原创文章，转载请说明来自《老饼讲解神经网络》:bp.bbbdata.com
关于《老饼讲解神经网络》：
本网结构化讲解神经网络的知识，原理和代码。
重现matlab神经网络工具箱的算法，是学习神经网络的好助手。
本文介绍matlab神经网络工具箱中的传递函数公式和图象详解。
一、传递函数名称
matlab神经网络工具箱的传递函数有如下：
函数函数名称英语解释tansig对称S形函数Symmetric sigmoid transfer function.logsig对数S形函数Logarithmic sigmoid transfer function.elliotsigElliot S形函数Elliot sigmoid transfer function.hardlim正硬限制函数Positive hard limit transfer function.hardlims对称硬限制函数Symmetric hard limit transfer function.poslin正线性函数Positive linear transfer function.purelin线性函数Linear transfer function.satlin正线性饱和函数Positive saturating linear transfer function.satlins对称线性饱和函数Symmetric saturating linear transfer function.netinv反比函数Inverse transfer function.tribas三角基函数Triangular basis transfer function.radbas径向基函数Radial basis transfer function.radbasn标准化径向基函数Radial basis normalized transfer function.compet竞争函数Competitive transfer function.softmax软最大化函数Soft max transfer function.
二、传递函数图象
它们的图象画出如下：
(不包含radbasn,softmax,compet)
三、传递函数表达式为
它们的表达式为：
(1) tansig 对称S形函数
(2)elliotsig (Elliot S形函数)
(3) logsig 对数S形函数
(4)compet 竞争函数
将向量中最大者置1，其余置0.
例子，compet([0.2 0.5 0.8 ]) = [0 0 1]
(5) hardlim 正硬限制函数
(6) hardlims 对称硬限制函数
(7) poslin 正线性函数
(8) purelin 线性函数
(9) satlin 正线性饱和函数
(10) satlins 对称线性饱和函数
(11) netinv 反比函数
**(12) tribas 三角基函数 **
(13) radbas 径向基函数
(14) radbasn 标准化径向基函数
为了减少exp计算产生数值问题，可对xi作如下处理：
(15) softmax 软最大化函数
相关文章
《BP神经网络梯度推导》
《BP神经网络提取的数学表达式》
《一个BP的完整建模流程》
版权归原作者 老饼讲解-BP神经网络 所有， 如有侵权，请联系我们删除。