Scala最基础入门教程

文章目录

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一、简介

1、概述

官方编程指南https://www.scala-lang.org/

Scala将面向对象和函数式编程结合成一种简洁的高级语言。

语言特点如下：

（1）Scala和Java一样属于JVM语言，使用时都需要先编译为class字节码文件，并且Scala能够直接调用Java的类库。

（2）Scala支持两种编程范式面向对象和函数式编程。

（3）Scala语言更加简洁高效；语法能够化简，函数式编程的思想使代码结构简洁。

（4）作者马丁·奥德斯基设计Scala借鉴了Java的设计思想，同时优秀的设计也推动了Java语言的发展。

2、Idea环境

1. 首先确保JDK1.8安装成功
2. 下载对应的Scala安装文件scala-2.12.10.zip
3. 解压scala-2.12.10.zip，解压到任意没有中文的路径,例如D:\Tools
4. 配置Scala的环境变量

新建项目

添加scala插件

添加项目支持

添加Scala安装包

新建Scala文件夹，并指定为源文件

新建代码文件

object HelloWorld {def main(args: Array[String]):Unit={// java的方法调用
    System.out.println("hello scala")// scala的方法调用
    println("hello scala")}}

二、变量和数据类型

1、注释

基本语法

基本语法
（1）单行注释：//
（2）多行注释：/* */
（3）文档注释：/**
    *
    */

2、变量和常量（重点）

常量：在程序执行的过程中，其值不会被改变的变量。

1）基本语法

var 变量名 [: 变量类型] = 初始值        var i:Int = 10
val 常量名 [: 常量类型] = 初始值        val j:Int = 20

注意：能用常量的地方不用变量。

特征：

• 声明变量时，类型可以省略，编译器自动推导，即类型推导。
• 类型确定后，就不能修改，说明Scala是强数据类型语言。
• 变量声明时，必须要有初始值。
• 在声明/定义一个变量时，可以使用var或者val来修饰，var修饰的变量可改变，val修饰的变量不可改。
• var修饰的对象引用可以改变，val修饰的对象则不可改变，但对象的状态（值）却是可以改变的。（比如：自定义对象、数组、集合等等）。

3、标识符的命名规范

• 以字母或者下划线开头，后接字母、数字、下划线
• 以操作符开头，且只包含操作符（+ - * / # !等）
• 用反引号....包括的任意字符串，即使是Scala关键字（39个）也可以

4、关键字(39)

• package, import, class, object, trait, extends, with, type, for
• private, protected, abstract, sealed, final, implicit, lazy, override
• try, catch, finally, throw
• if, else, match, case, do, while, for, return, yield
• def, val, var
• this, super
• new
• true, false, null

5、字符串输出

1、字符串，通过+号拼接

//  1、字符串，通过+号拼接
System.out.println()
println("hello"+"world")

2、重复字符串拼接

//  2、重复字符串拼接
println("lilei "*20)

3、printf用法：字符串，通过%传值

//  3、printf用法：字符串，通过%传值
printf("name:%s age %d\n","linlai",8)

4、字符串模板（插值字符串）：通过$获取变量值

s""

：标明当前是需要取值计算的字符串

$name

：取变量

name

值，赋值到字符串中。

${age+1}

：取变量

age

值，并进行计算+1.

//  4、字符串模板（插值字符串）：通过$获取变量值val name ="linhai"val age =8val s1 =s"name:$name,age:${age}"
println(s1)val s2 =s"name:${name +1},age:${age +2}"
println(s2)

5、多行字符串

//    5、多行字符串
println("我"+"是"+"中国人")
println("""我
    |是
    |中国
    |人
    |""".stripMargin)val margin ="""
    |我
    |是
    |中国人
    |""".stripMargin

6、数据类型

6.1 整数类型(Byte、Short、Int、Long)

数据类型****描述Byte [1]8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127Short [2]16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767Int [4]32位有符号补码整数。数值区间为 -2147483648 到 2147483647Long [8]64位有符号补码整数。数值区间为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 = 2的(64-1)次方-1

val a1:Byte=1val a2:Short=2val a3:Int=3val a4:Long=4

6.2 浮点类型（Float、Double）

数据类型****描述Float [4]32 位, IEEE 754标准的单精度浮点数Double [8]64 位 IEEE 754标准的双精度浮点数

val b1:Double=3.14//  默认为Double类型
val b2 =3.14
val b3:Float=3.14f

6.3 字符类型（Char）

字符类型可以表示单个字符，字符类型是Char。

val c1:Char='a'val c2:Char=523val c3:Char='\t'val c4:Char='\n'val c5:Char='\\'val c6 ='\"'

6.4 布尔类型（Boolean）

• 布尔类型也叫Boolean类型，Booolean类型数据只允许取值true和false
• boolean类型占1个字节。

val bo1:Boolean=trueval bo2:Boolean=false

6.5 Unit类型、Null类型和Nothing类型（重点）

数据类型描述Unit表示无值，和其他语言中void等同。用作不返回任何结果的方法的结果类型。Unit只有一个实例值，写成()。Nullnull , Null 类型只有一个实例值nullNothingNothing类型在Scala的类层级最低端；它是任何其他类型的子类型。当一个函数，我们确定没有正常的返回值，可以用Nothing来指定返回类型，这样有一个好处，就是我们可以把返回的值（异常）赋给其它的函数或者变量（兼容性）

• Unit类型用来标识过程，也就是没有明确返回值的函数，就算是有值也不接收数值。

val u1:Unit={10
  println(10)}
println(u1)// 如果标记对象的类型是unit的话  后面有返回值也没法接收// unit虽然是数值类型  但是可以接收引用数据类型   因为都是表示不接收返回值val u2:Unit=10
println(u2)

打印结果：

10
()
()

• Null类只有一个实例对象，Null类似于Java中的null引用。Null可以赋值给任意引用类型（AnyRef），但是不能赋值给值类型（AnyVal）。

var n2:String="bb"
n2 ="cc"
n2 =null//    值类型不能等于null,idea不会识别报错  编译器会报错var i4 =10//        i4 = null

• Nothing，可以作为没有正常返回值的方法的返回类型，非常直观的告诉你这个方法不会正常返回，而且由于Nothing是其他任意类型的子类，他还能跟要求返回值的方法兼容。

