CDH-6.3.2从零到一的详细安装教程&hive on Spark性能测试教程

一、集群部署规划

在这里插入图片描述

二、部署前准备

1、安装JDK（五台）

注意：需要使用官网提供的jdk。

1.1 在hadoop101的/opt目录下创建module

[root@cdh1 opt]# mkdir module#在/home/gbs/下创建software目录[root@cdh1 gbs]# mkdir software

1.2 上传oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm并安装

[root@cdh1 software]# rpm -ivh oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm [root@cdh1 software]#  vim /etc/profile.d/my_env.sh

exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera
exportCLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib
exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[root@cdh1 software]# source /etc/profile.d/my_env.sh[root@cdh1 software]# java -versionjava version "1.8.0_181"

1.3 分发

[root@cdh1 software]# xsync /usr/java/[root@cdh1 software]# xsync /etc/profile.d/my_env.sh #查看三台集群都是否安装成功[root@cdh1 software]# sshall.sh  java -version

执行sshall脚本结果如下

2、安装MySQL

注意：一定要用root用户操作如下步骤；先卸载MySQL再安装。

2.1 安装包准备

（1）查看MySQL是否安装

[root@cdh1 bin]# rpm -qa | grep -i mysql
mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

（2）如果安装了MySQL，就先卸载

[root@cdh1 bin]# rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

（3）删除阿里云原有MySql依赖

[root@cdh1 bin]# yum remove mysql-libs

（4）下载MySql依赖并安装

[root@cdh1 bin]# yum install libaio[root@cdh1 bin]# yum -y install autoconf[root@cdh1 mysql-5.6.24]# pwd
/home/gbs/software/mysql-5.6.24
[root@cdh1 mysql-5.6.24]#  wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/MySQL-shared-compat-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm[root@cdh1 mysql-5.6.24]# wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/MySQL-shared-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm[root@cdh1 mysql-5.6.24]# rpm -ivh MySQL-shared-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm[root@cdh1 mysql-5.6.24]# rpm -ivh MySQL-shared-compat-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

（5）上传mysql-libs.zip到cdh1的/home/gbs/software/mysql-5.6.24目录，并解压文件到当前目录

[root@cdh1 mysql-5.6.24]# yum install unzip[root@cdh1 mysql-5.6.24]# unzip mysql-libs.zip[root@cdh1 mysql-5.6.24]# ll
总用量 81776
drwxr-xr-x. 2 root root      1366月  262015 mysql-libs
-rw-rw-r--. 1 gbs  gbs  778079426月  1416:09 mysql-libs.zip
-rw-rw-rw-. 1 root root  19536803月  262015 MySQL-shared-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
-rw-rw-rw-. 1 root root  39697283月  262015 MySQL-shared-compat-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

（6）进入到mysql-libs文件夹下

[root@cdh1 mysql-5.6.24]# cd mysql-libs[root@cdh1 mysql-libs]# ll
总用量 76048
-rw-r--r--. 1 root root 185099603月  262015 MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
-rw-r--r--. 1 root root  357513512月  12013 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 557821963月  262015 MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.2 安装MySQL服务器

（1）安装MySQL服务端

[root@cdh1 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

（2）查看产生的随机密码

[root@cdh1 mysql-libs]# cat /root/.mysql_secret
t9On7OJEB7gpY2Ny

（3）查看MySQL状态

[root@cdh1 mysql-libs]# service mysql status
 ERROR! MySQL is not running

（4）启动MySQL

[root@cdh1 mysql-libs]# service mysql start
Starting MySQL. SUCCESS![root@cdh1 mysql-libs]# service mysql status
 SUCCESS! MySQL running (25869)

2.3 安装MySQL客户端

（1）安装MySQL客户端

[root@cdh1 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

（2）链接MySQL（密码替换成产生的随机密码）

[root@cdh1 mysql-libs]# mysql -u root -pt9On7OJEB7gpY2Ny

（3）修改密码

mysql> SET PASSWORD=PASSWORD('123456.');

（4）退出MySQL

mysql>exit;

2.4 MySQL中user表中主机配置

配置只要是root用户+密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。
（1）进入MySQL

[root@cdh1 mysql-libs]# mysql -u root -p123456.

