MySQL--增、删、改、查，

• 数据库的概述、发展、现状、历史、分类
• MySQL关系型数据库、架构（C/S）
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• Linux系统【选学】
• 数据库对象——数据库（database）
• show、create、drop命令
• 数据库对象——表（table）
• 数据类型
• 数据库表的约束
• 表结构的调整（alter）
• 数据库授权和权限管理（grant）
• 数据库的编码情况【编码一致，建议统一采用utf8mb4】

今日目标

1. 数据库的CRUD
2. 单表的增删改查
3. 多表的关联查询

SQL分类

• DDL 数据定义语言 create drop
• DML 数据管理语言 CRUD- 增删改 （更新）- DQL 数据查询语言
• DCL 数据控制语言

DML语句

添加数据

insert指令

注意：SQL语句不区分大小写，也就是大小写一致！！

# 语法结构
insert into  表名称[(字段1 [,字段2, ……])] {values|value}(字段值, [……]) [,()];
​
​
# 注意：如果主键自增，可以使用null或者default关键字填充
# 其他字段，如果存在默认值，则使用default关键字填充
INSERT INTO t_user values(null, "刘建宏", 20, "陕西西安", "110", default);
# 也可以自己指定默认值存在项
INSERT INTO t_user values(7, "刘建宏", 20, "陕西西安", "110", 30);
​
INSERT INTO t_user value(8, "赵帅", 25, "陕西安康", "120", 25);
​
insert into t_user(name) values ("流川枫");

删除数据

DELETE指令

注意：where关键字，必须存在条件时才能出现

SQL中，单引号和双引号是一样的

delete from 表名称 [where 一个或者多个条件];

truncate指令

该指令也可以删除数据，注意：这种数据删除不通过数据字典，是无法恢复的，请慎用！！！！

主要使用场景：清除测试数据！！！！

增加数据

update指令

update 表名称 set 字段名称=新的值 [,字段=xxx [,……] [where 条件];

replace语句

replace语句结构和insert的语法结构一模一样

replace into 表名称[(字段1 [,字段2, ……])] {values|value}(字段值, [……]) [,()];
​

注意：replace 的sql语句，是集更新和插入于一体的一个SQL。

如果插入的数据不存在（主键、unqiue修饰的字段），执行insert执行

如果插入的数据存在（主键、unqiue修饰的字段），则先执行删除语句，再执行insert语句。

查询语句（select）

使用select查询数据库表中的某些数据。

select 语法结构

select {字段|函数|其他} from 表名称 [where]

​
​

select的特殊使用

select 可以用来计算数据，在开发中，如果数据类那些个不是数值，注意，从第一个位置它会尽可能转换为数值。

select 100 + 200;
​
select '100' + 200;
select '100' + '200';
​
select 100 + "刘建宏";
​
select 100 + "200刘建宏";
​
select 100 + "刘建宏200";
​
select 'a' + "b";   # 0
​
select null + 30 + '刘建宏';   # 只要其中一个为NULL，则结果为NULL
select也支持函数使用。

select user();      # 查询当前登录用户
select database();  # 查询所属的数据库
select uuid()       # 生成一个UUID值， uuid值的特点是，永不重复的一个字符串
select查询数据

select 字段  from 表名称
​
​
select * from user;
select id, name from user;
select id, name, gender, address, age from user;

​

早晨内容回顾

1. 前三章的内容回顾
2. 增删改查的基本语法insert into 表名称 values()delete from 表名称 [where 条件]truncate语句 truncate 表名称repalce into 表名称 values()select 表达式;select 函数()select {* | 字段名称 [, 字段名称..] } from 表名称

select条件查询

select * from t_user;
select id, name, age from t_user;
​
# 等值条件 =
select address from t_user where id = 1;
select age from user where name="刘建宏";
​
# 关系条件
-- >  <  >= <= != =   <>
​
​
# 判断是否为空
# is关键字  is null  is not null
select * from user where address is NULL;
select * from user where address is not NULL;
​
# <=> 符号
# 充当等号的作用
# 可以用来判断空
select * from user where age <=>18;
select * from user where gender <=> null;
​
# 多个条件
# 逻辑运算符 
# and   并且
# or    或者
# not   不是，取反
​
select * from user where age = 18 and gender = "男" and id > 10;
select * from user where age = 18 or gender = "女";
select name from user where gender is not null;
select name from user where not gender = "男";
​
# 范围
update user set age = 25 where id >= 6 and id <= 10;
update user set age = 16 where id between 12 and 15;
 select * from user where not (age < 20 or age > 25);
 
