少的sleuth信息需要输出到zipkin中zipkin:base-url: http://192.168.199.109:9411/  # 指定zipkin的地址

测试

测试

10.4 整合RabbitMQ

导入RabbitMQ依赖

修改配置文件

spring:zipkin:sender:type: rabbit

修改Zipkin的信息

version:"3.1"services:zipkin:image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:- 9411:9411environment:- RABBIT_ADDRESSES=192.168.199.109:5672- RABBIT_USER=test
     - RABBIT_PASSWORD=test
     - RABBIT_VIRTUAL_HOST=/test

测试

测试

10.5 Zipkin存储数据到ES

重新修改zipkin的yml文件

version:"3.1"services:zipkin:image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:- 9411:9411environment:- RABBIT_ADDRESSES=192.168.199.109:5672- RABBIT_USER=test
     - RABBIT_PASSWORD=test
     - RABBIT_VIRTUAL_HOST=/test
     - STORAGE_TYPE=elasticsearch
     - ES_HOSTS=http://192.168.199.109:9200

十一、完整SpringCloud架构图【

重点

】

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完整架构图
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• Grafana
• Prometheus