（2）显示数据库

mysql>show databases;

（3）使用MySQL数据库

mysql>use mysql;

（4）展示MySQL数据库中的所有表

mysql>show tables;

（5）展示user表的结构

mysql>desc user;

（6）查询user表

mysql>select User, Host, Password from user;

（7）修改user表，把Host表内容修改为%

mysql>update user sethost='%' where host='localhost';

（8）删除root用户的其他host

mysql> delete from user where host!='%';

（9）刷新

mysql>flush privileges;

（10）退出

mysql>quit;

3、CM安装部署

3.1 MySQL中建库

1）在MySQL中创建各组件需要的数据库

GRANTALLON scm.*TO'scm'@'%' IDENTIFIED BY'scm';# --mysql 8.0以上版本SHOW VARIABLES LIKE'validate_password%';CREATEUSER'scm'@'%' IDENTIFIED BY'scm.';#创建用户grantallprivilegeson scm.*to'scm'@'%';#分配权限
FLUSH PRIVILEGES;#刷新权限CREATEDATABASE scm DEFAULTCHARACTERSET utf8 DEFAULTCOLLATE utf8_general_ci;CREATEDATABASE hive DEFAULTCHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;CREATEDATABASE oozie DEFAULTCHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;CREATEDATABASE hue DEFAULTCHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;CREATEDATABASE sentry DEFAULTCHARACTERSET utf8 DEFAULTCOLLATE utf8_general_ci;

3.2 CM安装

（1）将mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar拷贝到**/usr/share/java路径下，并重命名**

[root@cdh1 mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz[root@cdh1 mysql-libs]# cd mysql-connector-java-5.1.27[root@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]# mv mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar mysql-connector-java.jar[root@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]# mkdir /usr/share/java[root@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]# cp mysql-connector-java.jar /usr/share/java/[root@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]# xsync /usr/share/java/

集群规划见[cdh部署集群规划]

（2）创建cloudera-manager目录,存放cdh安装文件

[root@cdh1 gbs]# pwd/home/gbs
[gbs@cdh1~]$ mkdir -p opt/cloudera-manager
[gbs@cdh1 mysql-connector-java-5.1.27]$ cd /home/gbs/software/[gbs@cdh1 software]$ tar -zxvf cm6.3.1-redhat7.tar.gz
[gbs@cdh1 software]$ cd cm6.3.1/RPMS/x86_64/[gbs@cdh1 x86_64]$ mv cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm /home/gbs/opt/cloudera-manager/[gbs@cdh1 x86_64]$ mv cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm  /home/gbs/opt/cloudera-manager/[gbs@cdh1 x86_64]$ mv cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm /home/gbs/opt/cloudera-manager/[gbs@cdh1 x86_64]$ cd /home/gbs/opt/cloudera-manager/[gbs@cdh1 cloudera-manager]$ ll
总用量 1185872-rw-r--r--. 1 gbs gbs   10483568 9月  25 2019 cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm-rw-r--r--. 1 gbs gbs 1203832464 9月  25 2019 cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm-rw-r--r--. 1 gbs gbs      11488 9月  25 2019 cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm

（3）安装cloudera-manager-daemons,安装完毕后多出/opt/cloudera目录

[gbs@cdh1 opt]$ pwd
/opt
[gbs@cdh1 opt]$ ll
总用量 0
drwxr-xr-x.3 cloudera-scm cloudera-scm 166月  1417:03 cloudera
[gbs@cdh1 opt]$ pwd
/home/gbs/opt
[gbs@cdh1 opt]$ xsync cloudera-manager/[root@cdh2 cloudera-manager]# pwd/home/gbs/opt/cloudera-manager
[root@cdh2 cloudera-manager]# rpm -ivh cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm[root@cdh2 cloudera-manager]# cd /opt/[root@cdh2 opt]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x.3 cloudera-scm cloudera-scm 166月  1417:10 cloudera

[root@cdh3/]# cd /home/gbs/opt/cloudera-manager/[root@cdh3 cloudera-manager]# rpm -ivh cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm[root@cdh3 cloudera-manager]# cd /opt/[root@cdh3 opt]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x.3 cloudera-scm cloudera-scm 166月  1417:11 cloudera

