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未使用日志进行趋势分析:未利用日志数据进行长期的安全趋势分析

未使用日志进行趋势分析的困境及解决方法

随着网络安全的日益重要, 防火墙已经成为企业和个人用户保护数据安全不可或缺的一部分. 防火墙可以阻止未经授权的访问和恶意攻击者进入网络系统 . 然而 ,在使用过程中 , 我们会遇到一个问题: 如何有效地分析和利用未使用的日志数据来进行长期安全趋势的分析?本文将探讨这一问题的解决办法并提出一些建议供参考 。

未使用日志问题概述

许多企业在日常运营中会部署防火墙来防止潜在的网络安全风险并确保其网络的稳定性与安全性 。但是,大多数的企业并没有意识到他们每天收集的大量原始日志数据的巨大价值。实际上,这些看似无用的信息可能隐藏着关键的安全洞见以应对未来的威胁和挑战。

原因如下 :

  1. 技术限制

传统的防火墙设备通常只提供基本的数据流记录功能,无法对更高级别的数据分析进行处理和分析。这使得日志数据的价值没有得到充分的挖掘和利用。

  1. 资源消耗

存储和处理大量日志文件需要大量的计算资源和内存,这不仅增加了企业的 IT 成本还可能导致系统性能下降甚至崩溃的风险 。

  1. 缺乏专业人才

由于缺少专业知识和经验,很多组织不知道如何有效处理和使用如此庞大的日志数据库来解决实际安全问题以及制定有效的安全防护措施。


解决方案 - 利用云服务优化防火墙配置管理

针对上述问题和挑战,以下三种方法可帮助充分利用未使用的日志数据并进行长期的防火安全趋势分析 :

1. 使用云端自动化安全管理平台(cloud-based platform)

通过引入云计算技术实现自动化的防火墙配置管理与监控可以提高工作效率和安全保障水平 。例如,通过使用云端自动化管理系统 (CAM),管理员可以对不同用户的访问权限进行分类和管理;同时监测异常流量模式并及时采取措施以避免潜在的入侵风险或攻击事件的发生;另外,基于云的日志分析工具还可以对大量数据进行深入细致地研究和分析从而发掘出有价值的信息 。

2. 结合人工智能 (AI) 和机器学习(ML)技术分析日志大数据

近年来,人工智能技术的快速发展为日志数据处理提供了全新的视角和方法。通过采用人工智能算法来分析日志中的模式和关联性等特征可以帮助找到新的安全隐患并采取针对性更强的防护措施 。此外,结合机器学习的预测模型还能实现对未来安全事件的预测以及对安全措施的改进以提高防护效果。

3. 建立基于行为分析与信誉评分模型的防护体系

行为分析方法通过对正常行为和非法行为的比对识别可疑操作并提供相应的警告和建议来帮助提高系统的安全性 ;而信誉评分机制则根据用户的行为历史和其他相关因素为用户画像建立信用等级评估进而确定哪些是可信的用户、哪些存在较大的被攻击风险以便采取更为严格的控制手段预防可能的违规行为以及其他不安全的事件发生情况的出现 。

综上所述,对于未使用日志的趋势分析而言我们应积极拥抱新技术并结合实际情况选择合适的方法以确保网络环境的稳定性和可靠性。

使用自动化管理工具

多品牌异构防火墙统一管理

  •  多品牌、多型号防火墙统一管理;    
    
  •  确保所有设备按同一标准配置,提升安全性;    
    
  •  集中管理简化部署,减少重复操作;    
    
  •  统一流程减少配置差异和人为疏漏;    
    
  •  快速定位问题,提升响应速度;    
    
  •  集中管理减少人力和时间投入,优化成本。
    

策略开通自动化

  •  减少手动操作,加速策略部署;    
    
  •  自动选择防火墙避免疏漏或配置错误;    
    
  •  自动适应网络变化或安全需求;    
    
  •  减少过度配置,避免浪费资源;    
    
  •  集中管理,简化故障排查流程。
    

攻击IP一键封禁

  •  面对安全威胁迅速实施封禁降低风险;    
    
