【腾讯云TDSQL-C Serverless 产品体验】新时代数据库大杀器
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概要
近年来，随着互联网行业的高速发展，关系型数据库也面临着前所未有的挑战。云原生数据库成为解决这些挑战的重要方案之一。腾讯云推出的
TDSQL-C Serverless
版正是云原生数据库领域的佼佼者之一。
我在CSDN “学习” 的过程中发现腾讯云联合CSDN推出了 “腾讯云TDSQL-C产品测评活动 ”，为了更好地了解
TDSQL-C Serverless
版这个产品，我第一时间申请了
TDSQL-C Serverless
数据库的体验名额，成功通过手册的指引构建了一个集群，作为本次
CMS
开发的基础支撑。
整体体验流程
首先我根据活动手册对
TDSQL-C Serverless
版进行了初体验，然后我通过创建一个
LightCMS
进行
Web
服务搭建，我将原本在我服务器上运行的
Mysql5.7
数据库无缝迁移到了
TDSQL-C
中，确实能够完全兼容
MySQL
协议，然后在不写入和读取数据的情况下，系统自动停止了数据库服务，而一旦有数据访问，系统又能在毫秒级自动对数据库实例进行扩容，既保证应用响应速度，也验证了
serverless
的特性。
我们公司系统属于电商行业，是符合二八原则的系统（即百分之80读，百分之20是写入），所以我也根据
TDSQL-C Serverless
轻松地实现读写分离，这也是为什么这个产品是一个集群产品，它可以通过读写组将其他实例给链接起来，通过这种方式可以大幅度降低系统的负载情况，并且还是按量计费。
通过这个初步的体验，我也深深地感受到
TDSQL-C Serverless
版在自动弹性、兼容性、高可用等方面的优势。接下来我把我的整个体验过程放在下面，如有不对之处，还希望大家斧正。
一、搭建项目环境
1.1、创建TDSQL-C Serverless
我们选择
serverless
版本，因为我原来的数据库也是
mysql
，所以这里为了更好的迁移过去，我也选择了
mysql5.7
，同时这里还支持海外地区，如果大家有海外项目也是可以选择这个产品的
我们先去购买一个集群，这里很有意思，就是为什么买一个数据库叫一个集群呢？看到后面大家就知道了！
立即购买完后就会看到创建中的一个状态
然后我们将公网访问打开就可以了，处于下面这个状态
1.2、 创建 cms数据库
这里 TDSQL-C 自带Web管理工具，通过DMC进行集群登录即可看到
新建一个
cms
数据库
这样我们的数据库基本就算搭建好了，是不是比我们自己搭建也方便太多了！
1.3、搭建LightCms
我们要使用的是
laravel
开发框架构建的
LightCms
，这里我采用8.x版本，仓库地址如下：
https://github.com/eddy8/LightCMS.git
git clone https://github.com/eddy8/LightCMS.git
cd LightCMS
composerinstall
然后配置一下
.env
文件，将
tdsql-c
数据库配置进去
运行迁移文件和初始数据
php artisan migrate --seed
然后进行 nginx 配置即可正常访问了
server {
listen 80;
server_name light.com;
root /data/www/lightCMS/public;
index index.php index.html index.htm;
location / {
try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string;
}
location ~ \.php$ {
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
fastcgi_index index.php;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
#不同配置对应不同的环境配置文件。比如此处应用会加载.env.pro文件，默认不配置会加载.env文件。此处可根据项目需要自行配制。
#fastcgi_param APP_ENV pro;
include fastcgi_params;
}
}
二、体验自动启停
2.1 什么是自动启停
大家都知道,关系型数据库一般需要我们手动去配置和管理数据库服务器。比如需要提前购买服务器配置，然后再根据业务情况来开启和关闭数据库。如果访问量高，需要升级配置，如果访问量低，又需要主动停服节省开支。这给我们带来很多管理上的工作量。
但是
TDSQL-C Serverless
版不一样,它支持自动启停功能。这个怎么理解呢? 我们只需要正常使用数据库完成读写操作，它内部就能自动感知访问量的高低。访问量高时，它会自动给我们增加更多计算和存储资源，保证操作速度不受影响。而访问量如果变低了，它也会主动回收一些资源，帮我们节省开支。
就是像电梯一样，我们按了楼层按钮就可以乘坐，内部会自动打开和关闭电梯门。我们不需要考虑电梯具体的运作细节。TDSQL-C Serverless版的自动启停功能，也就是这种智能的“按需”运作机制。
2.2 自动启停测试
我们先在后台添加一篇文章
现在是正常从数据库中获取文章数据展示的，然后我们去将数据库手动暂停，或者也可以等他空闲一段时间自动暂停
现在数据库已经是一个暂停暂停的状态了，然后我们对我们文章进行刷新访问，看看数据库和程序是一个什么样的运行状态：
我刷新之后还是和之前一样稳定运行，数据库也自动启动了，我根本就感觉不到期间这个数据原来已经停止了，没有在运行，感觉做到的真正按需付费，没有流量我们就不用额外付费了
对于我们那些测试的程序、或者那些分段流量的感觉很不错，因为很多的时候其实数据库可以处于暂停状态
三、体验读写分离架构
之前也有说到，我们公司的项目就是会使用到读写分离，所以这次我也是特地地来看看，TDsql-C serverless 的读写分离到底怎么样？能不能让公司采购一份！
