以梧桐数据库为例分析奇数号码客户和偶数号码客户每天消费情况的SQL实现

一、背景说明

在移动运营商的业务中，客户都有各自的手机号码，我们可以把客户的手机号码可以根据其末位数字的奇偶性进行分类。通过分析奇数号码客户和偶数号码客户每天的消费情况，可以了解不同类型客户的消费习惯和趋势，有助于运营商制定更有针对性的营销策略和优化服务。

二、问题描述

现在有一个业务场景，要求计算每天奇数号码客户和偶数号码客户的消费金额总和。如果某天没有奇数或偶数号码客户的消费，显示为 0，返回结果表以消费日期升序排序。 本次以梧桐数据库为例进行

SQL

实现及思路讲解。

三、表结构说明

梧桐数据库消费记录表建表语句

create table consume_record (
    consume_id integer,         -- 客户id
    phone_number varchar(32),   -- 手机号码
    amount integer ,            -- 消费金额
    consume_date date,          -- 消费日期
    primary key (consume_id)
);

四、表数据插入

通过

insert

语句向梧桐数据库插入样例数据

insert into consume_record values(1, '13800138000', 100, '2023-01-01');
insert into consume_record values(2, '13800138001', 150, '2023-01-01');
insert into consume_record values(3, '13800138002', 200, '2023-01-01');
insert into consume_record values(4, '13800138003', 250, '2023-01-01');
insert into consume_record values(5, '13800138004', 300, '2023-01-01');
insert into consume_record values(6, '13800138005', 350, '2023-01-01');
insert into consume_record values(7, '13800138006', 400, '2023-01-02');
insert into consume_record values(8, '13800138007', 450, '2023-01-02');
insert into consume_record values(9, '13800138008', 500, '2023-01-02');
insert into consume_record values(10, '13800138009', 550, '2023-01-02');
insert into consume_record values(11, '13800138010', 600, '2023-01-02');
insert into consume_record values(12, '13800138011', 650, '2023-01-02');
insert into consume_record values(13, '13800138012', 700, '2023-01-03');

五、

sql

实现思路分解

1、提取手机号码的末位数字

2、判断手机号码的末位数字的奇偶性

3、根据奇偶型计算消费总额

4、按消费日期升序排列，显示了每天奇数号码客户和偶数号码客户的消费总额。如果某天没有奇数或偶数号码客户的消费，显示为 0。

六、

sql

代码实现

select 
    consume_date,  -- 消费日期
    -- 提取手机号码的最后一个字符
    -- 通过mod函数判断奇偶性，余数为 0，则表示偶数；余数为 1，则表示奇数
    sum(case when mod(substr(phone_number, -1) , 2) = 0 then amount else 0 end) as even_amount, -- 计算末位数字为偶数的客户的消费总额
    sum(case when mod(substr(phone_number, -1) , 2) = 1 then amount else 0 end) as odd_amount  -- 计算末位数字为奇数的客户的消费总额
from 
    consume_record  -- 从消费记录表中读取数据
group by 
    consume_date  -- 按照消费日期分组
order by 
    consume_date asc; -- 按照消费日期升序排列

七、

sql

实现结果
consume_dateeven_amountodd_amount2023-01-016007502023-01-02150016502023-01-037000

author:chenhui