前奏：需要Visual Studio 和 cmake 已经被安装，如果没有安装，可以参考：
windows cmake 安装
- 安装 VS, 将 cl.exe 添加到环境变量
1.1. 如果需要安装旧版本VS2015，点这里
安装完毕VS，需要将lib和include添加到环境变量，有两种选择，推荐后一种：
a. Virtual Studio 让系统找到需要的头文件和库：将库添加到环境变量
b. 如果不想添加环境变量，可以直接用VS的Command Prompt
在编译 mnn 的推理引擎时，有这么一句话：
Ninja （构建工具，比nmake更快）
其主页在这里：
https://ninja-build.org/
可以直接下载其二进制可执行文件：
https://github.com/ninja-build/ninja/releases
然后将其路径添加到环境变量PATH中就行
但是他这个下载的exe, 有些问题，我这块有些乱码
> ninja.exe
ninja: error: loading 'build.ninja': 绯荤粺鎵句笉鍒版寚瀹氱殑鏂囦欢銆?
应该是可以用来编译的，但我这里不用现成exe, 而现编译
>git clone git://github.com/ninja-build/ninja.git &&cd ninja
>git checkout release
之后按照说明文档：
这两个方式编译都可以，如果中间遇到cmakelist的问题，多半是环境变量lib或者是include路径没设置对，这里建议直接用 VS 提供的 Command Prompt 就行：
可以参考这篇文章：
Visual Studio提供的 Command Prompt 到底有啥用
然后 cd 到那个
ninja
所在的目录：
运行：
python configure.py --bootstrap
就OK了，当然，按照文档用 cmake 也可以的
编译完毕后：
产生的
ninja.exe
就是编译结果，将其移动到你想要的目录，然后添加到
%PATH%
环境变量中即可
再次运行一下：
> ninja.exe
ninja: no work to do.
OK没有乱码了
本文转载自: https://blog.csdn.net/HaoZiHuang/article/details/126083356
版权归原作者 氵文大师 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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