这一周来，要说 AI 界最为热闹的莫过于 ChatGPT 了。刚推出一周的时间，注册用户竟然达到了 100 万。自 ChatGPT 推出后，不过短短几天，用户如蜂拥般地去注册，把玩这个能在一周左右吸粉 百来万的现下5网红。
前提准备
由于种种原因，访问 openAI 需要使用
科学上网
。
- 具备
科学上网的工具，注意：香港 ip 是 100% 无效的，当然最好是 美国 ip。 - 有一个能接受验证码的国外手机号码，这一点，并不是所有都有的，我就没有，那该怎么办呢？关于这一点，可接着往下看
注册虚拟号码，您也就慢慢清楚标题中的1块5是花在这里了。
注册虚拟号码
首先打开 https://sms-activate.org/ 进行注册虚拟号码。
我们先注册个账号，需通过填写的邮箱进行验证账号。
这时，我们在该页面左侧
选择服务
下的输入框，输入
op
，即会出现
自动补全
下拉框，毫无疑问，我们选择第一个
OpenAI
。
在我们选择了
OpenAI
后，也就是点选了
OpenAI
，下面出现所有国家的，当然，我们还是选择第一个，原因嘛，那就是它便宜啊，只需
10.5P（10.5卢布）
。
而在我们点击了那个 购物车 图标时，出现错误提醒，那便是，你的 余额是 0，需要充值，才能购买。
点击 左上角 人头图标，再列出的下拉框，再次点击
充值
。
在点击 充值 选项时，这时，页面列出很多 支付方式，往下滚动直找到 支付宝。
这里是使用 美元 做为单位，我们充
0.2美元
足够了，而 0.2 美元在当下当时兑换成人民币是 1.47 元，1块5还不到。
支付宝 扫码支付。
如果在注册
OpenAI 账号
时，出现了以下提示，那么说明
科学上网
是局部，需 全局 科学上网。
注册
OpenAI
一部分是通过 邮箱 进行验证，另一部分则是通过 手机号码 接受验证 再次验证。
填写接收的邮箱验证，进入下一步 手机号码 验证。
我们拷贝刚刚购买的虚拟手机号码。
注意：我们将
虚拟号码
平台上购买的号码拷贝填入
OpenAI
，用于接收短信验证码，而这里需要注意将国家区号去掉，因为我们在
OpenAI
平台选择国家时，带有国家区号，然而，我们在
虚拟平台
上购买的虚拟号码包括国家区号。
回到
虚拟号码
平台，若是没看到验证码，可以刷新下页面就出来了。
拷贝接收的验证码黏贴到
OpenAI
，注册完成，出现下面页面那就成功了。
我们重写打开个页签，输入 https://chat.openai.com/auth/login，现在总算可以玩一把现下最火的网红 AI 了。
填入刚刚注册的
OpenAI
账号。
登陆成功界面，久违的
ChatGPT
页面就展现在你的眼前，接下来就可以把玩了。
我们在输入框输入些内容，看看 ChatGPT 能给我们什么样的答案？
ChatGPT 用 java 实现的动态规划。
publicstaticintlcs(String s1,String s2){int[][] dp =newint[s1.length()+1][s2.length()+1];for(int i =0; i <= s1.length(); i++){for(int j =0; j <= s2.length(); j++){if(i ==0|| j ==0){
dp[i][j]=0;}elseif(s1.charAt(i -1)== s2.charAt(j -1)){
dp[i][j]= dp[i -1][j -1]+1;}else{
dp[i][j]=Math.max(dp[i -1][j], dp[i][j -1]);}}}return dp[s1.length()][s2.length()];}
我们在输入框输入
使用python爬取亚马逊评论数据
看看效果又会是什么呢？
import scrapy
classAmazonReviewSpider(scrapy.Spider):
name ="amazon_review"defstart_requests(self):
url ="https://www.amazon.com/dp/B01N5FQI4Q"yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)defparse(self, response):for review in response.css("div.review"):yield{"rating": review.css("span.review-rating::text").get(),"title": review.css("a.review-title::text").get(),"author": review.css("span.author::text").get(),"date": review.css("span.review-date::text").get(),"body": review.css("span.review-text::text").get()}
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