  •  无需复杂步骤,提高运维效率;    
    
  •  自动化完成减少人为失误;    
    
  •  全程留痕,便于事后分析与审查;    
    
  •  确保潜在威胁立即得到应对,避免损失扩大。
    

命中率分析

  •  识别并清除未被使用的策略,提高匹配速度;    
    
  •  确保策略有效性,调整未经常命中的策略;    
    
  •  精简规则,降低设备的负担和性能需求;    
    
  •  使策略集更为精练,便于维护和更新;    
    
  •  了解网络流量模式,帮助调整策略配置;    
    
  •  确保所有策略都在有效执行,满足合规要求。
    

策略优化

  •  通过精细化策略,降低潜在的攻击风险;    
    
  •  减少规则数量使管理和审查更直观;    
    
  •  精简规则,加速策略匹配和处理;    
    
  •  确保策略清晰,避免潜在的策略冲突;    
    
  •  通过消除冗余,降低配置失误风险;    
    
  •  清晰的策略集更易于监控、审查与维护;    
    
  •  优化策略减轻设备负荷,延长硬件寿命;    
    
  •  细化策略降低误封合法流量的可能性。
    

策略收敛

  •  消除冗余和宽泛策略,降低潜在风险;    
    
  •  集中并优化规则,使维护和更新更为直观;    
    
  •  简化策略结构,降低配置失误概率。    
    
  •  更具体的策略更加精确,便于分析;    
    
  •  满足审计要求和行业合规标准。
    

策略合规检查

  •  确保策略与行业安全标准和最佳实践相符;    
    
  •  满足法规要求,降低法律纠纷和罚款风险;    
    
  •  为客户和合作伙伴展现良好的安全管理;    
    
  •  标准化的策略使维护和更新更为简单高效;    
    
  •  检测并修正潜在的策略配置问题;    
    
  •  通过定期合规检查,不断优化并完善安全策略。
    

自动安装方法

本安装说明仅适用于CentOS 7.9版本全新安装,其他操作系统请查看公众号内的对应版本安装说明。

在线安装策略中心系统


要安装的服务器或虚拟机能够连接互联网的情况下可以通过以下命令自动安装,服务器或虚拟机不能连接互联网的请见下方的离线安装说明。

在服务器或虚拟机中,执行以下命令即可完成自动安装。

curl -O https://d.tuhuan.cn/install.sh && sh install.sh

注意:必须为没装过其它应用的centos 7.9操作系统安装。

  •  安装完成后,系统会自动重新启动;    
    
  •  系统重启完成后,等待5分钟左右即可通过浏览器访问;    
    
  •  访问方法为:     ```https://IP```
    

离线安装策略中心系统


要安装的服务器或虚拟机无法连接互联网的情况可以进行离线安装,离线安装请通过以下链接下载离线安装包。

https://d.tuhuan.cn/pqm_centos.tar.gz

下载完成后将安装包上传到服务器,并在安装包所在目录执行以下命令:

tar -zxvf pqm_centos.tar.gz && cd pqm_centos && sh install.sh

注意:必须为没装过其它应用的centos 7.9操作系统安装。

  •  安装完成后,系统会自动重新启动;    
    
  •  系统重启完成后,等待5分钟左右即可通过浏览器访问;    
    
  •  访问方法为:     ```https://IP```
    

激活方法

策略中心系统安装完成后,访问系统会提示需要激活,如下图所示:

在这里插入图片描述
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激活策略中心访问以下地址:

https://pqm.yunche.io/community

在这里插入图片描述
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审核通过后激活文件将发送到您填写的邮箱。

在这里插入图片描述
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获取到激活文件后,将激活文件上传到系统并点击激活按钮即可。

激活成功

在这里插入图片描述
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激活成功后,系统会自动跳转到登录界面,使用默认账号密码登录系统即可开始使用。


默认账号:fwadmin 默认密码:fwadmin1

标签: 网络安全

本文转载自: https://blog.csdn.net/liushuaishuailiu/article/details/135404974
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