【网络爬虫】(2) requests模块，案例：网络图片爬取，附Python代码

1. 基本原理

1.1 requests 模块

requests 是 Python 中一个非常流行的 HTTP 客户端库，用于发送所有的 HTTP 请求类型。它基于 urllib，但比 urllib 更易用。

中文文档地址：Requests: 让 HTTP 服务人类 — Requests 2.18.1 文档

（1）requests.get(url, **kwargs)

requests.get() 函数是 requests 库中用于发送 HTTP GET 请求的主要函数。GET 请求通常用于从服务器请求数据，而不发送任何数据到服务器（尽管可以通过查询参数发送少量数据）。下面我将介绍 requests.get 函数的参数、用法，并给出一个简短的例子。

参数：

**url ****(str): 请求的 URL。这是 requests.get 必须的参数，想要请求的网页或资源的地址**。

**params ****(dict, optional): **一个字典或字节序列，作为查询参数增加到 url 中。例如，params={'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} 将会以 key1=value1&key2=value2 的形式附加到 URL 上。

headers** (dict, optional): **自定义 HTTP 头。例如，可以通过 headers={'User-Agent': 'my-app/0.0.1'} 来设置用户代理。

cookies** (dict, optional): **字典或 CookieJar，包含要发送的 cookie。

timeout** (float or tuple, optional): **以秒为单位的请求超时时间。可以是单个浮点数（连接超时和读取超时相同），或者是一个元组，分别指定连接超时和读取超时。

allow_redirects** (bool, optional): **是否允许重定向。默认为 True。

**proxies ****(dict, optional): **字典映射协议或协议和主机名到 URL。

**verify ****(bool or str, optional): **是否验证 SSL 证书。默认为 True。可以提供一个 CA_BUNDLE 文件的路径。

**stream ****(bool, optional): **是否立即下载响应内容。默认为 False。如果想逐渐下载大型响应，可以设置为 True。

返回值：

requests.get 函数返回一个 Response 对象，该对象包含服务器响应的所有信息，如状态码、响应头、响应体等。

例子：

import requests  
  
# 定义请求的 URL  
url = 'http://www.umeituku.com/bizhitupian/fengjingbizhi/'  
  
# 发送 GET 请求  
response = requests.get(url)  
  
# 检查请求是否成功  
if response.status_code == 200:  
    # 读取响应内容  
    data = response.text  
    print("请求成功，响应内容为：")  
    print(data)  
else:  
    # 请求失败，打印错误信息  
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")  
    print(response.text)  
  
# 你也可以直接使用 response.json() 方法解析 JSON 响应  
if response.headers.get('content-type') == 'application/json':  
    data = response.json()  
    print("解析 JSON 响应成功：")  
    print(data)

**（2）requests.post(url, data=None, json=None, kwargs)

requests.post() 函数是 requests 库中用于发送 HTTP POST 请求的函数。POST 请求通常用于向服务器提交数据，例如提交表单或上传文件。与 GET 请求不同，POST 请求会将数据包含在请求体中发送给服务器。下面我将详细介绍 requests.post 函数的参数、用法，并给出一个简短的例子。

参数：

url** (str): 请求的 URL。这是 requests.post 函数必须的参数**，代表你想要发送 POST 请求的网页或资源的地址。

data** (dict, bytes, or file-like object, optional): **要发送的表单数据。如果是字典，它将被转换为表单编码格式。

json** (dict, optional): **要发送的 JSON 数据。如果提供此参数，content-type 头将自动设置为 application/json。

headers** (dict, optional): **自定义 HTTP 头。

**cookies ****(dict, optional): **字典或 CookieJar，包含要发送的 cookie。

**files ****(dict, optional): **要上传的文件。字典中的键是表单字段名，值是文件元组 (filename, fileobj, content_type, content_encoding)。

**auth ****(tuple, optional): **用于身份验证的元组，如 ('user', 'pass')。

timeout** (float or tuple, optional): **以秒为单位的请求超时时间。

**proxies ****(dict, optional): **字典映射协议或协议和主机名到 URL。

**verify ****(bool or str, optional): **是否验证 SSL 证书。

**stream ****(bool, optional): **是否立即下载响应内容。

**cert ****(tuple, optional):** 客户端证书和其密钥的元组。

返回值：

requests.post 函数返回一个 Response 对象，与 requests.get 函数的返回值类似，该对象包含服务器响应的所有信息，如状态码、响应头、响应体等。

