Elasticsearch连续剧之实战搜索文档

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一、前言

前几篇文章中，小编给大家介绍了一些es的基本操作，还有常用分词器的搭建，现在给大家来示范一下es的一些常见文档搜索方式。

二、准备工作

在学习文档搜索方式前，我们先来创建一个文档，并添加一些文档数据。

tips: 这里的分词器，我们使用的是上篇文章所说的ik分词器

#创建索引
PUT/students
{"mappings":{"properties":{"id":{"type":"integer","index":true},"name":{"type":"text","store":true,"index":true,"analyzer":"ik_smart"},"info":{"type":"text","store":true,"index":true,"analyzer":"ik_smart"}}}}
# 添加数据
POST/students/_doc/{"id":1,"name":"小白程序员","info":"I love coding"}POST/students/_doc/{"id":2,"name":"美羊羊","info":"美羊羊是羊村最漂亮的人"}POST/students/_doc/{"id":3,"name":"懒羊羊","info":"懒羊羊的成绩不是很好"}POST/students/_doc/{"id":4,"name":"小灰灰","info":"小灰灰的年纪比较小"}POST/students/_doc/{"id":5,"name":"沸羊羊","info":"沸羊羊喜欢美羊羊"}POST/students/_doc/{"id":6,"name":"灰太狼","info":"灰太狼是小灰灰的父亲，每次都会说我一定会回来的"}

三、文档搜索

1.查询所有文档

match：
1.全文检索字符，将查询条件分词后再进行搜索
2.还支持模糊查询，具有自动纠错功能（最多纠错两个字，超过则报错）

#格式{"query":{"match_all":{}}}

eg:  查询全部
GET /students/_search
{"query":{"match_all":{}}}

2.根据关键词模糊查询

#eg1：全文检索 match：将查询条件分词后再进行搜索 
GET/students/_search
{"query":{"match":{"info":"喜欢"}}}
#eg2：match还支持模糊查询 还具有自动纠错功能(最多自动纠错两个字符，超过两个报错)GET/students/_search
{"query":{"match":{"info":{"query":"lov","fuzziness":1}}}}

3.范围搜索（range）

对数字类型的字符进行范围搜索

,这个和数据库的范围限定符类似。

#格式
{"query":{"range":{搜索字段:{"gte":最小值,"lte":最大值
       }}}}
gt/lt:大于/小于
gte/lte:大于等于/小于等于

eg：
GET/students/_search
{"query":{"range":{"id":{"gte":1,"lte":3}}}}

4.短语检索

搜索条件不做任何分词解析，在搜索字段对应的倒排索引中精确匹配

#格式
{"query":{"match_phrase":{搜索字段:搜索条件
     }}}

eg：
GET/students/_search
{"query":{"match_phrase":{"info":"成绩"}}}

5.词组查询term/terms

单词或者词组搜索，不做任何分词解析，在搜索字段对应的倒排索引中精确匹配

#格式
{"query":{"term":{搜索字段: 搜索条件
     }}}{"query":{"terms":{搜索字段:[搜索条件1,搜索条件2]}}}

6.复合搜索

es也是可以像Java语言那样，可以将多个条件嵌套使用，从而筛选出符合条件的那一个。

#格式
GET/索引/_search
{"query":{"bool":{// 必须满足的条件 "must":[搜索方式:搜索参数,搜索方式:搜索参数
       ],// 多个条件有任意一个满足即可"should":[搜索方式:搜索参数,搜索方式:搜索参数
           ],// 必须不满足的条件"must_not":[搜索方式:搜索参数,搜索方式:搜索参数
           ]}}}eg:GET/students/_search
{"query":{"bool":{"must_not":[{"term":{"info":"成绩"}},{"range":{"id":{"gte":1,"lte":3}}}]}}}

上面就是查询出id在1到3范围内，且info里面含有成绩字样的student

7.结果排序

es默认使用相关度分数实现排序，也可以通过搜索语法定制化排序

#格式
GET /索引/_search
{"query": 搜索条件,
  "sort":[{"字段1":{"order":"asc"}},
       {"字段2":{"order":"desc"}}]}
eg:
#1根据匹配度排序，高的在前面
GET /students/_search
{"query":{"match":{"info":"我喜欢成绩好的学生"}}}#2根据搜索语法定制化排序
GET /students/_search
{"query":{"match":{"info":"我喜欢淑仪"}},
  "sort":[{"id":{"order":"desc"}}]}

tips：es默认不会对text类型的字段做排序（因为会分词），如果需要使用text类型的字段做结果排序，可以使用keyword类型的字段作为排序依据（因为keyword类型的字段不会做分词处理）

8.分页查询

这个顾名思义就是当查询内容过多的时候，可以将其分成几页，每页限定规定的数量进行查询。

#格式
GET/索引/_search
{"query": 搜索条件,"from": 起始下标,"size": 查询记录数
}
eg：
GET/students/_search
{"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":3}

9.sql查询

在es里面使用sql语句对文档进行查询（没啥用）

#格式
GET/_sql?format=txt
{"query":SQL语句
}eg:GET/_sql?format=txt
{"query":"select *from students"}

四、总结

介绍了一些elasticsearch的常见文档搜索方式，结合前几篇文章学习，可以很好地入门es，希望你有所收获。