mysql去重查询的三种方法

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前言

数据库生成环境中经常会遇到表中有重复的数据，或者进行关联过程中产生重复数据，下面介绍三种剔除重复数据的方法，请针对自己的应用场景选择使用。

一、插入测试数据

下图测试数据中user_name为lilei、zhaofeng的用户是重复数据。

二、剔除重复数据方法

1.方法一：使用distinct

代码如下（示例）：

selectdistinct user_name,email,address from t_user;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

2.方法二：使用group by

SELECT user_name,email,address 
    FROM t_user 
    GROUPBY user_name, email, address;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

3.方法三：使用开窗函数

（1）如果你的数据库是MySQL8以上版本你可以直接使用开窗函数row_number()

SELECT *
FROM(
    SELECT t.*, 
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_name
           ORDER BY last_login DESC) rn
    FROM table AS t
    ) AS t_user
WHERE rn =1;

（2）如果你的数据库版本低于MySQL8，使用类row_number()方法

select user_name, email, address 
from(select 
        b.*,@rownum :=@rownum+1,-- 定义用户变量@rownum来记录数据的行号if(@pdept=b.user_name,@rank:=@rank+1,@rank:=1)as rank,-- 如果当前分组user_name和上一次分组user_name相同，则@rank（对每一组的数据进行编号）值加1，否则表示为新的分组，从1开始@pdept:=b.user_name -- 定义变量@pdept用来保存上一次的分组idfrom(select*from t_user) b ,(select@rownum :=0,@pdept :=null,@rank:=0) c  -- 初始化自定义变量值orderby b.user_name,b.last_login desc-- 该排序必须，否则结果会不对) result
where rank =1;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

总结

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