目标检测——下篇🍉
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前言🎓
上一章介绍了目标检测上篇，主要为两阶段检测的R-CNN系列。这一章来学习一下目标检测下篇。R-CNN系列算法面临的一个问题，不是端到端的模型，几个构件拼凑在一起组成整个检测系统，操作起来比较复杂。而今天介绍的YOLO算法，操作简便且速度快，效果也不错。YOLO算法是一种典型的one-stage方法，它是You Only Look Once 的缩写，意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45355387/article/details/126629551
版权归原作者 Nirvana； 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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