//    可以用来抛出异常//    可以接收任意数据类型(Int使用Nothing接收)val value:Nothing={
  println("hello")1+1thrownew RuntimeException()}

7、类型转换

7.1 数值类型自动转换

当Scala程序在进行赋值或者运算时，精度小的类型自动转换为精度大的数值类型，这个就是自动类型转换（隐式转换）。数据类型按精度（容量）大小排序为：

• 自动提升原则：有多种类型的数据混合运算时，系统首先自动将所有数据转换成精度大的那种数据类型，然后再进行计算。
• 把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时，就会报错，反之就会进行自动类型转换。
• （byte，short）和char之间不会相互自动转换。
• byte，short，char他们三者可以计算，在计算时首先转换为int类型。

//  自动类型提升，以最大的类型进行结果存储val f1:Float=1+1L+3.14fval f2:Double=1+1L+3.14val f3:Double=1+1L+3.14f+3.14//  把精度大的赋值给精度小的会报错，反之会进行类型转换val i =10val b:Double= i
//  (byte、short、char)之间不会相互转换val b1:Byte=10val c1:Char=20//  byte，short，char他们三者可以计算，在计算时首先转换为int类型。val b2:Byte=20val i1:Int= b1 + b2

7.2 强制类型转换

自动类型转换的逆过程，将精度大的数值类型转换为精度小的数值类型。使用时要加上强制转函数，但可能造成精度降低或溢出，格外要注意。

Java  :  int num =(int)2.5
Scala :var num :Int=2.7.toInt

//  1、将高精度转为低精度，就需要使用强制转换val int =2.99.toInt
val int1 =(10*3.5+6*1.5).toInt

7.3 数值类型与String类型间转换

• 基本类型转String类型（语法：将基本类型的值+“” 即可）。
• String类型转基本数值类型（语法：s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort）。

//  1、基本类型转为String类型val str =1+""//  2、string类型转为数值类型val d1 ="3.14".toDouble
val d2 ="1".toInt
//  3、小数类型，需先转为Double再转为Int类型val i1 ="3.14".toDouble.toInt
//  标记为f的float数能够识别val i02 ="12.5f".toFloat

三、运算符

1、算数运算符

运算符运算范例结果+正号+33-负号b=4; -b-4+加5+510-减6-42乘3412/除5/51%取模(取余)7%52+字符串相加“He”+”llo”“Hello”

2、关系运算符

运算符运算范例结果==相等于4==3false!=不等于4！=3true<小于4<3false>大于4>3true<=小于等于4<=3false>=大于等于4>=3true

//    ==比较两个变量本身的值，即两个对象在内存中的首地址；//    equals比较字符串中所包含的内容是否相同。
println("a".equals("b"))
println("a"=="b")

3、逻辑运算符

运算符描述实例&&逻辑与(A && B) 运算结果为 false||逻辑或(A || B) 运算结果为 true!逻辑非!(A && B) 运算结果为 true

4、赋值运算符

运算符描述实例=简单的赋值运算符，将一个表达式的值赋给一个左值C = A + B 将 A + B 表达式结果赋值给 C+=相加后再赋值C += A 等于 C = C + A-=相减后再赋值C -= A 等于 C = C - A*=相乘后再赋值C *= A 等于 C = C * A/=相除后再赋值C /= A 等于 C = C / A%=求余后再赋值C %= A 等于 C = C % A<<=左移后赋值C <<= 2等于 C = C << 2>>=右移后赋值C >>= 2 等于 C = C >> 2&=按位与后赋值C &= 2 等于 C = C & 2^=按位异或后赋值C ^= 2 等于 C = C ^ 2|=按位或后赋值C |= 2 等于 C = C | 2

5、位运算符

运算符描述实例&按位与运算符(a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100|按位或运算符(a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101^按位异或运算符(a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001按位取反运算符(a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。<<左移动运算符a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 0011 0000>>右移动运算符a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111>>>无符号右移a >>>2 输出结果 15, 二进制解释: 0000 1111

var a:Int=1000// 4000 
println(a <<2)//  250
println(a >>2)

6、Scala运算符本质

在Scala中其实是没有运算符的，所有运算符都是方法。

• 当调用对象的方法时，点.可以省略。
• 如果函数参数只有一个，或者没有参数，()可以省略。

var nu1:Int=1.+(1)val nu2:Int=1+(1)val nu3:Int=1+1

四、流程控制

1、分支控制(if-else)

让程序有选择的的执行，分支控制有三种：单分支、双分支、多分支。

//    1、简单If-elseif(age <18){
  println("童年")}elseif(age >18&& age <60){
  println("中年")}else{
  println("老年")}//    2、使用方法计算val result:String={if(age <18){"童年"}else{"老年"}}
println(result)//    3、不确定返回值类型。使用Any代替val res:Any={if(age >18){"童年"}else{100}}
println(res)//    4、三元运算符使用val res01:Any=if(age >18)"童年"else"中年"
println(res01)

2、For循环控制

for(i <-0 to 5){
  println(i)}for(i <-0 until 5){
  println(i)}for(i <-0 to 5){if(i >1){
    print(i)}}for(i <-0 to 5if i >2){
  print(i)}//  (10, 10, 10, 10)val ints: immutable.IndexedSeq[Int]=for(i <-0 to 3)yield{10}

3、while和do…while循环

var i =0//    while循环while(i <5){
  println(i)
  i += i
}//    do-while循环do{
  println(i)
  i += i
}while(i <5)

4、循环中断

Scala内置控制结构特地去掉了break和continue，是为了更好的适应函数式编程，推荐使用函数式的风格解决break和continue的功能，而不是一个关键字。Scala中使用breakable控制结构来实现break和continue功能。

//    1、采用异常的方式退出循环try{for(e <-1 to 5){
    println(e)if(e >4){thrownew Exception()}}}catch{case e: Throwable =>}//    2、采用Scala自带的函数，退出循环
Breaks.breakable(for(e <-1 to 5){
    println(e)if(e >4){
      Breaks.break()}})//    3、对break进行省略
breakable {for(e <-1 to 10){if(e >9){
      break
    }}}

