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Substation:安全日志处理与数据路由的终极工具

Substation:安全日志处理与数据路由的终极工具

substationSubstation is a cloud-native, event-driven data pipeline toolkit built for security teams.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/su/substation

项目介绍

Substation 是一款专为安全事件和审计日志设计的工具包,旨在帮助用户高效地路由、标准化和丰富日志数据。无论您是处理来自网络设备、应用程序还是云服务的日志,Substation 都能提供强大的功能,确保您的数据处理流程既高效又灵活。

项目技术分析

Substation 的设计灵感来源于 Logstash 和 Fluentd 等数据管道系统,但它专为现代安全团队量身定制。以下是 Substation 的核心技术特点:

  • 可扩展的数据处理:通过内置的 100 多种数据转换函数或使用 Go 语言自定义函数,构建数据处理管道和微服务。
  • 云端数据路由:支持在 AWS 云服务(如 S3、Kinesis、SQS 和 Lambda)之间条件路由数据,或路由到任何 HTTP 端点。
  • 自定义数据格式:将事件日志格式化、标准化并丰富,以符合 Elastic Common Schema (ECS)、Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) 或其他任何自定义模式。
  • 无限数据丰富:通过外部 API 大规模且经济地丰富事件日志,或构建微服务以减少昂贵的安全 API 支出。
  • 无服务器部署:作为 AWS 账户中的无服务器应用程序部署,使用 Terraform 几分钟内即可启动,部署后无需维护。
  • 跨平台运行:支持在大多数 Go 语言支持的平台上运行,确保数据处理的一致性。
  • 高性能低成本:每秒处理超过 100,000 个事件,同时将云成本控制在每 GB 几美分。

项目及技术应用场景

Substation 适用于多种场景,包括但不限于:

  • **安全信息与事件管理 (SIEM)**:将不同来源的安全日志标准化并路由到 SIEM 系统,如 Splunk 或 Elasticsearch。
  • 威胁情报平台:通过外部 API 丰富日志数据,增强威胁检测能力。
  • 云原生日志处理:在 AWS 云环境中处理和路由日志数据,确保数据的一致性和安全性。
  • 微服务架构:构建数据处理微服务,灵活应对不同的数据处理需求。

项目特点

Substation 的独特之处在于:

  • 灵活的数据处理:支持多种数据转换和路由方式,满足不同场景的需求。
  • 高性能低成本:相比其他解决方案,Substation 在性能和成本上具有显著优势。
  • 无服务器架构:简化部署和维护,降低运维成本。
  • 跨平台支持:确保数据处理的一致性,无论是在本地、服务器、容器还是无服务器环境中。

结语

Substation 是一款功能强大且灵活的数据处理工具,特别适合需要高效处理和路由安全日志的团队。无论您是构建 SIEM 系统、威胁情报平台,还是处理云原生日志,Substation 都能为您提供高效、可靠的解决方案。立即访问 Substation GitHub 了解更多信息,并开始您的数据处理之旅!

substationSubstation is a cloud-native, event-driven data pipeline toolkit built for security teams.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/su/substation

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本文转载自: https://blog.csdn.net/gitblog_00165/article/details/142015000
版权归原作者 邱进斌Olivia 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

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