8年经验之谈 —— 记一次接口压力测试与性能调优！(1)

我们根据上述指标监控的情况可以看出，目前CPU占用率很高，每个CPU上的业务线程都占用了90%以上的CPU时间，年轻代GC次数频繁，平均每秒钟有8次左右，但TPS目前只有400左右。

一开始看到这个情况，我们以为是JVM堆内存分配的不足，导致GC频繁，从而引起CPU的高占用率。所以我们调大了堆内存参数，并进行第二次压力测试。

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习！划重点！开源的！！！
qq群号：110685036

2、第二次压力测试

（1）JVM配置

JVM内存分配：最大/最小堆内存为2048MB，Eden和Survivor比例为8:2，永久代初始化512MB，最大512MB。
JVM配置参数如下：
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled -Xmx2048m -Xms2048m -Xmn1024m -XX:NewSize=640m -XX:MaxNewSize=640m
-XX:SurvivorRatio=8 -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m

（2）性能指标监控

top命令观察java线程的CPU占用率(us表示用户进程，sy表示系统进程)：

jemeter工具输出的TPS和接口响应时间：

jstat -gcutil {pid} {period_time} 输出GC情况:

根据上述指标监控的情况可以看出，这次JVM参数调整后，随着堆内存扩大，年轻代GC次数降低了，平均每秒有2次左右，TPS提高到600左右。但是CPU占用率依然很高，且都为业务进程占用。

从这个性能结果来看，堆内存的增大，可以降低GC频率，提高TPS。但CPU占用率几乎没有变化，可能的原因预计有两个：
第一、业务逻辑中存在耗CPU的计算操作；
第二、业务代码存在锁，导致大量线程在等待锁。

根据这个猜测，我们决定打印出JVM线程快照，看下能否找到线程等待锁的相关信息。
jstack -l {pid} > /log_dir/stack_log.txt 命令输出线程快照信息到指定的目录文件。
在线程快照文件里查找状态为BLOCKED的线程记录，发现出现较多BLOCKED状态的线程是：

从线程快照来看，大量xml解析线程处于BLOCKED状态，xml解析的业务处于阻塞状态，降低了接口处理效率。

接着我们把接口代码中其他逻辑代码屏蔽，只留下xml解析代码，发现CPU占用率依然在90%以上，而一旦把xml解析代码屏蔽，留下其他业务代码，CPU占用率马上降低到了70%，TPS上升，GC次数下降并保持稳定。

从上面这些处理的结果来看，CPU占用率过高的原因跟JVM参数大小没有直接关系，而跟xml参数解析有关，因为xml参数报文包含十几个节点，层级也较多，解析后生成的都是比较复杂的大对象。

当设置JVM堆内存偏小时，GC频繁会导致业务线程停顿，TPS下降，最后CPU占用率也低了；
当设置JVM堆内存偏大时，GC次数下降，TPS上升，CPU占用率立刻升高到95%以上。

由于我们对xml参数解析使用的是dom4j的方法，所以没办法在xml解析上面进行优化，只能在JVM参数和并发数上进行处理。

最终为了平衡CPU占用率、TPS、GC三个方面的指标，考虑业务实际场景，我们设置JVM堆内存为1.5G，限制TPS为200。

END最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走！