四、函数式编程

• 面向对象编程 解决问题，分解对象，行为，属性，然后通过对象的关系以及行为的调用来解决问题。 对象：用户； 行为：登录、连接jdbc、读取数据库 属性：用户名、密码 Scala语言是一个完全面向对象编程语言。万物皆对象
• 函数式编程 解决问题时，将问题分解成一个一个的步骤，将每个步骤进行封装(函数)，通过调用这些封装好的步骤，解决问题。 例如：请求->用户名、密码->连接jdbc->读取数据库 Scala语言是一个完全函数式编程语言。万物皆函数

1、方法定义

object Hello {def main(args: Array[String]):Unit={//  自定义方法：f:方法名。arg:参数名。String:参数类型。Unit:返回值空def f(arg:String):Unit={
      println(arg)}//  调用方法
    f("hello world")}}

• 方法1：无参，无返回值
• 方法2：无参，有返回值
• 方法3：有参，无返回值
• 方法4：有参，有返回值
• 方法5：多参，无返回值

//  有参。有返回值def f1(arg:String):String={
  arg +" world"}
println(f1("hello"))//  有参。无返回值def f2(args:String):Unit={
  println(args)}
println(f2("hello"))//  无参。有返回值def f3():String={"hello world"}
println(f3())//  无参。无返回值def f4():Unit={
  println("hello world")}
f4()//  多参。无返回值def f5(args01:String, args02:String):Unit={
  args01 + args02
}
f5("hello","world")

方法至简原则

• return可以省略，Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值
• 如果方法体只有一行代码，可以省略花括号
• 返回值类型如果能够推断出来，那么可以省略（:和返回值类型一起省略）特别注意事项：
• 如果有return，则不能省略返回值类型，必须指定
• 如果方法明确声明unit，那么即使方法体中使用return关键字也不起作用
• Scala如果期望是无返回值类型，可以省略等号（=号和方法体大括号不能同时省略）
• 如果方法无参，但是声明了参数列表，那么调用时，小括号，可加可不加（声明无括号调用时也没有括号）
• 如果方法没有参数列表，那么小括号可以省略，调用时小括号必须省略

//    1、return可以省略，Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值def s1():String={"hello01""hello02"}//    2、如果方法体只有一行代码，可以省略花括号def s2():Int=1+2//    3、返回值类型如果能够推断出来，那么可以省略（:和返回值类型一起省略）特别注意事项：def s3()=1+2//    4、如果有return，则不能省略返回值类型，必须指定def s4():Int={return1+2}//    5、如果方法明确声明unit，那么即使方法体中使用return关键字也不起作用def s5():Unit={return1+2}//    6、Scala如果期望是无返回值类型，可以省略等号（=号和方法体大括号不能同时省略）def s6(){
  println(1+1)}//    7、如果方法无参，但是声明了参数列表，那么调用时，小括号，可加可不加（声明无括号调用时也没有括号）def s7():Unit={
  println(1+2)}
s7()
s7
//    8、如果方法没有参数列表，那么小括号可以省略，调用时小括号必须省略def s8 {
  println("hello")}
s8

2、可变参数

• 可变参数：本质是1个数组
• 参数位置：如果参数列表中存在多个参数，那么可变参数一般放置在最后，（不能和默认值一起用，和带名参数用时，不能改变带名参数的顺序）
• 参数默认值：一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面

//  1、可变参数。本质是1个数组def sayHi(name:String*):Unit={
  println(s"hi $name")for(e <- name){
    println(name)}}
sayHi("hello01","hello02","hell03")//  2、可变参数必须要放在参数列表最后def sayHi2(age:Int, name:String*):Unit={
  println(s"hi $name")}
sayHi2(18,"hello01","hello02")//  3、参数默认值def sayHi3(age:Int, name:String="张三"):Unit={
  println(s"hi $age$name")}//  hi 18 张三
sayHi3(18)//  4、默认值参数在使用的时候，可以不在最后def say4(name:String="张三", age:Int):Unit={
  println(s"hi $age$name")}
sayHi3(18)

3、函数

函数的返回值就是函数体中最后一个表达式的结果值/return语句的返回值。

函数和方法的区别

• 方法定义在类中可以实现重载，函数不可以重载。
• 方法是保存在方法区，函数是保存在堆中。
• 定义在方法中的方法可以称之为函数，不可以重载。
• 方法可以转成函数, 转换语法: 方法名 _。

//    不支持重载val test =()=>{
  println("无参")}
test()//    val test =(name:String)=>{//      println("构造")//    }//    3、函数可以嵌套val test02 =()=>{val test03 =()=>{
    println("无参+构造")}
  println("无参")}
test02()//    4、方法可以转为函数def add():Unit={
  println("方法")}val add2 = add _

4、高阶函数

参数/返回值为函数的方法/函数称为高阶函数

//  函数ope作为参数传入，def cal(a:Int, b:Int, ope:(Int,Int)=>Int):Int={
  ope(a, b)}//  函数求和def plus(x:Int, y:Int):Int={
  x + y
}
println(cal(1,3, plus))

5、匿名函数

没有名字的函数/方法就是匿名函数。

(x:Int)=>{函数体}

x：表示输入参数名称；Int：表示输入参数类型；函数体：表示具体代码逻辑

• 参数的类型可以省略，会根据形参进行自动的推导
• 类型省略之后，发现只有一个参数，则圆括号可以省略；其他情况：没有参数和参数超过1的永远不能省略圆括号。
• 匿名函数如果只有一行，则大括号也可以省略
• 如果参数只出现一次，且按照顺序出现则参数省略且后面参数可以用_代替

val f0:(Int,Int)=>Int=(x:Int, y:Int)=> x + y
//  1、参数的类型可以省略，会根据形参自动推导val f1:(Int,Int)=>Int=(x, y)=> x + y
//2、类型省略后，发现只有1个参数，则圆括号可以省略val f2:(Int,Int)=>Int=(x, y)=> x + y
val f3:Int=>Int= x => x +22val f4:()=>Int=()=>22//  3、匿名函数如果只有一行，则大括号也可以省略val f5:(Int,Int)=>Int=(x, y)=>{
  x + y
}val f6:(Int,Int)=>Int=(x, y)=> x + y
//  4、如果参数只出现一次，且按照顺序出现，则参数省略且后面的参数可以用_代替val f7:(Int,Int)=>Int= _ + _

