远程工作利器：高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问

远程工作利器：高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问

1.安装 Anaconda和python

你可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装：

python --version
python3 --version

• 安装 pippip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 库。在终端中运行以下命令来安装 pip：sudo yum install python3-pip
• Anaconda安装这里就不赘述了直接参考下述链接：Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch，GPU[cuda12.4、cudnn]、CPU安装教学,多版本cuda11.2 自由切换#1.创建指定python版本的环境conda create --name your-env python=3.11#2. 激活环境conda activate your-env#3.退出环境conda deactivate

2.安装 Jupyter

1. 使用 pip 安装 Jupyter。运行以下命令：# 更新pip3到最新版本pip3 install--upgrade pip# pip安装jupyter notebookpip3 install jupyter
2. 把 jupyter 添加到环境变量。# 显示jupyter所在目录~ pip3 show jupyterLocation: /usr/local/lib/python3.6/site-packagesa. 查找 Jupyter 的安装位置: 查找 Jupyter 可执行文件的安装位置。你可以使用以下命令找到：find / -name jupyter上述命令可能需要一些时间，因为它会搜索整个文件系统。找到类似/xxx/xxxl/bin/jupyter的路径。b. 将 Jupyter 路径添加到 PATH: 打开你的 bash 配置文件，通常是~/.bashrc或~/.bash_profile。使用文本编辑器打开该文件：vim ~/.bashrc或者nano ~/.bash_profilec. 在文件的末尾添加以下行（将xxx/xxxx/bin替换为上面找到的 Jupyter 可执行文件的路径）：exportPATH="/www/anaconda3/anaconda3/envs/agent/bin:$PATH"保存并退出文本编辑器。d. 使更改生效：source ~/.bashrc或者source ~/.bash_profile

3.启动 Jupyter Notebook

3.1. 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

会生成一个

jupyter_notebook_config.py

文件。

一般生成在root/.jupyter/下面

3.2. 创建密码

jupyter notebook password

输入两次密码，然后他会自动帮你把生成含有密码的 hash 码输入到

jupyter_notebook_config.json

文件。

随便设置简单即可 123456789

3.3. 修改 jupyter notebook 的配置文件

• 打开配置文件vim jupyter/jupyter_notebook_config.py
• 在该文件中做如下修改或直接在文件尾端添加：c.NotebookApp.allow_remote_access =True#是否允许远程访问，默认Falsec.NotebookApp.allow_root =True#是否同意jupyter以root身份运行，默认Falsec.NotebookApp.ip ='0.0.0.0'#允许所有ip访问c.NotebookApp.notebook_dir ='/www/algorithm/agent'#自定义工作区,目录要自己预先创建。c.NotebookApp.open_browser =False#是否在键入jupyter时打开浏览器c.NotebookApp.password ='argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=xxxxxxxxxxxxx'#jupyter server密码，从jupyter_notebook_config.json 复制出来。c.NotebookApp.port =8502#jupyter的监听端口，默认8888

自定义工作区 ：推荐放在ipynb所有目录一致

3.4. 启动 jupyter notebook

jupyter notebook
#jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888# 或使用nohup后台运行nohup jupyter notebook &

3.5. 远程访问 jupyter notebook

浏览器输入

http://ip:8502

, 会让你输入密码，密码即为你上面设置的。

本文由 简悦 SimpRead 转码， 原文地址 blog.csdn.net

4.Jupyter 好用的扩展插件

• 1、安装 jupyter_contrib_nbextensions 该插件会扩展 jupyter 的很多功能，如目录，自动补全等，在服务器终端依次运行如下命令pip install jupyter_contrib_nbextensionsjupyter-contrib-nbextension install--user打开 jupyter 会发现多了一个菜单栏 Nbextension 对 Nbextension 进行配置，勾选需要的功能
• 2、安装 nb_condaconda install nb_conda安装完成后，需要在服务器重新启动一下 Jupyter notebook，会发现多了一个菜单栏 Conda 在服务器创建一个虚拟环境 python312，然后刷新一下页面，就可以看到虚拟环境 python312conda create -n python312 python=3.12

5. 多个 Python 版本 kernel 配置

虽然上面已经创建了虚拟环境，并显示出来了，但是在创建新的 notebook 时并显示 python312，因为 python312 存在不同的虚拟环境里面，这个需要我们再进行配置

Jupyter Notebook 允许用户在同一个 notebook 中使用多个不同的 IPython 内核

• 1、安装 Jupyter Notebook 和 IPython 内核conda create -n python312 python=3.12#上面安装过的可以忽略conda activate python312pip install jupyterpip install ipykernelpip install ipywidgets
• 2、安装新的 kernel 内核conda activate python312 #切换虚拟环境ipython kernel install--name"python312"--user
• 3、服务器端重新启动 Jupyter notebook 建一个 python312 内核的 notebook，查看当前内核的 python 解释器版本