 # 注意：条件的执行顺序问题！！！
 select * from user where not age < 20 or age > 25;
 
 # 列举 in not in
 select * from user where id in (1,3,8,10);
 select * from user where id not in (1,3,8,10);
 
 # 去重效果
 # 使用distinct关键字去掉重复值
 select distinct age from user;

日期的格式：使用字符串来表示

"yyyy-mm-dd"    如  '2000-03-30'
‘yyyy/mm/dd’    如   '2024/5/11'
'hh:mm:ss'      如   ‘12:12:21’
​
"yyyyy-mm-dd hh:mm:ss"  ‘2020-3-4 16:05:30’

模糊查询

使用like关键字进行模糊匹配

%

匹配0到多位

_

匹配一个具体的位

select * from user where name like "%亮";
select * from user where name like "%亮%";
select * from user where name like "%张%";
select * from user where name like "张%";
​
# 表示第二个字是“绣”
select * from user where name like "_绣%";

正则查询

select * from user where name regexp "^张";
select * from user where name regexp "亮$";

复杂查询

分组查询

将数据相同的，会放在同一个组中，也就是，不会出现重复数据。往往是用来做数据分析。

select 字段
from  表名
[where 条件]
group by 字段 [, 字段 [,……]]
​

案例

-- 统计不同性别的人数
select count(gender), gender from user group by gender;
​

having语句

having语句，是配合分组使用，是分组后的筛选！！！！

select 字段
from  表名
[where 条件]
group by 字段 [, 字段 [,……]]
having 筛选条件

案例：

select gender, count(gender) from user group by gender having count(gender) > 8;
​
select gender, count(gender) from user where age >= 18 group by gender having count(gender) > 5;

聚会函数-count

统计数据

select count(id) from user;
select count(gender) from user;
select count(id) from user;
select count(1) from user;
select count(1) from user where gender="男";

排序

order by 字段 [{asc | desc }]

如果存在排序，必须是在分组之后

select 字段
from  表名
[where 条件]
[group by 字段 [, 字段 [,……]] ]
[having 筛选条件]
order by 字段 [{asc |  desc  }]  [, 字段 [{asc |  desc  }]]

案例

select * from user order by age ;
select * from user order by age desc;
select * from user order by age asc;
​
select * from user order by age , id desc;
​

​

别名的使用

别名（alias ），就是将原有名称，重新赋予一个新的名称

在查询SQL时，可以将查询的结果重新设置名称（字段、表名称）。

字段 as 别名 ，as可以省略

select count(*) as count from user;
​
select count(*) count from user;

分页查询

查询非常多，此时全部展示是不现实的，因此，需要通过分页展示部分数据

注意：不同的关系型数据库，实现分页效果，可能SQL不一样！！！

MySQL使用 limit关键字实现分页！！！

select 字段
from  表名
[where 条件]
[group by 字段 [, 字段 [,……]] ]
[having 筛选条件]
order by 字段 [{asc |  desc  }]  [, 字段 [{asc |  desc  }]]
​
limit num [, num2]; 

limit num ：表示要截取num条数据。

limit num1, num2 ：表示num1为起始位【从0开始】， num2表示一页共显示多少数据。

分页实现时的几个关键变量：

当前页：默认为1，用户决定这个值 pageNow

页面的条数：一般有开发者定义 pageSIze

共有多少页：这个是需要算出来 pageCount

总条数：查询得到 allCount

select * from user limit  pageSize * (pageNow - 1) , pageSize;

多表关联查询

为什么要设计多张表？不把数据存储在一张表上呢？

分表的必要性