不能化简为下划线的情况： 1.化简之后只有一个下划线 2.化简后的函数存在嵌套

//  1、传入的参数类型可以推断 所以可以省略val f8:(Int,Int)=>Int=(x, y)=> y - x
val f8_1:(Int,Int)=>Int= _ - _
//  2、参数必须只使用一次，使用的顺序必要和定义的顺序一直val f9:(Int,Int)=>Int=-_ + _

6、函数柯里化&闭包

函数柯里化：将一个接收多个参数的函数转化成一个接受一个参数的函数过程，可以简单的理解为一种特殊的参数列表声明方式。
闭包：就是一个函数和与其相关的引用环境（变量）组合的一个整体(实体)

//  外部参数var z:Int=10//  闭包def f(y:Int):Int={
  z + y
}

1

//    原样val sum =(x:Int, y:Int, z:Int)=> x + y + z
sum(1,2,3)//    1、val sum1 =(x:Int)=>{
  y:Int=>{
    z:Int=>{
      x + y + z
    }}}
sum1(1)(2)(3)//    2、第二种val sum2 =(x:Int)=>(y:Int)=>(z:Int)=> x + y + z
sum2(1)(2)(3)//    3、第三种def sum3(x:Int)(y:Int)(z:Int)= x + y + z
sum3(1)(2)(3)

7、递归

一个函数/方法在函数/方法体内又调用了本身，我们称之为递归调用

def main(args: Array[String]):Unit={
  println(test(5))}//    递归方法(test方法)def test(i:Int):Int={if(i ==1){1}else{
    i * test(i -1)}}

五、面向对象

1、定义

• Scala语法中，类并不声明为public，所有这些类都具有公有可见性（即默认就是public）。
• 一个Scala源文件可以包含多个类。

基本语法

[修饰符]class 类名 {
    类体
}

packagecom.atguigu.chapter06//（1）Scala语法中，类并不声明为public，所有这些类都具有公有可见性（即默认就是public）class Person {}//（2）一个Scala源文件可以包含多个类class Teacher{}

2、属性和封装

class Person {@BeanPropertyvar age:Int= _
  //  val只能生成get方法@BeanPropertyval name:String="张三"}

测试类

object Test {def main(args: Array[String]):Unit={val person =new Person
    person.age =18
    person.setAge(18)
    println(person.getName)}}

3、访问权限

• Scala 中属性和方法的默认访问权限为public，但Scala中无public关键字。
• private为私有权限，只在类的内部和伴生对象中可用。
• protected为受保护权限，Scala中受保护权限比Java中更严格，同类、子类可以访问，同包无法访问。
• private[包名]增加包访问权限，包名下的其他类也可以使用

4、方法

def 方法名(参数列表)[：返回值类型]={ 
    方法体
}

案例

class Person {def sum(n1:Int, n2:Int):Int={
    n1 + n2
  }}object Test01 {def main(args: Array[String]):Unit={val test: Test01 =new Test01()
    println(test.sum(1,2))}}

5、构造器

和Java一样，Scala构造对象也需要调用构造方法，并且可以有任意多个构造方法。

Scala类的构造器包括：主构造器和辅助构造器

class 类名(形参列表){// 主构造器// 类体defthis(形参列表){// 辅助构造器}defthis(形参列表){//辅助构造器可以有多个...}}

案例：

//  主构造器class Person01(name:String){val name1:String= name
  var age:Int= _
  //  辅助构造器01defthis()={this("张三")}//  复制构造器02defthis(name:String, age1:Int)={this()this.age = age1
  }}

测试类

object Test {def main(args: Array[String]):Unit={val person01: Person01 =new Person01()val person02: Person01 =new Person01("张三")val person03: Person01 =new Person01("张三",18)}}

6、构造器参数

Scala类的主构造器函数的形参包括三种类型：未用任何修饰、var修饰、val修饰

• 未用任何修饰符修饰：这个参数就是一个局部变量，底层有属性的特性。
• var修饰参数：作为类的成员属性使用，可以修改。
• val修饰参数：作为类只读属性使用，不能修改。

//  主构造器参数 分为3类://  没有修饰符: 作为构造方法中的传入参数使用//  val 修饰: 会自动生产同名的属性 并且定义为val//  var 修饰 : 会自动生产同名的属性 并且定义为varclass Person02(name1:String,var age1:Int,val sex1:Int){val name:String= name1
}//    等效方法class Person02(name1:String, age1:Int,sex1 :Int){val name:String= name1
  val age:Int= age1
  val sex:Int= sex1
}

7、scala的object

java中存在静态属性、静态方法、非静态属性、非静态方法。

• scala当中不存在静态与非静态。object中定义的所有属性与方法、函数,除开private修饰的，都可以通过对象名.属性、对象名.方法、对象名.函数 的方式调用，可以理解为java中的static修饰的。
• Scala语言是完全面向对象的语言，所以并没有静态的操作（即在Scala中没有静态的概念）。但是为了能够和Java语言交互（因为Java中有静态概念），就产生了一种特殊的对象来模拟类对象，该对象为单例对象。若单例对象名与类名一致，则称该单例对象这个类的伴生对象，这个类的所有“静态”内容都可以放置在它的伴生对象中声明。

object TestObject {val name:String="zhansan"var age:Int=30privateval address:String="深圳"def getName():String={this.name +" "+this.name
  }val func =(x:Int, y:Int)=>{
    x * y
  }}

object Test102 {def main(args: Array[String]):Unit={//  object中的属性直接通过 类名.属性名 方式调用(zhansan)
    println(TestObject.name)//  30
    println(TestObject.age)//  设置属性
    TestObject.age =66//  66
    println(TestObject.age)
    println("====")//  object中的方法直接通过 类名.方法名 方式调用(zhansan zhansan)
    println(TestObject.getName())//  object中的方法直接通过 类名.函数名 方式调用(6)
    println(TestObject.func(2,3))}}

8、伴生类与伴生对象

• 如果有一个class,另外还有一个object,并且二者同名。
• class与object在同一个文件中。

如果满足上两个条件，那么就称这个object为class的伴生对象，称class为object的伴生类。

• 伴生类与伴生对象可以互相访问对方的私有成员。
• 伴生类可以互相访问private修饰的值，但是在外部不能够访问。

class ClassObjectTest {val name:String="lisi"//用private修饰的只能在类或者伴生对象中使用privateval age =20//此时可以调用伴生对象中用private修饰的 address属性def getAddress()= ClassObjectTest.address
}object ClassObjectTest{privateval address ="shenzhen"def getName()={//创建伴生类的对象val obj =new ClassObjectTest()//此时可以调用伴生类中用private修饰的name属性
    obj.name
}}

