众所周知，简历上“了解＝听过名字；熟悉＝知道是啥；熟练＝用过；精通＝做过东西；
前两天一个关系比较密切的粉丝问我，为什么自己身为中山大学计算机专业硕士，投出简历却如石沉大海，没有人邀他面试？我让他把简历发来看看。
他发来简历后让我大跌眼镜，好家伙，10个技术，8个“精通”？？？
大家看看他的简历是怎么写的：
熟练掌握计算机网络、数据结构、算法、操作系统等课内基础知识；
熟悉Linux系统；
精通Java 基础知识；
精通JVM 虚拟机（Java内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM内存管理）
精通高并发、高可用、高性能系统开发；
精通Spring、Hibernate、Ajax、Mybatis等；
精通SSH 整合、SSM 整合、 SOA 架构；
精通Dubbo；
精通Zookeeper；
精通常见消息队列；
精通MySQL常见优化手段；
精通Spring Boot +Spring Cloud +Docker:；
熟练掌握Hadoop 生态相关技术；
我有点哭笑不得：“你简历是认真的吗？”
他说：“肯定是啊，这些技术我都用过啊。”
我：“用过不能叫精通啊。你知道啥是精通吗？”
他：“我感觉我确实精通呀…同学遇到问题都是我帮他们解决的。”
我：“你可能对精通有误解…那我就问问你MySQL，你知道在MySQL 5.6中，对索引做了哪些优化吗？”
他：“？？？我们在学校用的是5.5啊。”
我：“行吧…你能说说B+树和B树在查询上的区别吗？”
他：“B+tree更快点儿？”
我：“还有呢？”
他：“没了呀…”
我：“这你怎么敢在简历上写“精通”啊？？？”
大厂面试都会问什么？大家都知道要问Redis、并发编程、JVM、源码等等，很容易被忽略的一个点就是MySQL优化。对于程序员来说，去任何一家公司面试，数据库是避不开的。开发人员对MySQL掌握的越深入，你能做的事情就越多。
完成业务功能，要懂基本的Sql语句。
做性能优化，要懂索引，懂引擎。
做分库分表，要懂主从，懂读写分离。
做安全，要懂权限，懂备份，懂日志。
做云数据库，要懂源码，懂瓶颈。很多同学，被问到sql优化，张口就是索引、执行计划、分表分库，这就有点小题大做。你首先要知道哪些地方需要优化？优化就是要找出运行最慢的地方，搞定；把最慢的sql语句找到，搞定！如何找到最慢的sql语句？可以从慢查询日志入手。很多程序员没做过数据库调优，或者sql调优。如果你不熟MySQL，大公司你肯定进不了，小公司你进去了也吃不开。
MySQL查询过程
阿里等大厂很看重底层知识，为了让大家可以熟练掌握甚至“精通”MySQL优化，我特意将自己这些年对MySQL的总结整理了出来（学习笔记及面试专题）
大厂必问--索引底层详剖
1、索引的本质是什么？
2、MySQL中索引使用哪些数据结构？
3、索引使用B+Tree的数据结构，如何存放在磁盘中？
4、如何通过离散性，最左匹配，回表等原则分析优秀的索引？
如何全盘的考虑MySQL性能优化？
1、什么是MySQL慢查询？
2、执行计划我们要看什么？如何与原理结合了解
3、实战演示：如何系统的优化SQL的执行速度
学完这些，你将会获得什么？
1、各种MySQL优化技巧及实战经验
让你在日常工作效率事半功倍，面试时薪资轻松翻倍
2、MySQL优化技巧及2020年Java最新最全的大厂面试真题
上文提及全部笔记已整理到网盘。
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