Linux下安装、配置、使用conda环境（教程详细，亲测无误）

1.1 配置 conda 环境

1. 这里使用 miniconda 配置 conda 环境，下载完 Linux 版本的 miniconda 安装包并上传至Linux服务器的文件夹（miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html；清华源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/）
2. cd 到 miniconda 下载的目录后，执行：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3. 接下来一路执行 enter 和 yes 即可。
4. 安装完成后执行：source ~/.bashrc
5. 导入环境变量，依次执行：vim /etc/profile``````# 添加以下内容：export PATH="/public/software/apps/miniconda3/bin:$PATH" # 添加的是miniconda下的bin文件夹的安装路径内容添加完毕后，按 shift + Z + Z 保存退出即可，再执行：source /etc/profile
6. 解决终端每次打开都进入conda的base环境的问题：(选择性执行)执行：conda config --set auto_activate_base false

1.2 更换 conda、pip、yum 国内源

依次执行：

# conda 国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
​
# pip 国内源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
​
# yum 国内源
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum makecache
yum -y update

速度飞起！

1.3 conda 创建虚拟环境

1. 创建自己的虚拟环境，执行：conda create -n env_name python=3.7 # 创建一个名为 env_name ，python版本为 3.7 虚拟环境一路执行 y 即可！
2. 进入自己的虚拟环境，执行：source activate env_name # env_name 为自己创建的环境名字
3. 退出当前的虚拟环境，执行：

source deactivate env_name