9、apply方法

• 通过伴生对象的apply方法，实现不使用new方法创建对象。
• 如果想让主构造器变成私有的，可以在()之前加上private。
• apply方法可以重载。
• Scala中obj（arg）的语句实际是在调用该对象的apply方法，即obj.apply（arg）。用以统一面向对象编程和函数式编程的风格。
• 当使用new关键字构建对象时，调用的其实是类的构造方法，当直接使用类名构建对象时，调用的其实时伴生对象的apply方法。

object Test11_Apply {def main(args: Array[String]):Unit={// 如果调用的方法是apply的话  方法名apply可以不写val one: Person11 = Person11()// 类的apply方法调用(打印类方法)
    one()}}class Person11 private(){var name:String= _
  defthis(name:String){this()this.name = name
  }def apply():Unit= println("类的apply方法调用")}object Person11 {// 使用伴生对象的方法来获取对象实例def getPerson11: Person11 =new Person11
  // 伴生对象的apply方法def apply(): Person11 =new Person11()// apply方法的重载def apply(name:String): Person11 =new Person11(name)}}

10、类型检查和转换

//    判断obj是不是T类型。
obj.isInstanceOf[T]//    将obj强转成T类型。
obj.asInstanceOf[T]//    获取类模板。
classOf

//     判断person类型是不是为Teacherif(person1.isInstanceOf[Teacher]){//    假如类型为Teacher，则强转为Teacherval teacher1: Teacher = person1.asInstanceOf[Teacher]
  teacher1.sayHi1()}// 调用固定的方法  返回类模板val value: Class[Student15]= classOf[Student15]

六、集合

1、简介

• Scala的集合有三大类：序列Seq(List)、集Set、映射Map，所有的集合都扩展自Iterable特质。
• 对于几乎所有的集合类，Scala都同时提供了可变和不可变的版本，分别位于以下两个包。- 不可变集合：scala.collection.immutable- 可变集合： scala.collection.mutable
• Scala不可变集合，就是指该集合对象不可修改，每次修改就会返回一个新对象，而不会对原对象进行修改。类似于java中的String对象。
• 可变集合，就是这个集合可以直接对原对象进行修改，而不会返回新的对象。类似于java中StringBuilder对象。

建议：在操作集合的时候，不可变用符号，可变用方法。

不可变集合

• Set、Map是Java中也有的集合。
• Seq是Java没有的，我们发现List归属到Seq了，因此这里的List就和Java不是同一个概念了。.
• 我们前面的for循环有一个 1 to 3，就是IndexedSeq下的Range。
• String也是属于IndexedSeq。
• 我们发现经典的数据结构比如Queue和Stack被归属到LinearSeq（线性序列）。
• 大家注意Scala中的Map体系有一个SortedMap，说明Scala的Map可以支持排序。
• IndexedSeq和LinearSeq的区别。 - IndexedSeq是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如String就是一个索引集合，通过索引即可定位。- LinearSeq是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找。

可变集合

2、数组

2.1 不可变数组

val arr1 =new Array[Int](10)

• new是关键字。
• [Int]是指定可以存放的数据类型，如果希望存放任意数据类型，则指定Any。
• (10)，表示数组的大小，确定后就不可以变化。

object Test01 {def main(args: Array[String]):Unit={//  创建不可变数组val ints =new Array[Int](10)//  可以使用伴生对象的apply方法val array01: Array[Int]= Array(1,2,3,4,5)//  遍历数组(print打印)
    println(array01.toList)//  遍历数组(遍历)for(e <- array01){
      println(e)}//  遍历数组(迭代器)val iterator: Iterator[Int]= array01.iterator
    while(iterator.hasNext){
      println(iterator.next())}//  遍历数组(匿名函数)
    array01.foreach(e => println(e))//  遍历数组(使用系统函数)
    array01.foreach(println)//  修改数组值
    array01(0)=10
    println(array01(0))// 添加元素，生成新数组array02、原数组array01不变val array02: Array[Int]= array01 :+1}}

2.2 可变数组

定义：

• [Any]存放任意数据类型。
• (3, 2, 5)初始化好的三个元素。
• ArrayBuffer需要引入scala.collection.mutable.ArrayBuffer。

val array: ArrayBuffer[Int]= ArrayBuffer(1,2,3)

ArrayBuffer是有序的集合。

增加元素使用的是append方法()，支持可变参数。

//  创建可变数组val array: ArrayBuffer[Int]=new ArrayBuffer[Int]()val arrayBuffer02: ArrayBuffer[Int]= ArrayBuffer(1,2,3,4)//  向可变数组中添加元素
array.append(10)
array.appendAll(Array(1,2,3,4))//  循环打印
array.foreach(println)
println(array)//  更新元素值
array.update(0,100)
array(1)=200
println(array)
println(array(0))//  删除元素
array.remove(0)
array.remove(1,3)

2.3 不可变数组与可变数组的转换

• arr2.toArray返回结果才是一个不可变数组，arr2本身没有变化。
• arr1.toBuffer返回结果才是一个可变数组，arr1本身没有变化。

//    不可变数组转可变数组
arr1.toBuffer
//    不可变数组转可变数组
arr2.toArray

//  不可变数组val array: Array[Int]= Array(1,2,3,4)//  可变数组val arrayBuffer: ArrayBuffer[Int]= ArrayBuffer(5,6,7,8)//  添加元素(不可变数组)val arra01: Array[Int]= array :+1
arrayBuffer.append(1)//  可变 => 不可变val array01: Array[Int]= arrayBuffer.toArray
//  不可变 => 可变val buffer: mutable.Buffer[Int]= array.toBuffer
val arrayBuffer01: ArrayBuffer[Int]= buffer.asInstanceOf[ArrayBuffer[Int]]

2.4 多维数组

• 二维数组中有三个一维数组，每个一维数组中有四个元素。

//    3行4列val array02: Array[Array[Double]]= Array.ofDim[Double](3,4)

val arrayDim: Array[Array[Double]]= Array.ofDim[Double](3,4)//  赋值
arrayDim(0)= Array(1,2,3,4)
arrayDim(0)(1)=100//    遍历for(array <- arrayDim){for(elem <- array){
    print(elem +" ")}}

