python实战WebDriver自动化获取淘宝商品价格，名字，地区--selenium

题目：请编写一个爬虫程序，访问https://www,taobao.com/页面，在搜索框中输入“python”，点击“搜索”按钮，爬取页面中所有书名和价格等数据。

先下载python 模块！

python自己的Selenium模块

pip install selenium

网速慢的可以用清华的源

清华大学开源软件镜像站：使用清华大学的源，可以通过以下命令安装Selenium：

pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.首先咋们要用python（selenium）自动化需要浏览器 安装浏览器驱动。

安装浏览器驱动

安装浏览器驱动时注意版本保持一致。
查看浏览器版本：

标题

上图中看到我的Edge版本是 126.0.2592.61。

                                                        进入网站下载驱动。

                                                       在这个网站上下载驱动：Microsoft Edge WebDriver |Microsoft Edge 开发人员https://developer.microsoft.com/zh-cn/microsoft-edge/tools/webdriver/

根据自己的浏览器匹配下载

下载之后会是这个样子的里面有个msedgedriver.exe文件 把文件复制到python解释器目录下并且改名为**MicrosoftWebDriver.exe **

如果你不知道python解释器目录在哪里咋们可以直接win+cmd查找解释器目录。

#win+R 输入cmd
 
where python

# 或者，如果默认的Python版本是Python 3，你可能需要输入：

where python3

如图这就是解释器目录

** 记得给浏览器驱动改个名字**

下载配置完了浏览器驱动就可以使用python自动化selenium

该Python函数使用Selenium库实现了一个简单的自动化浏览器操作，具体功能如下：

1. 使用Edge浏览器的WebDriver打开淘宝网站。
2. 等待搜索框加载完成，并在搜索框中输入关键词"python"后提交搜索。
3. 等待页面加载完成。
4. 定位搜索结果页面中的所有商品项，并遍历每个商品项。
5. 提取并打印每个商品的名称、价格、付款人数和地区信息。
6. 如果页面加载超时或元素未找到，则打印错误信息。
7. 最后关闭浏览器。

该函数通过Selenium库实现了自动化浏览器操作，能够自动打开淘宝网站、搜索商品并提取相关信息，方便进行数据分析或自动化测试等任务。

上python代码注释里写的很清楚一看便知，不懂评论区讨论

# 导入Selenium WebDriver模块及相关类，用于自动化网页操作
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
import time

# 初始化Edge浏览器驱动，用于后续网页访问
# 初始化WebDriver，这里使用的是Edge浏览器，确保已经安装了对应的WebDriver
browser = webdriver.Edge()

# 打开淘宝网站主页
# 打开淘宝网站
browser.get('https://www.taobao.com')

# 创建一个等待对象，设置最长等待时间为15秒
# 等待搜索框加载完成，增加等待时间至20秒
wait = WebDriverWait(browser, 15)

# 等待搜索框出现，并在搜索框中输入“python”，然后按下回车键
# 定位搜索框并输入搜索内容
search_box = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "q")))
search_box.send_keys('python')
search_box.send_keys(Keys.RETURN)  # 使用回车键提交搜索

# 暂停10秒，等待搜索结果页面加载
# 等待15秒，让页面有足够时间加载搜索结果
time.sleep(10)

try:
    # 等待搜索结果项全部加载完成
    # 定位所有商品项
    product_items = wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME, "Card--doubleCard--wznk5U4")))

    # 遍历所有搜索结果项，提取并打印商品名称、价格、销量和地区信息
    for item in product_items:
        # 商品名称
        product_name = item.find_element(By.CLASS_NAME, "Title--title--jCOPvpf").text
        print(f"商品名称: {product_name}")

        # 商品价格
        price_int = item.find_element(By.CLASS_NAME, "Price--priceInt--ZlsSi_M").text
        price_float = item.find_element(By.CLASS_NAME, "Price--priceFloat--h2RR0RK").text
        print(f"商品价格: {price_int}.{price_float}元")

        # 付款人数
        sales_count = item.find_element(By.CLASS_NAME, "Price--realSales--FhTZc7U").text
        print(f"付款人数: {sales_count}")

        # 地区信息
        region = item.find_element(By.XPATH, ".//div[@class='Price--procity--_7Vt3mX']/span").text
        print(f"地区: {region}")
        print("-" * 50)  #分割线

except TimeoutException as e:
    # 如果等待超时，打印错误信息
    print("页面加载超时或元素未找到：", e)

# 关闭浏览器
# 完成操作后，关闭浏览器
browser.quit()

演示图：