（4）安装cloudera-manager-agent(cdh1-cdh3都要执行)

[root@cdh1 cloudera-manager]# yum install bind-utils psmisc cyrus-sasl-plain cyrus-sasl-gssapi fuse portmap fuse-libs /lib/lsb/init-functions httpd mod_ssl openssl-devel python-psycopg2 MySQL-python libxslt[root@cdh1 cloudera-manager]# rpm -ivh cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm [root@cdh1 cloudera-manager]# cd /opt/[root@cdh1 opt]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x.4 cloudera-scm cloudera-scm 326月  1417:16 cloudera
drwxrwxr-x.3 gbs          gbs          266月  1415:20 module
[root@cdh1 opt]# cd cloudera/[root@cdh1 cloudera]# ll
总用量 12
drwxr-xr-x.27 cloudera-scm cloudera-scm 81926月  1417:05 cm
drwxr-xr-x.8 root         root          1286月  1417:16 cm-agent

（5）安装agent的server节点

[root@cdh1 cloudera-manager]# vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini
server_host=cdh1
[root@cdh2 cloudera-manager]# vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini
server_host=cdh1
[root@cdh3 cloudera-manager]# vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini
server_host=cdh1

（6）安装cloudera-manager-server

[root@cdh1 cloudera-manager]# rpm -ivh cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm

（7）上传CDH包到parcel-repo

[root@cdh1 cloudera]# cd /home/gbs/software/[root@cdh1 software]# mv CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel* /opt/cloudera/parcel-repo/[root@cdh1 software]# mv manifest.json /opt/cloudera/parcel-repo/[root@cdh1 parcel-repo]# mv CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1 CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha[root@cdh1 parcel-repo]# ll

（8）修改server的db.properties

[root@cdh1 parcel-repo]# vim /etc/cloudera-scm-server/db.properties 

com.cloudera.cmf.db.type=mysql
com.cloudera.cmf.db.host=cdh1:3306
com.cloudera.cmf.db.name=scm
com.cloudera.cmf.db.user=scm
com.cloudera.cmf.db.password=scm
com.cloudera.cmf.db.setupType=EXTERNAL

（9）启动server服务

[root@cdh1 parcel-repo]# /opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql scm scm

密码就是scm

[root@cdh1 parcel-repo]# systemctl start cloudera-scm-server[root@cdh1 parcel-repo]# tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log

这里的错误可以不管
（10）启动agent节点

[root@cdh1 cloudera-manager]# systemctl start cloudera-scm-agent[root@cdh2 cloudera-manager]# systemctl start cloudera-scm-agent[root@cdh3 cloudera-manager]# systemctl start cloudera-scm-agent

4、CM的集群部署

4.1 Cloudera Manager web地址

http://cdh1:7180/

地址组成说明：
${你的 cloudera-manager-server 安装节点 }:7180

看到上图说明之前的安装成功了

4.2 接受条款和协议

默认登录账户/密码

admin/admin

4.3 集群安装

4.4 指定主机

4.5 选择CDH版本6.3.2

4.6 等待下载安装

4.7 检查网络性能，检查主机

#临时生效[root@cdh1 gbs]# sysctl vm.swappiness=10 && cat /proc/sys/vm/swappiness
vm.swappiness =1010[root@cdh2 gbs]# sysctl vm.swappiness=10 && cat /proc/sys/vm/swappiness
vm.swappiness =1010[root@cdh3 gbs]# sysctl vm.swappiness=10 && cat /proc/sys/vm/swappiness
vm.swappiness =1010#永久生效[root@cdh1 gbs]# echo 'vm.swappiness=10'>> /etc/sysctl.conf[root@cdh2 gbs]# echo 'vm.swappiness=10'>> /etc/sysctl.conf[root@cdh3 gbs]# echo 'vm.swappiness=10'>> /etc/sysctl.conf

[root@cdh1 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag[root@cdh1 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled[root@cdh2 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag[root@cdh2 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled[root@cdh3 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag[root@cdh3 gbs]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