3、Seq集合(List)

不可变List

//  创建集合(List)val list01: List[Any]= List(1,1,1,1.0,"hello",'c')val list02: List[Int]= List(1,2,3,4)//  遍历集合
list01.foreach(println)//  增加数据(末尾增加)val list011: List[Any]= list01 :+1//  增加数据(开头增加)val list012: List[Any]=2:: list011
//  合并2个集合(1个集合插入另1个集合中)(List(List(1, 1, 1, 1.0, hello, c), 1, 2, 3, 4))val list013: List[Any]= list01 :: list02
//  合并2个集合(1个集合元素遍历插入另1集合)(List(1, 1, 1, 1.0, hello, c, 1, 2, 3, 4))
println(list01 ::: list02)//  取值val value:Int= list02(2)// 空集合Nil(List(1, 2, 3, 4))val ints: List[Int]=1::2::3::4:: Nil

可变ListBuffer

//  可变List创建(ListBuffer())val listBuffer: ListBuffer[Int]=new ListBuffer[Int]()//  ListBuffer(1, 2, 3, 4)val listBuffer1: ListBuffer[Int]= ListBuffer(1,2,3,4)//  添加元素(末尾头)(ListBuffer(5))
listBuffer.append(5)//  添加元素(开头)(ListBuffer(0, 5))
listBuffer.prepend(0)//  删除元素(ListBuffer(5))
listBuffer.remove(0)//  更新值(ListBuffer(5))
listBuffer(0)=1

4、Set集合

默认情况下，Scala使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用

scala.collection.mutable.Set

包。

不可变集合

• Set默认是不可变集合。
• 数据无序不可重复。
• 默认使用hash set。

val set: Set[Int]= Set(3,2,4,1)// set的特点 无序不可重复
println(set)// 不可变使用符号(无变化s)(Set(3, 2, 4, 1))val set2: Set[Int]= set +1
println(set)
println(set2)// 作用 判断集合是否包含某个元素(true)val bool:Boolean= set.contains(2)
println(bool)

**可变集合

mutable.Set

**

//  创建可变Set(Set(1, 5, 2, 3, 4))val set: mutable.Set[Int]= mutable.Set(1,2,3,4,5)//  添加数据(1, 5, 2, 3, 4)val bool:Boolean= set.add(5)//  遍历
set.foreach(println)//  删除元素(Set(1, 5, 3, 4))val bool1:Boolean= set.remove(2)
println(set)

5、Map集合

Scala中的Map和Java类似，也是一个散列表，它存储的内容也是键值对（key-value）映射。

不可变Map

//  1、创建不可变Mapval map: Map[String,Int]= Map("hello"->100,"world"->200)val map02: Map[String,Int]= Map(("hello",100),("world",200))//  2、遍历打印for(elem <- map){
  println(elem)}//  遍历打印(foreach打印)
map.foreach(print)//  遍历打印(打印key)val keys: Iterable[String]= map.keys
keys.foreach(print)//  遍历打印(打印value)val values: Iterable[Int]= map.values
//  遍历打印(直接打印)
println(map)//  3-1、获取value的值(Option)val option: Option[Int]= map.get("hello")//  根据Option取值(option.isDefined/option.isEmpty)if(!option.isEmpty){
  println(option.get)}
println(option.getOrElse(1))//  3-1、获取value的值(getOrElse)val map01: Map[Int,String]= Map((1,"4324"))//  不确定存在val str1:String= map01.getOrElse(1,"4324")//  按key取值val str:String= map01(1)

可变Map

//  创建可变mapval map: mutable.Map[String,Int]= mutable.Map(("a",1),("b",1),("c",2),("d",4))
println(map)//  添加元素
map.put("z",10)
println(map)//  修改元素值
map.update("b",20)
map("a")=30//  删除元素
map.remove("a")

6、元组

• 元组也是可以理解为一个容器，可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点，就是将多个无关的数据封装为一个整体，称为元组。
• 注意：元组中最大只能有22个元素。

//  1、声明元组val tuple:(Int,String,Boolean)=(40,"bobo",true)//  2-1、访问元组(单个)
println(tuple._1)//  2-2、访问元组(单个)val value:Any= tuple.productElement(0)
println(value)//  2-3、访问元组(迭代器遍历)for(elem <- tuple.productIterator){
  println(elem)}//    3、Map中使用(以元组方式初始化Map)val map: Map[String,Int]= Map("a"->1,"b"->2,"c"->3)val map02: Map[String,Int]= Map(("a",1),("b",2),("c",3))

7、集合常用函数

7.1 基本操作

• 获取集合长度
• 获取集合大小
• 循环遍历
• 迭代器
• 生成字符串
• 是否包含

val list: List[Int]= List(1,2,3,4,5,6)//  获取集合长度
println(list.length)//  获取集合的大小(size=length)
println(list.size)//  循环遍历
list.foreach(println)//  迭代器for(elem <- list.iterator){
  println(elem)}//  按规定字符串(1,2,3,4,5,6)
println(list.mkString(","))//  是否包含(true)
println(list.contains(3))

7.2 衍生集合

• 获取集合的头
• 获取集合的尾（不是头的就是尾）
• 集合最后一个数据
• 集合初始数据（不包含最后一个）
• 反转
• 取前（后）n个元素
• 去掉前（后）n个元素
• 并集
• 交集
• 差集
• 拉链
• 滑窗

val list: List[Int]= List(1,2,3)val list02: List[Int]= List(3,4,5)//  获取集合的头(1)
println(list.head)//  获取集合最后1个元素(3)
println(list.last)//  集合头数据(不包含最后1个)(List(1, 2))
println(list.init)//  获取集合的尾(不包含第1个)(List(2, 3))
println(list.tail)//  反转(List(3, 2, 1))
println(list.reverse)//  取前(后)n个元素
println(list.take(2))
println(list.takeRight(2))//  去掉前(后)n个元素(List(3))(List(1))
println(list.drop(2))
println(list.dropRight(2))//  并集(List(1, 2, 3, 4, 5))
println(list.union(list02))//  交集(List(3))
println(list.intersect(list02))//  差集(List(1, 2))
println(list.diff(list02))//  拉链(List((1,3), (2,4), (3,5)))
println(list.zip(list02))//  划窗(List(1, 2))
list.sliding(2,5).foreach(println)

