基于pytest搭建接口自动化测试框架，提供源码

基于pytest搭建接口自动化测试框架

框架整体介绍和方法教程

新框架（比这个功能多了很多，用例使用yaml编写）

pytest+yaml设计接口自动化框架过程记录（一步一步记录如何设计），源码提供

源码框架结构

xmind项目结构介绍

源码地址

喜欢打个星啊，感谢
gitee ：https://gitee.com/your_dad_died/bm_pytest_api
github： https://github.com/Theshy0000/bm_pytest_api

使用教程

1.全局变量设置和使用

知识点：使用conftest配合@pytest.fixture()使用在用例所在的文件中不需要导入可以直接使用

2.参数配置

其他文件通过导入进行读取

3.接口参数依赖关联

参数提取：

调用parameter.update_rv()方法设置参数提取 方法源码自选观看
result 为接口返回的完整响应主体内容，通过字典键值提取值，给与这个值赋值给waybillNo这个变量，后续通过waybillNo可以使用这个提取的值。类似于jmeter的提取器

参数使用

upstream_create_waybill_data 这个是接口原始参数，我存放在data文件下
replace_expression 这个为依赖表达式，我直接用变量写的，也可以写在yaml文件下，自己扩展
rv 之前提取的参数所储存的字典

处理参数依赖代码截图

知识点： 我标记的地方先使用了集合去重的特性，最后用列表返回

4.使用效果

注意：在上面的原数据截图中 “waybillNo”:“Y22011101026000006”,经过替换变了。原始数据的’id’:1111也被替换

5.日志使用

源码

颜色文件存储位置，储存文件日志级别日志名称等

使用

from tool.log import logger
logger.info()等，上面都有打印到控制台的截图

6.requests二次简单封装

源码

直接写了get和post的2种方法，现在常用的就这2个，大部分都是post，提前把ip，headers信息提前封装，针对公司业务封装上下游企业

使用

 post方式： result = requests.post('/waybill/createWaybill', upstream_create_waybill_data).json()
 get方式：  result = requests.get('/waybill/generateWaybillNo').json()

7.yaml_.py教程

源码：

实现读和写，判断文件不存在则新建后读写

写使用

我这里使用了’a’ 操作文件，追加

写的效果

读使用

8.mysql_.py教程

源码

self.cur = self.db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 设置以字典的格式返回查询数据
先创建数据库连接，在进行非查询操作时操作完sql语句后需要提交self.db.commit()，如果发生错误就进行回滚self.db.rollback()

使用

知识点 f’{}’ 这是python新语法，等同于format()

9.pytest.ini配置使用

(之前这些和pytest好像没啥关系啊，都自己写的方法)
更改默认运行pytest命令 其他参数百度
addopts =-vs --alluredir ./report/allure_raw --durations=0--alluredir ./report/allure_raw  设置报告原始数据的目录
设置运行用例目录
testpaths =case 
设置标签，可以根据标签来运行指定用例
markers =
  waybill : run waybill case-m waybill
  bill :run bill case-m bill

10.运行文件

import pytest
import os
import shutil
if __name__ =='__main__':try:# 删除之前的文件夹
        shutil.rmtree("report/allure_raw")except:print('之前未生成报告原文件')
    pytest.main([])#编译报告原文件并启动报告服务
    os.system('allure serve report/allure_raw')

11.参数自动化使用

12.allure报告