两个问题的解决办法都可以设置临时解决，然后重新运行，就可以得到下图

我这里都设置成永久生效，所以需要重启集群

#关闭agent服务[root@cdh1 gbs]# systemctl stop cloudera-scm-agent[root@cdh2 gbs]# systemctl stop cloudera-scm-agent[root@cdh3 gbs]# systemctl stop cloudera-scm-agent#关闭server服务[root@cdh1 gbs]# systemctl stop cloudera-scm-server#重启[root@cdh1 gbs]# reboot[root@cdh2 gbs]# reboot[root@cdh3 gbs]# reboot

重启后在开启CM集群服务
再次启动集群之前请确保所有节点机器上的nfs服务已经关闭，避免造成集群的NFS Gateway服务启动失败，关闭nfs服务命令如下:

service nfs-kernel-server stop

启动集群

#启动server服务
[root@cdh1 gbs]# systemctl start cloudera-scm-server

#启动agent服务
[root@cdh1 gbs]# systemctl start cloudera-scm-agent
[root@cdh2 gbs]# systemctl start cloudera-scm-agent
[root@cdh3 gbs]# systemctl start cloudera-scm-agent

[root@cdh1 gbs]#  /opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql scm scm

然后在正常启动即可。

然后把之前的步骤一样，在重新做一遍，到下图位置继续

这里按照之前的解决办法进行解决就可以了

这里就解决了

4.8 群集设置

三、数据服务相关组件安装

1、HDFS、YARN、Zookeeper安装

1.1 选择自定义安装

1.2 选择要安装的三个服务

1.3 分配节点

这里截图配置到后期会报警告，为此这里请dn和nm配置集群cdh[1-3],cdh部署集群规划也已经更新，请参考最新的[cdh部署集群规划](https://www.yuque.com/g/liuqingsong-pekab/tm595f/hhxi36v2fn2iu0ra/collaborator/join?token=KVLMip7BeVp6MEzf# 《cdh部署集群规划》)文档进行配置。

1.4 集群设置

全部选默认即可

下图是后期增加的，因为/dfs路径下挂载的存储不够，所以从新安装选择了/home目录下

1.5 自动启动进程

1.6 配置NameNode HA

1.6.1 进入HDFS页面点击启用High Availability

1.6.2 命名

1.6.3 分配角色

1.6.4 审核更改

1.6.5 等待启动服务

这个警告不用管他，因为之前启动hdfs就已经格式化过了

1.7 配置Yarn HA

1.8 HDFS、YARN、Zookeeper安装好后截图

2、Kafka安装

可以选择在线安装和离线包安装，在线安装下载时间较长，离线包安装时间较短。这里我们为了节省时间，选择离线安装。

2.1 Kafka安装

2.1.1回到首页，点击添加服务

2.1.2 选择Kafak服务

2.1.3 Kafka的Broker选择三台机器

2.1.4 审核更改相关配置

2.1.5 安装好Kafka后的截图

2.2 查看Kafka Topic

[root@cdh1 tmp]# /opt/cloudera/parcels/CDH/bin/kafka-topics --zookeeper cdh2:2181 --list

2.3 创建 Kafka Topic

进入到/opt/cloudera/parcels/KAFKA目录下分别创建：启动日志主题、事件日志主题。
1）创建topic test

[root@cdh1 tmp]#  /opt/cloudera/parcels/CDH/bin/kafka-topics --bootstrap-server chd1:9092,cdh2:9092,cdh3:9092  --create --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

2.4 删除 Kafka Topic

[root@cdh1 tmp]#  /opt/cloudera/parcels/CDH/bin/kafka-topics --delete --bootstrap-server chd1:9092,cdh2:9092,cdh3:9092 --topic test

3、Flume安装

4、Hive安装

4.1 添加服务

4.2 添加Hive服务

4.3 将 Hive 服务添加到cdh

4.5 配置hive元数据

4.6 测试通过后继续

4.7 自动启动Hive进程

5、安装spark

CDH6.x自带spark2.4无需升级

5.1 添加服务

5.2 添加Spark服务

5.3 分配节点

5.4 集群设置

全部选择默认即可

5.5 安装

6、配置OOZIE

6.1 添加服务

6.2 添加oozie服务

6.3 分配节点

6.4 配置Oozie元数据

6.5 启动oozie

7、配置HUE

7.1 添加服务

7.2 添加Hue服务

7.3 分配节点

7.4 配置hue元数据

7.5 自动启动hue进程

7.6 Hue web界面相关配置和访问

四、其他配置

1、修改单个容器下最大cpu申请资源

修改yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores参数调整4核。
因为节点的总核心才6核

2、设置每个任务容器内存大小和单节点大小

将每个任务容器默认大小从1G调大至8G，当前集群环境下每个节点的物理内存为20G，设置每个yarn可用每个节点内存为8G。
这里只给8g是因为节点1使用的内存较多，请根据实际情况给
修改yarn.scheduler.maximum-allocation-mb每个任务容器内存所需大小。