7.3 集合计算初级函数

• 求和
• 求乘积
• 最大值
• 最小值
• 排序 - sorted：对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的Ordering。- sortBy：对一个属性或多个属性进行排序，通过它的类型。- sortWith：基于函数的排序，通过一个comparator函数，实现自定义排序的逻辑。

val list: List[Int]= List(1,5,-3,4,2,-7,6)val list1: ListBuffer[Int]= ListBuffer(1,5,-3,4,2,-7,6)//  1、求和
println(list.sum)//  2、求乘积
println(list.product)//  3、最大值
println(list.max)//  4、最小值
println(list.min)//  5-1、排序(默认)(从小到大)
println(list.sorted)//  排序(从大到小)
println(list.sorted(Ordering[Int].reverse))//  5-2、排序(元组)val tuples: List[(String,Int)]= List(("hello",10),("world",12),("scala",9))//  排序(元组)(默认字典序)
println(tuples.sorted)//  排序(元组)(第2个元素从小到大排序)val tuples1: List[(String,Int)]= tuples.sortBy(one => one._2)
tuples.sortBy(_._2)//  排序(元组)(第2个元素从大到小排序)
println(tuples.sortBy((one => one._2))(Ordering[Int].reverse))//  5-3、自定义排序规则val tuples2: List[(String,Int)]= tuples.sortWith((left:(String,Int), right:(String,Int))=>{//  自定义规则
  left._2 > right._2
})
tuples.sortWith((a, b)=> a._2 > b._2)
tuples.sortWith(_._2 > _._2)

7.4 高级函数

• 过滤：遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合。
• 转化/映射（map）：将集合中的每一个元素映射到某一个函数。
• 扁平化
• 扁平化+映射：注：flatMap相当于先进行map操作，在进行flatten操作。集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合。
• 分组（groupBy）：按照指定的规则对集合的元素进行分组。
• 简化（归约）
• 折叠

val list: List[Int]= List(1,2,3,4,5)val nestedList: List[List[Int]]= List(List(1,2,3), List(4,5,6))val wordList: List[String]= List("hello world","hello scala")//  1、过滤(List(2, 4))
println(list.filter(x => x %2==0))//  2、转化、映射（List(2, 3, 4, 5, 6)）
println(list.map(x => x +1))//  3、扁平化(List(1, 2, 3, 4, 5, 6))
println(nestedList.flatten)//  4、扁平化+映射(List(hello, world, hello, scala))
println(wordList.flatMap(x => x.split(" ")))//  5、分组(Map(1 -> List(1, 3, 5), 0 -> List(2, 4)))
println(list.groupBy(x => x %2))

• Reduce简化（归约） ：通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合，从而减少数据，最终获取结果。

val list: List[Int]= List(1,2,3,4)//  将数据两两结合，实现运算规则(1-2-3-4 = -8)
println(list.reduce((x, y)=> x - y))//  从源码的角度，reduce底层调用的其实就是reduceLeft(1-2-3-4 = -8)
println(list.reduceLeft((x, y)=> x - y))//  (((4-3)-2-1) = -2)
println(list.reduceRight((x, y)=> x - y))

• Fold折叠：化简的一种特殊情况，可以添加初始值

val list: List[Int]= List(1,2,3,4)// fold方法使用了函数柯里化，存在两个参数列表// 第一个参数列表为 ： 零值（初始值）// 第二个参数列表为： 简化规则// fold底层其实为foldLeft
println(list.foldLeft(1)((x, y)=> x - y))
println(list.foldRight(10)((x, y)=> x - y))

8、队列

Scala也提供了队列

（Queue）

的数据结构，队列的特点就是先进先出。进队和出队的方法分别为

enqueue

和

dequeue

。

//    初始化对接val que: mutable.Queue[String]=new mutable.Queue[String]()//    插入元素(Queue(a, b, c))
que.enqueue("a","b","c")//  弹出元素(a)
println(que.dequeue())

七、模式匹配

1、基本语法

Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法

模式匹配语法中，采用match关键字声明，每个分支采用case关键字进行声明，当需要匹配时，会从第一个case分支开始，如果匹配成功，那么执行对应的逻辑代码，如果匹配不成功，继续执行下一个分支进行判断。如果所有case都不匹配，那么会执行case _分支，类似于Java中default语句。

• 如果所有case都不匹配，那么会执行case _ 分支，类似于Java中default语句，若此时没有case _ 分支，那么会抛出MatchError。
• 每个case中，不需要使用break语句，自动中断case。
• match case语句可以匹配任何类型，而不只是字面量。
• => 后面的代码块，直到下一个case语句之前的代码是作为一个整体执行，可以使用{}括起来，也可以不括。

val num:Int=3val result:String= num match{case1=>"1"case2=>"2"case3=>"3"case _ =>"未匹配上"}//  3
println(result)

2、常见匹配用法

匹配类型

需要进行类型判断时，可以使用前文所学的

isInstanceOf[T]

和

asInstanceOf[T]

，也可使用模式匹配实现同样的功能。

def func(x:Any):String={
  x match{case a:Int=>"整数"case b:Char=>"字符"case c:String=>"字符串"case _ =>"其它"}}
println(func(1))
println(func('\t'))
println(func("1232"))

执行结果：

整数
字符
字符串

匹配元组

for(tuple <- Array((0,1),(1,0),(1,1),(1,0,2),(1,2,3,4))){val result:String= tuple match{//  匹配0开头case(0, _)=>"0 ..."//  匹配2个值case(y, _)=>""+ y +"0"//  匹配3个值case(a, b, c)=>""+ a +" "+ b +" "+ c
    case _ =>"other"}
  println(result)}

执行结果

0...1010102
other

匹配对象

案例：

object Test05 {def main(args: Array[String]):Unit={val person: Person5 =new Person5("张三",18)
    person match{case Person5("张三",18)=> println("找到张三了")case _ => println("你不是张三")}}}

class Person05 (val name:String,var age:Int){}object Person05{// 创建对象的方法def apply(name:String, age:Int): Person05 =new Person05(name, age)// 解析对象的方法def unapply(arg: Person05): Option[(String,Int)]={// 如果解析的参数为nullif(arg ==null) None else Some((arg.name,arg.age))}}

