- Kafka天生的分布式架构
- 顺序写：Kafka使用了磁盘顺序写来提升的性能。Kafka的message是不断追加到本地磁盘文件末尾的，而不是随机的写入，减少了磁盘寻址的开销
- Kafka利用了操作系统自身的内存，Kafka的读写操作基本上是基于内存的，读写速度得到了极大的提升。而不是JVM空间内存，避免GC问题，Java对象的内存消耗比较大
- 通过 “零拷贝”的机制，Kafka消费端的性能也大幅提升，零拷贝技术，不需要切换到用户态，在内核态即可完成读写操作，零拷贝避免了在内核空间和用户空间之间的拷贝，sendfile方法允许操作系统将数据从Page Cache 直接发送到网络，只需要最后一步的copy操作将数据复制到 NIC 缓冲区
- 分区分段+索引：Kafka的message是按topic分类存储的，topic中的数据按照一个个的partition存储到不同broker节点，每个分区有分多个segment，Kafka默认为分段后的数据文件建立索引文件。这种分区分段+索引的设计，提高了数据读取的效率，及数据操作的并行度。
- 对消息批量压缩，减少网络IO损耗
- Kafka数据读写是批量的
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_46045632/article/details/122765529
版权归原作者 养不起心爱的猫该如何是好 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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