AI 2.0 基础设施建设：安全和隐私保护

博客标题

AI 2.0 基础设施建设：安全和隐私保护之面试题解析与算法编程实战

前言

随着人工智能技术的飞速发展，AI 2.0 基础设施建设成为了当前业界的热点话题。在 AI 2.0 基础设施建设中，安全和隐私保护是至关重要的一环。本文将围绕 AI 2.0 基础设施建设中的安全和隐私保护问题，解析一系列典型高频面试题和算法编程题，旨在为广大开发者提供实用的参考和指导。

面试题解析

1. 数据脱敏技术有哪些？

题目： 请列举并简要介绍几种常见的数据脱敏技术。

答案：

• 哈希脱敏： 使用哈希算法（如 MD5、SHA-256）将敏感数据进行加密处理，确保数据无法被直接识别。
• 掩码脱敏： 通过将敏感数据部分字符替换为特定字符（如*）或删除部分字符，保护数据的同时保留一定的识别性。
• 随机脱敏： 使用随机算法生成假数据进行替换，确保敏感数据无法被还原。
• 同义替换：