3.1、创建只读实例
在集群详情中，可以选择添加只读实例
然后可以选择只读组的数量以及只读服务器的
ccu
情况，这个可以根据我们平时项目读的一个流量进行配置预定，也是弹性伸缩的
这里就能看到我们的读写实例和只读实例了，同时我们也给只读实例开启公网访问
然后在程序中，我们将查询的流量全部导入给只读节点，这个只读实例也有些需要注意的，跟我们平时的只读实例不太一样：
- 只读实例与读写实例是共享同一个存储，不需要维护账号与数据库。
- 只读实例无需通过
binlog与读写实例保持同步，无需复制搬迁数据，通常只需秒级时间即可完成只读实例的创建。 - 只读实例规格可以与读写实例不一致，但为了方便用户根据负载情况调整配置，建议各只读实例的规格保持一致。
3.2、将文章列表和文章详情流量分给只读组
因为系统查询比较多的就是文章详情和文章列表了，这里我们不对读写实例进行查询了，读写实例就用于写数据就好了
3.2.1、 .env 中配置只读组
DB_READ_HOST=gz-cynosdbmysql-grp-mq7d6y1f.sql.tencentcdb.com
DB_READ_PORT=20229
DB_READ_USERNAME=root
DB_READ_PASSWORD=Qwerabc.
3.2.2、 config/database.php 中配置读写分离
'mysql' => [
'read' => [
'host' => env('DB_READ_HOST', ''),
'username' => env('DB_READ_USERNAME', ''),
'password' => env('DB_READ_PASSWORD', ''),
'port' => env('DB_READ_PORT', '3306'),
'database' => env('DB_DATABASE', 'forge'),
],
'write' => [
'host' => env('DB_HOST', '127.0.0.1'),
'port' => env('DB_PORT', '3306'),
'database' => env('DB_DATABASE', 'forge'),
'username' => env('DB_USERNAME', 'forge'),
'password' => env('DB_PASSWORD', ''),
],
'driver' => 'mysql',
'host' => env('DB_HOST', '127.0.0.1'),
'port' => env('DB_PORT', '3306'),
'database' => env('DB_DATABASE', 'forge'),
'username' => env('DB_USERNAME', 'forge'),
'password' => env('DB_PASSWORD', ''),
'unix_socket' => env('DB_SOCKET', ''),
'charset' => 'utf8mb4',
'collation' => 'utf8mb4_unicode_ci',
'prefix' => '',
'strict' => true,
'engine' => null,
],
3.2.3、内容控制器将流量转发到读实例 Front/HomeController.php
publicfunctioncontent($entityId){$entity=Entity::query()->External()->findOrFail($entityId);ContentRepository::setTable($entity->table_name);ContentRepository::model()::on('mysql::read');$contents=ContentRepository::paginate();returnview('front.content.list',compact('entity','contents'));}
3.2.4、启动jmeter构造线程组
这里也是简单构造了30个线程循环100次
3.2.5、观察读和写实例的性能状态
这是读写服务器的，可以看到就算线程起来了，也对CPU和内存没什么影响，因为根本没有请求转发给他
同时我们看这个只读实例，当我们开始测试时，这个CPU和内存就已经开始拉起来了
这里其实就可以看到，接入
TDSQL-C Serverless
读写分离还是非常简单的，那么如果我们的流量非常大，一台只读实例不够怎么办？别担心，
TDSQL-C
已经给我们处理好了，我们不用在代码中做逻辑分流，而是开启一个只读组，由只读组地址统一进行均衡分流
3.3、创建只读组分流
然后我们再购买一个只读实例，点击这个调整配置
将只读节点选择 2
这里默认外网地址是没开的，另一个外网地址也可以关闭掉了，因为我们开启了只读组，我们所有的只读流量交给只读组管理就可以了
将配置改成只读组配置
同时我们还是使用
jmeter
进行测试，同样是一样的线程，30线程 100次循环，看看只读实例的压力是否得到了分担。目前测试脚本停下来后，只读服务器的CPU也降低下来了
一台只读服务器，最多使用了
8%
的CPU，看下图
两个只读实例通过只读组自动就进行分流了，通过这个图表也可以看出来是一个均衡的分配
总结
这个体验流程就是这样，同时也回答一下为什么这个数据库是创建一个集群，而不是一个实例，其实通过我们的体验过程也不难发现，整个
TDSQL-C Serverless
不仅仅只是一个实例，它还可以链接读写实例进行压力分担，这也已经不是普通数据库实例的能力范围了。作为一名开发者，我非常庆幸参与了此次活动，感受到了
serverless
产品的魅力。通过实践
TDSQL-C Serverless
版，我也积累到了更多云原生数据库的使用经验，同时也可以通过测评将自己对产品各个方面优势和看法提供出来，希望这篇文章能够带给大家一点帮助！
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