ES语法查询

Elasticsearch是非关系型数据库，通过倒排索引进行查询数据的，极大的提高了查询效率；

Elasticsearch 查询分类大致分为全文查询、词项查询、复合查询、嵌套查询、位置查询、特殊查询。

python链接ES库，查询数据：

1、安装elasticsearch 库（pip install elasticsearch），安装完成后，连接语法，判断是否连接成功，有数据输出时，说明链接成功

from elasticsearch import Elasticsearch

# 建立连接
es = Elasticsearch(
    hosts={'172.16.6.4'},  # 地址
    timeout=3600  # 超时时间
)

print(es.search(index='yzj_dev_stl_bill_de2'))   # index: 选择数据库

ES语法查询（DSL）：

常用查询语法：

1、查询全部：match_all

2、模糊匹配： match (类似sql 的 like 语法)

3、全句匹配： match_phrase (类似sql 的 = 语法)

4、多字段匹配：muti_match （多属性查询）

5、语法查询：query_string (直接写需要配置的 关键字 )

6、字段查询 ：query - term ( 不会进行分词)

7、范围查询：range () （lt大于，gt小于）

1）、match_all：匹配所有，查询全部数据；

GET yzj_dev_stl_bill_de2/_search

{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2、match：bdName中包含“导线截面”

GET yzj_dev_stl_bill_de2/_search

{
  "query": {
    "match_all": {
      "bdName" : "导线截面"
    }
  }
}

3、查询和过滤条件

1）bool 关键字， 可以组合多个查询条件；

    ①must：必须满足

            子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。

    ②filter：过滤器，不计算相关度分数

　　　　子句（查询）必须出现在匹配的文档中。但是不像 must查询的分数将被忽略。

　　　　Filter子句在filter上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被考虑用于缓存。

　　③should：可能满足 or

　　　　子句（查询）应出现在匹配的文档中。

　　④must_not：必须不满足 不计算相关度分数　　

　　　　子句（查询）不得出现在匹配的文档中。子句在过滤器上下文中执行，这意味着计分被忽略

　　　　并且子句被视为用于缓存。由于忽略计分，0因此将返回所有文档的分数。

　　⑤minimum_should_match：should配合使用，满足几个should条件

　　⑥range：lt大于，gt小于

GET  /yzj_dev_stl_bill_de2/_search
{
  "query": {
    "bool" : {
    "must" : [
      {
        "term" : {
          "kind" : {
            "value" : "02",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      },
      {
        "term" : {
          "projectAttr.keyword" : {
            "value" : "1.名称:潜水泵\n2.型号:50WQ/E12-30-3型\n3.规格:Q=12T/h,H=30M,N=3.0kw\n4.备注:含自耦装置、液位计及液位自动控制装置\n5.其他:详见设计图纸,符合相关规范及相关图集要求等\n6.说明:包含配套控制箱及电缆安装",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      },
      {
        "term" : {
          "bdCode" : {
            "value" : "030109011",
            "boost" : 1.0
          }
        }
      }
    ],
    "adjust_pure_negative" : true,
    "boost" : 1.0
  }
  }
}