修改yarn.nodemanager.resource.memory-mb每个节点内存所需大小。

3、关闭Spark动态分配资源参数

关闭spark.dynamicAllocation.enabled参数否则分配的资源不受控制。

4、修改HDFS副本数

修改副本数为1。

5、设置动态分区模式

Hive动态分区非严格模式，默认是严格模式，严格模式下，动态分区至少要有一个静态分区字段。
hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict

6、Hive on Spark配置

7、配置yarn环境变量

为了解决hue在执行调度任务时找不到环境变量。

,PATH=

      P 
     
    
      A 
     
    
      T 
     
    
      H 
     
    
      : 
     
    
   
     PATH: 
    
   
 PATH:JAVA_HOME/bin

8、取消向量化执行

hive.vectorized.execution.enabled
向量化执行是hive优化的一种方式，但是他必须要求执行引擎是Tez，文件格式是orc，一次批量执行1024行而非一行来提高扫描、聚合、过滤器和连接等操作的性能。

9、设置Yarn AppMaster资源限制

yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent =0.6，设置有多少资源可以用来运行app master,即控制当前激活状态的应用，默认是10%。

bug记录

1、集群名已经存在

由于前面创建集群时，已经创建他了，所以这会报错存在

去他的元数据库，将其删除，
解决办法

把这几个表里面的数据都删除，但是有的表会出现以下错误

直接清空表就可以了，因为之前的集群并没有设置成功，这里清空后重新俩

truncate table CLUSTERS;

注意：几个cluster开头的表，记得都要删除

附录

1、分发脚本

在/home/gbs下创建bin目录

[root@cdh1 gbs]# mkdir bin

在bin目录下创建集群分发脚本

[root@cdh1 bin]# vim xsync

写入以下内容

#!/bin/bash#1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] thenecho Not Enough Arguement!exit;fi#2. 遍历集群所有机器 for host in cdh1 cdh2 cdh3 doecho====================$host====================#3. 遍历所有目录，挨个发送forfilein$@do#4. 判断文件是否存在if[-e$file]then#5. 获取父目录pdir=$(cd-P$(dirname $file);pwd)#6. 获取当前文件的名称fname=$(basename $file)ssh$host"mkdir -p $pdir"rsync-av$pdir/$fname$host:$pdirelseecho$file does not exists!fidonedone

赋予脚本执行权限：

[root@cdh1 bin]# chmod +x xsync

2、编写集群ssh脚本

[root@cdh1 bin]# vim sshall

写入以下内容

#! /bin/bashforiin cdh1 cdh2 cdh3 doecho --------- $i ----------
        ssh$i"$*"done

赋予脚本执行权限：

[root@cdh1 bin]# chmod +x sshall

3、编写集群jps脚本

[root@cdh1 bin]# vim jpsall

写入以下内容

#!/bin/bash forhostin cdh1 cdh2 cdh3 doecho===============$host===============ssh$host jps $1|grep-v Jps done

赋予脚本执行权限：

[root@cdh1 bin]# chmod +x jpsall

3、测试数据量

SELECTcount(*)from ods_customer_full;--15000000SELECTcount(*)from ods_lineitem_full;--600037902SELECTcount(*)from ods_nation_full;--5SELECTcount(*)from ods_orders_full;--150000000SELECTcount(*)from ods_part_full;--20000000SELECTcount(*)from ods_partsupp_full;--80000000SELECTcount(*)from ods_region_full;--5SELECTcount(*)from ods_supplier_full;--1000000

四、性能测试

性能测试相关文档见hive on Spark性能测试。

标签： hive spark hadoop

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_43224174/article/details/131766262
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