例子：

import requests  
  
# 定义请求的 URL  
url = 'http://www.umeituku.com/bizhitupian/fengjingbizhi/'  
  
# 准备要发送的数据  
data = {  
    'username': 'my_username',  
    'password': 'my_password'  
}  
  
# 发送 POST 请求  
response = requests.post(url, data=data)  
  
# 检查请求是否成功  
if response.status_code == 200:  
    # 读取响应内容  
    print("登录成功，响应内容为：")  
    print(response.text)  
else:  
    # 请求失败，打印错误信息  
    print(f"登录失败，状态码：{response.status_code}")  
    print(response.text)

**（2）requests.put(url, data=None, kwargs)

requests.put() 函数是 requests 库中用于发送 HTTP PUT 请求的函数。PUT 请求通常用于更新服务器上的资源。与 POST 请求不同，PUT 请求的意图是替换服务器上指定资源的内容。下面我将详细介绍 requests.put 函数的参数、用法，并给出一个简短的例子。

参数：

url** (str):** 请求的 URL。这是 requests.put 函数必须的参数，代表你想要发送 PUT 请求的资源的地址。

data** (dict, bytes, or file-like object, optional):** 要发送的数据。如果是字典，它将被转换为表单编码格式。这通常用于更新资源的内容。

json** (dict, optional): **要发送的 JSON 数据。如果提供此参数，content-type 头将自动设置为 application/json。

headers** (dict, optional): **自定义 HTTP 头。

cookies** (dict, optional): **字典或 CookieJar，包含要发送的 cookie。

**auth ****(tuple, optional): **用于身份验证的元组，如 ('user', 'pass')。

timeout** (float or tuple, optional): **以秒为单位的请求超时时间。

proxies** (dict, optional):** 字典映射协议或协议和主机名到 URL。

verify** (bool or str, optional): **是否验证 SSL 证书。

**stream ****(bool, optional): **是否立即下载响应内容。

**cert ****(tuple, optional): **客户端证书和其密钥的元组。

返回值：

requests.put 函数返回一个 Response 对象，与 requests.get 和 requests.post 函数的返回值类似。这个对象包含了服务器的响应信息，比如状态码、响应头、响应体等。

例子：

import requests  
import json  
  
# 定义请求的 URL  
url = 'http://www.umeituku.com/bizhitupian/fengjingbizhi/'  
  
# 准备要更新的数据  
data = {  
    'name': 'Updated Name',  
    'description': 'This resource has been updated.'  
}  
  
# 将数据转换为 JSON 格式  
data_json = json.dumps(data)  
  
# 发送 PUT 请求  
response = requests.put(url, data=data_json, headers={'Content-Type': 'application/json'})  
  
# 检查请求是否成功  
if response.status_code == 200:  
    # 读取响应内容  
    print("资源更新成功，响应内容为：")  
    print(response.text)  
else:  
    # 请求失败，打印错误信息  
    print(f"资源更新失败，状态码：{response.status_code}")  
    print(response.text)

2. 图片爬取案例

2.1 案例介绍

这个案例通过发送HTTP请求、解析HTML页面、提取图片链接、下载图片并保存到本地等步骤，实现从指定网页爬取图片的功能。

案例使用的爬取网址：http://www.umeituku.com/bizhitupian/fengjingbizhi/

2.2 Python代码

代码如下：

import requests  # 发送请求，从服务器获取数据
from bs4 import BeautifulSoup  # 解析页面的源代码
n = 1  # 保存图片的计数器

# 发送请求到服务器
url = 'http://www.umeituku.com/bizhitupian/fengjingbizhi/'  # 图片网站地址
resp = requests.get(url)  # 从服务器拿到网址, 返回响应
resp.encoding = 'utf-8'  # 重新编码utf-8
# 解析html--返回页面
main_page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
# 在页面中找标签'div'的TypeList属性
typelist = main_page.find('div', attrs={'class':'TypeList'})
alst = typelist.find_all('a', attrs={'class':'TypeBigPics'})  # 所有的图片链接
# 从标签中获取每张图片的链接
for a in alst:
    href = a.get('href') # 发送请求到子页面，进入图片页面
    resp1 = requests.get(href) # 从服务器拿到网址
    resp1.encoding = 'utf-8'  # 重新编码utf-8
    child_page = BeautifulSoup(resp1.text, 'html.parser')  # 源代码解析，获取子页面
    # 获取所有图片路径
    src_att = child_page.find('div', attrs={'class':'ImageBody'})  # 找到子页面中图片属性
    src = src_att.find('img').get('src')  # 子页面中找到src图片路径
    # 创建文件
    f = open('tu%s.jpg'%n, mode='wb')  # 写入文件，内容是非文本文件，保存的文件名
    # 发送请求到服务器，把图片保存到本地
    f.write(requests.get(src).content)
    print('完成一次')
    n += 1  # 图片计数器