pytest - Getting Start

前言

项目开发中有很多的功能，通常开发人员需要对自己编写的代码进行自测，除了借助

postman

等工具进行测试外，还需要编写单元测试对开发的代码进行测试，通过单元测试来判断代码是否能够实现需求，本文介绍的

pytest

模块是一个非常好用的框架，不仅支持简单的测试也支持应用中复杂的功能测试。

pytest简介

这里引用

pytest

官方文档中的内容：pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.

Getting start

pytest安装

pytest

的运行环境是：

python3.6 3.7 3.8 3.9 pypy3

.在命令行中运行下述命令安装

pytest

：

pip install pytest

安装完成之后运行下述命令检查是否安装成功：

pytest --version
pytest 6.2.4

第一个测试

可以通过四行代码为一个函数创建简单的测试。

# test.py
def func(x):
    return x+1

def test_answer():
    assert func(5) == 7

下面就可以执行

pytest

命令来测试功能。

100%

是指运行所有测试用例的整体进度，完成之后，

pytest

会显示一个失败报告，指出具体错误原因。

pytest

可以指定文件进行测试，更多的时候

pytest

会运行当前目录和子目录中的所有

test_*.py

或者

*_test.py

形式的文件。

在类中进行多个测试

如果编写了多个测试用例，可以将多个测试用例放在同一个类中，但是需要确保类型的前缀是

Test

，否则将会被

pytest

跳过。

class TestDemo:

    def test_one(self):
        x = 'this'
        assert 'h' in x

    def test_two(self):
        x = 'hello'
        assert hasattr(x, 'check')

下面是使用

pytest

执行测试的结果，在类中编写测试需要注意两点：第一，类名必须有

Test

前缀，第二，在使用类进行测试时不需要实例化对象，

pytest

会自动找到

test_

前缀的方法执行。

Usage and Invocations

Exit codes

不晓得有没有细心的小伙伴发现没有，在使用pycharm运行完成一段程序后，会显示

Process finished with exit code 0

，表示程序正常运行完毕了，在运行

pytest

时也会出现

exit code

，并且可能会出现大概6种不同的

exit code

：

exit code 0：所有的测试都已经收集并且成功通过

exit code 1：收集并运行了测试，但是有些测试失败了

exit code 2：测试执行过程中被打断

exit code 3：执行测试时发生内部错误

exit code 4：pytest命令使用错误

exit code 5：没有收集测试

终止测试

在

pytest

运行时可以通过命令控制在出现一个或者N个失败信息时停止继续测试。

pytest -x           # stop after first failure
pytest --maxfail=2  # stop after two failures

指定/选择测试用例

pytest

支持多种多方运行和选择测试用例。

测试指定py文件：

pytest test_mod.py

测试指定目录：

pytest /usr/local/testing/

通过节点id指定测试：每个被收集的测试都会被分配一个唯一的nodeid,，由模块名、类名、函数名等，每个部分使用

::

分隔。

运行模块中的指定的测试用例：pytest test_mod.py::test_func
运行类中的某个测试方法：pytest test_mod.py::TestClass::test_method

pytest选项

-r

选项可以用于在测试会话结束时显示更加剪短的测试摘要信息，在大型的测试用例中可以非常清晰的获取所有失败、跳过等信息。

-r

参数可以和下面其他选项结合使用，输出不同的结果信息。

f：失败的
E：错误的
s：跳过的
x：失败的
p：通过的

如仅查看失败和跳过的测试，可以执行：

pytest -rfs

。