• val user = Person05("zhangsan",11)，该语句在执行时，实际调用的是Person05伴生对象中的apply方法，因此不用new关键字就能构造出相应的对象。
• 若只提取对象的一个属性，则提取器为unapply(obj:Obj):Option[T]若提取对象的多个属性，则提取器为unapply(obj:Obj):Option[(T1,T2,T3…)]若提取对象的可变个属性，则提取器为unapplySeq(obj:Obj):Option[Seq[T]]

匹配样例类

caseclass Person05 (name:String, age:Int)

caseclass Person05(var name:String, age:Int)

• 样例类仍然是类，和普通类相比，只是其自动生成了伴生对象，并且伴生对象中自动提供了一些常用的方法，如apply、unapply、toString、equals、hashCode和copy。
• 样例类是为模式匹配而优化的类，因为其默认提供了unapply方法，因此，样例类可以直接使用模式匹配，而无需自己实现unapply方法。
• 构造器中的每一个参数都成为val，除非它被显式地声明为var（不建议这样做）

3、偏函数中的模式匹配

偏函数也是函数的一种，通过偏函数我们可以方便的对输入参数做更精确的检查。例如该偏函数的输入类型为List[Int]，而我们需要的是第一个元素是0的集合，这就是通过模式匹配实现的

//    返回输入的List集合的第二个元素。val second: PartialFunction[List[Int], Option[Int]]={case x :: y :: _ => Some(y)}

上述代码会被scala编译器翻译成以下代码，与普通函数相比，只是多了一个用于参数检查的函数——isDefinedAt，其返回值类型为Boolean。

val second =new PartialFunction[List[Int], Option[Int]]{//检查输入参数是否合格overridedef isDefinedAt(list: List[Int]):Boolean= list match{case x :: y :: _ =>truecase _ =>false}//执行函数逻辑overridedef apply(list: List[Int]): Option[Int]= list match{case x :: y :: _ => Some(y)}}

偏函数调用

偏函数不能像second(List(1,2,3))这样直接使用，因为这样会直接调用apply方法，而应该调用applyOrElse方法

second.applyOrElse(List(1,2,3),(_: List[Int])=> None)

val list: List[Any]= List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,"test")//  1、filter中使用val list1: List[Any]= list.filter(a =>{
  a match{case s:String=>falsecase i:Int=>true}})//    2、map中使用val list2: List[Int]= list1.map {case i:Int=> i +1}//    3、collect中使用val list3: List[Int]= list.collect({case i:Int=> i +1})//    4、PartialFunction 偏函数中使用val value: PartialFunction[Any,Int]={case i:Int=> i +1}//    5、偏函数中使用val function111:Any=>Int=(a:Any)=> a match{case i:Int=> i +1}//    6、isInstanceOf中使用
List(1,2,3,4,5,6,"test").filter(_.isInstanceOf[Int]).map(_.asInstanceOf[Int]+1).foreach(println)//    7、collect中使用
List(1,2,3,4,5,6,"test").collect {case x:Int=> x +1}.foreach(println)

4、下划线使用总结

• 1、用于类中的var属性，使用默认值。
• 2、用于高阶函数的第一种用法，表示函数自身。
• 3、匿名函数化简，用下划线代替变量。
• 4、用于导包下的所有内容。
• 5、用于起别名时表示匿名。
• 6、用于模式匹配表示任意数据。

class Person001 {//  1、用于类中的var属性，使用默认值。var name1:String= _
}

//  2、用于高阶函数的第一种用法，表示函数自身。def sayHi(name:String):Unit={
  println(s"hi $name")}val function:String=>Unit= sayHi _
//  3、匿名函数化简，用下划线代替变量。val function01:(Int,Int)=>Int=(a:Int, b:Int)=> a + b
val function02:(Int,Int)=>Int= _ + _
//  4、用于导包下的所有内容。importscala.util.control.Breaks._
//  5、用于起别名时表示匿名。importscala.util.control.{Breaks => _}//   a / Breaks//  6、用于模式匹配表示任意数据。10match{case10=>"10"case _ =>"other"}

八、异常

• Scala没有“checked（编译期）”异常，即Scala没有编译异常这个概念，异常都是在运行的时候捕获处理。
• 如果有异常发生，catch子句是按次序捕捉的。
• finally子句用于执行不管是正常处理还是有异常发生时都需要执行的步骤，一般用于对象的清理工作。
• 用throw关键字，抛出一个异常对象。所有异常都是Throwable的子类型。throw表达式是有类型的，就是Nothing，因为Nothing是所有类型的子类型，所以throw表达式可以用在需要类型的地方

def test():Nothing={thrownew Exception("不对")}

• Java提供了throws关键字来声明异常。可以使用方法定义声明异常。它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在try-catch块中，以避免程序异常终止。在Scala中，可以使用throws注解来声明异常。

def main(args: Array[String]):Unit={
      f11()}@throws(classOf[NumberFormatException])def f11()={"abc".toInt
}

完整代码：

def main(args: Array[String]):Unit={try{val n =10/0}catch{case ex: ArithmeticException =>{
      println("发生算数异常")}//    抛出异常case ex: NullPointerException =>{throw NullPointerException
    }case ex: Exception =>{
      println("发生了其他异常")}}finally{
    println("finally")}}

执行结果

发生算数异常
finally

九、隐式转换

当编译器第一次编译失败的时候，会在当前的环境中查找能让代码编译通过的方法，用于将类型进行转换，实现二次编译，用于拓展类的方法。

隐式转换可以在不需改任何代码的情况下，扩展某个类的功能。

object Test02_Imp {def main(args: Array[String]):Unit={// 隐式函数// 将当前作用域下所有传入参数的类型   隐式转换为  返回值类型implicitdef changeInt(self:Int)={new MyRichInt(self)}val i:Int=10// 比较自身和传入参数的大小  返回较大的值val value:Int= i.myMax(20)
    println(value)val i1:Int= i <<2
    println(i1)}// 隐式转换的目标class MyRichInt(valself:Int){def myMax(i:Int):Int={if(i >self) i elseself}// 如果隐式转换和自身的方法冲突  会使用它自身的  因为不会编译失败def<<(x:Int):Int={0}}}